AI準備度, 觀點 運算力：產業 AI 落地基礎，考量的不只是硬體需求 生成式 AI 蓬勃發展開啟了各行各業對於 AI 應用的想像，許多企業也積極利用內部資料嘗試透過 API 串接不同服務。在這波熱潮之下，對「算力」的討論隨之升溫。當然，NVIDIA黃仁勳在台灣引起的算力旋風更是不可忽視的關鍵因素。
AI準備度, 人物訪談, 觀點 技術力：企業已搭建適合技術人才成長的舞台？ 隨著數位科技持續發展，持續改變我們的工作與生活，在企業方面，由於有快速增加效率與提高品質的潛力，人工智慧正逐漸成為公司營運模式的核心，甚至已重新定義公司的流程與組織。
AI準備度, 人物訪談, 觀點 數據力：在企業治理四大架構上 建立完整數據管理體系 數據是企業推動 AI 最重要的基礎，隨著各企業組織擁有的資料越來越多，在保障資料安全和遵循法規的同時，還必須從中發掘寶貴的洞察，複雜度有增無減。「2024 台灣企業 AI 準備度」調查中所定義的數據力，不只是企業的資料搜集與管理能力，還包含應用能力，但三者在程度上有明顯落差，該如何提升整體能力呢？
AI準備度, 人物訪談, 觀點 治理力：資料治理與風險管理是 AI 治理的關鍵 隨著生成式 AI 崛起，應用場域快速擴張，企業想要導入 AI，除了技術、人才、運算外，AI 治理更是不可避免的議題。人工智慧科技基金會董事長、國家通訊傳播委員會前主任委員詹婷怡認為，資料治理與風險管理正是 AI 治理的關鍵。但當企業已意識到風險掌握程度很低時，最好的方式就是先重視 AI 的使用與發展準則。
AI準備度, 創新, 策略觀點, 觀點 創新力：只靠 AI 技術無法創造永續新優勢 創新，是大多數人都十分熟悉的字眼，更是很多企業進入 AI 時代積極追求的目標：惟有創新，才能突破既有的框架與限制，才能夠創造新的價值，並持續發展出企業的成長動力。但導入AI就算是創新？創新就能創造企業新的優勢？
AI準備度, 策略觀點, 觀點 企業如何導入 AI ？策略、人才、運算資源盤點與規劃（下） 為瞭解台灣企業導入 AI 的現況，Google Cloud 與 AIF（人工智慧科技基金會）合作，針對 101 企業進行《2024 台灣企業 AI 準備度調查》，從基礎設施、數據、人員技能和經營策略等方面的調整著手，協助組織衡量在開始導入 AI 之前，還有哪些基礎建設急需填補。
AI準備度, 策略觀點, 觀點 企業如何導入 AI ？策略、人才、運算資源盤點與規劃（上） 為瞭解台灣企業導入 AI 的現況，Google Cloud 與 AIF（人工智慧科技基金會）合作，針對 101 企業進行《2024 台灣企業 AI 準備度調查》，從基礎設施、數據、人員技能和經營策略等方面的調整著手，協助組織衡量在開始導入 AI 之前，還有哪些基礎建設急需填補。
AI準備度, 策略觀點, 觀點 面對熱切的 AI 期望，台灣準備好迎接新一波產業典範轉移了嗎？ 2024 年 5 月，賴清德總統與新內閣正式就任，AI 成為新政策的重要亮點；6月初的台北電腦展 Computex 從 5 月底隨著 NVIDIA 執行長黃仁勳來台，就高潮迭起、彷彿提前熱鬧開幕；接著還有多位世界級科技領導人齊聚一堂，共同發表對 AI 未來的想像。因此，台灣這個以半導體聞名的蕞爾小島，成為全球舞台上鎂光燈的焦點。
