AI治理

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郭昶甫:醫療 AI 的挑戰 永續及醫病關係才是核心議題
智慧醫療, AI治理, 產業案例, 觀點

郭昶甫:醫療 AI 的挑戰 永續及醫病關係才是核心議題

林口長庚醫院人工智慧核心實驗室主任郭昶甫表示,目前醫療 AI 的落地可分為三大面向:其一是資料治理,涵蓋合規使用、整理與訓練,最終進入臨床試驗並取得核可;其二是臨床部署,確保模型能順利嵌入既有流程與分工;其三則是持續監測,確保模型表現符合預期,並及時啟動修正。

  • AIF Editor
黃勝雄:挑戰既有網路架構 AI 風險治理須平衡目標與底線
主權AI, AI治理, 觀點

黃勝雄:挑戰既有網路架構 AI 風險治理須平衡目標與底線

生成式 AI 的出現徹底顛覆既有的分層架構與遊戲規則。黃勝雄提醒,像 ChatGPT 這樣的大型應用,從網路架構角度來看,處於一個極為脆弱的狀態。由於長期缺乏針對惡意行為的防禦設計,AI 生態在成長期雖能快速擴展,但一旦涉及龐大商業利益,勢必會成為攻擊與治理爭議的焦點。

  • 楊育青
AI治理(二):從倫理責任到制度信任的多層治理新典範
AI治理, 觀點

AI治理(二):從倫理責任到制度信任的多層治理新典範

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)正成為全球科技競逐與治理思維轉型的核心議題。AI治理(AI Governance)不僅關乎技術發展的安全與倫理,更關乎社會信任、制度規範與產業永續。本文旨在探討AI治理的核心內涵、理念脈絡及其在全球範圍的制度化發展,透過比較分析負責任AI(Responsible AI)與可信任AI(Trustworthy AI)的概念異同與多層次整合,並進一步論述英國AISI模式、ISO/IEC 42001國際標準及OECD GAPI框架的制度實踐,最後總結全球治理的演進趨勢與我國應有的戰略思維。

  • 詹婷怡
Cisco全球資深副總裁暨創新長 Guy Diedrich:AI 創新大浪來襲 前瞻架構與全面防禦思維更形重要
AI治理, 人工智慧, 觀點

Cisco全球資深副總裁暨創新長 Guy Diedrich:AI 創新大浪來襲 前瞻架構與全面防禦思維更形重要

AI 的普及正在徹底改變網路環境。ChatGPT 的問世,不僅讓大眾意識到 AI 的可用性,也帶動了網路與運算需求的急遽攀升,並持續加壓於現有基礎設施。全球基礎建設正在多個層面出現瓶頸:其一,能源與電網架構尚未能支撐 AI 帶來的龐大能耗;其二,網路容量無法完全滿足持續增加的資料流量與應用需求;其三,跨平台與跨產業的系統互通性不足,限制了協作與創新。這些缺口使得全球基礎建設在 AI 世代中顯得力有未逮。

  • 楊育青
AI 治理(一):內涵、核心理念與全球發展趨勢
AI治理, 主權AI, 觀點

AI 治理(一):內涵、核心理念與全球發展趨勢

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)正成為全球科技競逐與治理思維轉型的核心議題。AI治理(AI Governance)不僅關乎技術發展的安全與倫理,更關乎社會信任、制度規範與產業永續。本文旨在探討AI治理的核心內涵、理念脈絡及其在全球範圍的制度化發展,透過比較分析負責任AI(Responsible AI)與可信任AI(Trustworthy AI)的概念異同與多層次整合,並進一步論述英國AISI模式、ISO/IEC 42001國際標準及OECD GAPI框架的制度實踐,最後總結全球治理的演進趨勢與我國應有的戰略思維。

  • 詹婷怡
以信任為基礎,開啟台灣 AI 治理的新行動路徑
AI治理, 策略觀點, 觀點

以信任為基礎,開啟台灣 AI 治理的新行動路徑

與其不斷糾結於現有的工具或資格認證,更應該回到根本問題:企業或國家究竟要解決什麼問題、要創造什麼價值、願景(Vision)是什麼。若國家與產業未能釐清自身定位與優先順序,規劃就容易分散,最終流於「為了用而用」。因此,持續開放對話、凝聚共識,法規、制度與創新才能互補,才能建立可信任 AI 的穩固基礎。

  • 楊育青