AI Agent, 策略觀點, 觀點 從「通用大模型」邁向「專家 Agent」的價值變現之路 AI 下半場的核心轉變，是從「讓模型回答問題」，進化為「讓模型解決問題」。這意味著企業必須轉向識別真實痛點，發展以人為本的 AI，畢竟智能代理的價值體現於三個要件：問題可格式化、任務可分解、結果可衡量，唯有如此才能直接驅動價值變現。
AI Agent, 新創, 觀點 巨頭壟斷下的 AI 新創機會：創造差異化的生存策略 通用型 AI 應用市場已被 OpenAI 等巨頭壟斷，憑藉成本與技術優勢及龐大用戶基礎快速擴張。新創若投入客戶支援、軟體開發等紅海領域將面臨高度競爭，須轉向垂直產業痛點，深耕醫療、金融等高門檻市場，並結合專業流程知識建立護城河。借鏡 Pachamama Capital 精準切入「深水區」，方能在巨頭夾擊下突圍。
AI Agent, 產業案例, 觀點 J.P. Morgan 如何打造 AI 代理人？「痛點」就是重點 根據團隊的說法，J.P. Morgan 私人銀行部門為投資研究團隊開發的「Ask David」AI Agent，已完成落地，能夠直接服務於財富管理顧問們。在 LangChain 的大會上，J.P. Morgan 的團隊介紹了他們是如何打造一個 AI Agent，讓人一窺全球頂尖的金融機構是如何實現AI落地的。
AI Agent, 人工智慧, 趨勢 AI Agent 真的萬能或只是炒作？ 分析趨勢與預測來年，是歲首年終必然要做的事。過去大家關注的是景氣與產業變化，但隨著 AI 與數據科學對經濟的影響力愈發擴大，AI 的應用發展與趨勢也成為企業經營者關注的焦點。
