【AIF‧知勢電子報】追求完美藍圖不如實際執行:AI 落地的第一堂課是「開始」
知勢電子報 | 2026.08.02
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各位朋友好:

因為串流平台的推播,這段時間開始看日本 HNK 在 2018 年播出的晨間劇《泡麵之王》。晨間劇的特色是時間短,每集不到 15 分鐘;內容正向樂觀,不會有摧心裂肺或陰鬰黑暗的情節。還有簡單易懂,聽說主要收視群是主婦(好吧我是),適合邊做家事邊看,毫不費力。

故事背景是二次大戰前至日本經濟高度成長期的大阪,主角夫妻則是以日清食品的創辦人安藤百福 (原名吳百福,台灣嘉義人)及其妻子仁子為原型人物。讓我印象最深刻的段落是,無論創業過程遭遇哪些挫折,「對社會有貢獻,讓人們更快樂」的信念一直是支撐他們由挫敗中站起的力量。

儘管無從查證劇情與真實間的差距,但由創辦人信念所衍生出來的企業價值主張、目標,以及達成目標的策略方法,的確是一家企業能夠走多久、走多遠的核心關鍵。

在台灣產業這兩年應用 AI 技術出現跳躍式成長之後,相信品牌價值會更加重要;但對非科技製造業的中小企業而言,恐怕難度也會愈來愈高。

不過,台灣有不少中小企業實在令人佩服,有辦法將複雜的 AI 應用變成內部人人都能參與開發的工作流程,而且透過流程梳理找出策略核心,將原本的經營限制轉變為優勢。

繼前幾個月邀請傳統製造業、勤工(AXON)堆高機分享 AI 轉型的歷程之後,特別感謝詠鑠生活在 AI Café 不藏私的分享,7 月 29 日晚上現場互動非常熱烈,散會後仍有多位朋友持續討論。本週電子報特別整理當晚演講重點,與無法親臨現場的各位分享。

台灣產業 AI 化進入百花齊放階段,而在 2025 年底三讀通過人工智慧基本法,2026 年 7 月數位發展部正式公布人工智慧風險框架之後,政府部會、機關依法必須就其主管範圍訂立相對應的 AI 治理規範。目前進度如何?不同政府機關面對哪些共通挑戰?又有哪些可能的解決方法?這個星期也有相關第一手報導,希望能夠集思廣益,共同為台灣產業 AI 化架構起適切可行的實施路徑。

面對 AI 對產業大環境的衝擊,沒有人知道哪條路是正確的,而且變化遠遠快於過去我們所習慣的速度,更加難以捉摸。不過正如《泡麵之王》裡引用愛迪生的話:我們不是失敗,而是發現了許多不能成功的方法(大意如此)。換一個觀看的視角,失敗就有了不同的意義;對信念的堅持,也更有價值。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

從中央指引到地方落地(一):AI 治理的多重挑戰,情境與用途是關鍵
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從中央指引到地方落地(一):AI 治理的多重挑戰,情境與用途是關鍵

隨著《人工智慧基本法》於今年1月正式施行,數位發展部已依法公布《人工智慧風險分類框架》,資料治理相關指引則仍在研擬階段,台灣的AI治理架構正逐步成形。然而,當AI浪潮席捲公部門,地方政府與第一線實務單位在推動治理落地時,卻正經歷著深刻的「轉型陣痛」。從跨局處的資料盤點、AI與既有工作流程的深度整合,以及時程與預算壓力之外,更要面臨專業人力不足、權責劃分不清等現實考驗,政策落地的真正挑戰才正要開始。

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