時代與時機：從變革中重塑人才培育的新篇章
今天的電子報想跟各位分享以往比較少談到的，如何透過跨國合作，在實境中培養出AI協作力，以及忍受挫敗、重新再來的韌性。在全台灣積極想快速培養AI人才的此刻，希望這個真實故事可以讓我們對AI教育有更多想像。
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過往電子報
技術再厲害，科技始終來自人性
生成式 AI 的確掀起產業變革巨浪，但究竟在管理層面產生什麼影響？除了追逐不斷更新的技術、讚嘆 NVIDIA、微軟等大科技公司富可敵國的股價之外，AI 存在社會的底層真相與陰影又是什麼？而這樣的改變是你我樂於接受的嗎？
偏鄉與地方創生如何回應時代挑戰
只要是 AI 相關的演講或研討會，題目常常都是「商機與挑戰」、「維持個人與企業競爭力」、「快速掌握趨勢創造優勢」，但這真的是人類所追尋的終極目標？除了怕跟不上時代潮流、怕找不到好工作之外，有沒有可能，我們也可以應用 AI 來實現心之所向的理想？
知識工作者如何在AI 時代找到創新機會？
有些朋友可能已經發現，電子報近期增加許多產業專家們的文章，因為我們深信，人工智慧產業化是全新的路徑，連天際線在哪裡都仍混沌未明，向不同產業借火絕對是不可或缺的：試想如果集合許多火把，是不是能夠在夜間看得更遠、更廣？是不是可以看到更多新路？
技術力不足，個人、企業如何因應變革？
技術人才缺乏是許多企業當下的痛點，但不妨回到原點想想：如果焦慮的是未來，我們現在該做什麼？難道找 AI 人才進來就能建立起 AI 應用的技術力？每家企業需要的技術力都一樣嗎？為什麼會一樣？ 如果先不急著找答案，我們都先想想這些問題，會不會可能也是一種解決問題的方法？跟你分享本期電子報。
產業 AI 應用與 AI 新創的機會與挑戰
AI 人才不只是技術人才，需要理解的知識領域遠較過去的想像更多。所以，《知勢》電子報積極邀請不同產業的AI專家，從他們的實作經驗與跨國觀察出發，分享更宏觀更完整的人工智慧知識架構。本週就由法律學者與知名國際安全驗證專家介紹，為什麼歐盟人工智慧法對於台灣產業的影響可能高過 CBAM？
治理、解構與設計，For a better world！
最近同事們接到一些企業的諮詢電話，表明已經上過很多AI工具課程，「但是主管覺得都不好用。」所以想問問是否有更多工具可以學，或許能夠找到好用的。同事回答，要不要試試從掌握技術原理著手？這樣比較容易理解不同工具的底層邏輯，就能掌握好用與不好用的原因，找出最合適的工具。不過，電話那頭還是強調只想學一套好用的工具就好，「比較方便也比較快。」
轉型，如何善用創新科技找到企業價值
台灣 AI 轉型的對手，到底是誰？輸贏又該如何評估？而且國外已經有商管學者研究發現，生成式 AI 並不能創造新的永續優勢，只是放大企業既有的優勢。原因是什麼？這樣的研究結果對我們又有哪些啟發？本週電子報與各位分享。
數位轉型不只是技術，還有人性的考驗
換個不同的眼光，只要將維度從兩度空間調整為三度空間，定位點從平面移到空中俯瞰，有沒有可能，牆並沒有我們原先想的那麼高、那麼長、那麼難以跨越？有沒有可能很容易找到繞道而行的捷徑？ 本週的電子報邀請基金會的顧問群提供不同的新眼光，分別從語言學、建築還有中國古籍《三十六計》出發，結合人工智慧與數位轉型，與你共同分享一次「發現之旅」。