面對市場上五花八門的AI神話，多數中小企業主心中浮現的第一個問題，往往不是「該不該做」，而是「我們有錢、有人、有時間做這件事嗎？」在資源有限的現實下，AI轉型聽起來像是大企業的專利。然而，一家不到20人、深耕餐飲原物料供應鏈的B2B企業，卻用一年時間證明了另一種可能：轉型不需要龐大預算，也不需要等到萬事俱備才出發。
面對市場上五花八門的AI神話，多數中小企業主心中浮現的第一個問題，往往不是「該不該做」，而是「我們有錢、有人、有時間做這件事嗎？」在資源有限的現實下，AI轉型聽起來像是大企業的專利。然而，一家不到20人、深耕餐飲原物料供應鏈的B2B企業，卻用兩年時間證明了另一種可能：轉型不需要龐大預算，也不需要等到萬事俱備才出發。
資本兩極化，中小企業的AI突圍之路
2026《台灣產業 AI 化調查》指出，臺灣整體的 AI 應用正穩步向前，零售業卻面臨著嚴重的兩極化差異，資本額大的企業積極投資科技工具，力求轉型升級；資源有限的中小企業卻深陷缺工泥沼，光是維持日常營運已耗盡心力，更遑論分心投入新興科技，數位鴻溝也因此越拉越大。
但資源不夠充沛的企業，難道就註定被這波轉型浪潮拋在後頭？詠鑠生活的經驗，給出了不一樣的答案。這家不到 20 人的小型企業，僅用一年時間，便將 AI 從個人工具，逐步落地為工作流程，並帶動來客數成長 4 倍，讓AI成為驅動企業組織競爭力的關鍵動能。
成立於 2017 年的詠鑠生活，深耕餐飲原物料 B2B 供應鏈已逾九年，從進口油品，到飲料吧台原物料，憑藉精準的選品眼光，專注為臺灣餐廳提供完整的「餐飲味道解決方案」。創辦人林炫丞（Alden）是這場轉型背後的關鍵人物。出身金融業的他，將商業思維與近十年供應鏈實戰經驗相互結合，走出一條跨界創業之路。
在7月 AIF 主辦的 AI Café 中，Alden 無私分享詠鑠生活如何在短短一年內，帶領團隊走上這條「從工具到競爭力」的轉型之路。
轉型關鍵不在先畫藍圖，而是從一個困擾已久的痛點開始
「許多人談 AI，多半先要有一個宏大的願景與策略，」但Alden認為，比起規劃藍圖，更重要的是先做。「對詠鑠生活來說，最初的痛點，其實來自一個很簡單的問題：接單。」
他解釋，許多客人會用 LINE 下單、業務便會轉傳進群組、再由同仁手動輸入 ERP，整套接單流程十分耗費人力，且容易出錯。
2024 年，他們先和一家 AI 新創合作，花了一年的時間，梳理工作流程，打造出AI 引擎，客人不需改變原有下單習慣，無論何時輸入文字、PDF 或截圖，系統都能自動判讀對話，在一分鐘內完成下訂並回應訊息。即使訂單量翻倍，企業也不用再多一個專門輸入訂單人力。
其他如對帳、報價，甚至是陌生開發的事前準備等工作，也都透過Vibe Coding（由 AI 輔助的開發方式，開發者不需要寫程式碼，而是透過自然語言向 AI 描述需求）陸續開發出AI系統與工具，大幅降低員工的作業時間。
尤其是在客戶研究流程這一塊，藉由關鍵問題，包括交易動機、未來願景、現況痛點、所需資源、破冰話術與下一步行動，建立系統化提問架構後，讓陌生開發的準備時間從 7 天降低到 60 分鐘，業務團隊得以更精準地掌握商談節奏。開發成本的降低，直接帶動了今年微型與中小型客戶數的顯著成長。Alden 提醒，當你有一套思考框架時，AI 才能真正發揮作用；這類框架多半可從商學院教材與管理書籍中取得，但關鍵在於企業主是否願意動手梳理與應用。
「你不需要等到路徑清楚才出發。」Alden將這段歷程分成三個階段，從 2024 年單純學習下達指令的「提示詞使用者（Prompt User）」；2025 年進化為梳理並設計工作流程的「工作流設計師（Workflow Designer）」；到了 2026 年，則全面邁入「系統建構者（System Builder）」的新階段。但他坦言，整段轉型歷程在一開始根本沒有現成藍圖，「先做就對了！」而團隊的發展路徑，正是這樣在實踐中日漸清晰。
Alden強調，中小企業所擁有、同時也是 AI 最渴求的核心資產，其實是「領域知識（Domain Knowledge）」。而在探索 AI 的過程中，最困難的部分就是「了解自己需要什麼」。這並不需要高深的技術，只是需要花時間梳理。
啟動 AI 專案的六大靈魂拷問
那麼，如果企業正在考慮啟動AI專案的話，究竟該如何決定哪些工作應優先交由 AI 處理？Alden整理出六大問題，在正式啟動 AI 專案前，企業不妨先透過以下「六大靈魂拷問」進行內部體檢，篩選出最具價值的應用場景：
1.頻率：這個工作多久發生一次？
一個不斷重複出現、高頻率的日常作業，一旦透過 AI 實現自動化，將能帶來極高的效率提升與投資報酬率（ROI），這類任務應列為首要目標。
2.成本：每次處理需耗費多少時間？
「時間」是最容易被忽略的昂貴成本。企業應盤點高頻工作每次所佔用的工時，耗時越長的痛點，越有導入 AI 來釋放人力的價值。
3.重複性：作業流程是否相對固定？
優先挑選流程標準化、重複性高的任務，成效通常最明顯。
4.資料可得性： 輸入資料是否容易取得？
「沒有資料，談不了 AI。」資料的品質與可得性，決定了 AI 的成效。除了建立資料中心，更要將工作流程文件化與數位化，藉此打好 AI 應用的基礎。
5.錯誤率： 這件事情的失誤率是否偏高？
人類難免會有失誤，與其苛責員工，不如利用系統機制來解決問題。例如，業務端常見的人工訂單登打（Key 單）錯誤，往往會引發客訴與跨部門的內部摩擦。針對這類因人工操作而導致高錯誤率的環節，應優先交由 AI 輔助，以確保營運精準度。
6.可複製性：成功經驗能否規模化？
最後一項評估指標在於「規模化潛力」。當單一 AI 專案開發成功後，該模組或解決方案是否能輕易複製並應用於其他部門或類似的工作場景中？具備高可複製性的專案，能將 AI 的價值最大化。
透過六個評估指標，企業只需將內部的痛點與需求，放入這套框架中盤點過濾，就能得出清晰的專案優先順序。
從個人工具到跨部門協作的三個案例分享
一、行銷部門：貼文小幫手，效率提升近99%
為了維持企業品牌調性的一致性，同時精準駕馭旗下代理品牌各自鮮明且多元的溝通風格，詠鑠生活自行以 Vibe Coding的方式，結合品牌白皮書、用戶畫像與品牌人設資料庫，開發出貼文產生器。
第一代將社群貼文製作時間，從原本全人工超過24小時，壓縮至8小時；第二代進一步結合品牌語氣與價值主張，將時間再壓縮至15分鐘，效率提升約99%。公司也因此得以將行銷人力轉向為資源整合與策略定調。
二、財會流程：跨部門請款小幫手，低成本開發
過去每月報帳，需耗費數小時將單據人工登打進Excel，連創辦人本人都得親自處理。團隊自行打造跨部門請款小幫手——員工只需拍照上傳發票，系統自動辨識並依主管層級進行線上簽核，將報帳時間從30分鐘縮短至3分鐘。
值得注意的是，這套系統並非由財會部門開發，而是由非技術背景的部門主管提出需求並自主完成原型，再由 AI 與財會主管協助權限設定、資安保護與正式上線審核，開發時間花不到兩週。系統同時串接財政部 API 核實開票對象、設定分層登入權限，並留有完整的數位審查足跡，兼顧效率與資安。
三、業務開發：自來客派工系統
針對社群自然湧入的潛在客戶（自來客），團隊建置自動通知與派工系統：只要有客人在社群私訊表達興趣，公司內部群組便會即時跳出通知，主管可直接點擊卡片完成派工與聯絡狀態確認，取代過去需要人工緊盯社群訊息回覆的模式。若業務逾24、48、72小時未回應，系統也會自動加強提醒。
這一系列行銷與業務端的AI工具，讓詠鑠生活的獲客成本下降四成，投資報酬率提升達10倍。而這些案例的落地，離不開背後一套完整的組織文化與人才養成方式。詠鑠生活如何讓一線員工自發成為「系統建構者」、如何重新定義 AI 主管的角色，將於下篇深入探討。
