生成式AI, 人工智慧, 趨勢 生成式 AI 引爆人工智慧風潮，數位轉型是發展的基礎 1950 年迄今共有三波人工智慧發展浪潮，我們此刻正處在第三波風潮當下，2016 年AlphaGo 擊敗頂尖圍棋棋士，全世界共同見證傳奇再度崛起，人工智慧自 2017 年也在台灣開始蔚為風潮，至今已邁入第七年。2022 年底 GhatGPT 更帶來生成式 AI 啟動的典範轉移熱潮，由於使用門檻的降低，吸引許多企業積極了解相關應用潛力，也為各行各業帶來無限機會與挑戰。
AI Junior Award, 人才培育, 人工智慧, 生成式AI, 趨勢 Z 世代的 AI 願景：用 AI 弭平落差，展現社會關懷 我們經常稱 Gen Z（Z 世代，指 1996-2009 年出生的年輕人）為數位原住民，幾乎從呱呱墜地那刻起，他們的生活就被各種網路連線所包圍。時至今日，生成式 AI 迅猛發展，對多數 Z 世代的年輕人而言，不是衝擊，而是一種日常的輔助，早在求學期間，就開始學習如何與 AI 協作。
人工智慧, 趨勢 NVIDIA 的崛起與 GPU 新戰場 輝達（NVIDIA）2024 GTC大會上月甫結束，除了輝達執行長黃仁勳的個人穿搭再度引發討論外，一段黃仁勳在矽谷台灣人餐會上的即席談話影片，也在社群媒體中瘋傳。
人工智慧, 趨勢 AI 2.0 非關技術與能力，最重要的關鍵在找到需求 自從 2022 年底 ChatGPT 面世之後，接續引爆生成式 AI 的應用與開發，產官學界也相繼投入大量資源，除了大型語言模型、AI PC 等軟硬體開發，還衍生出風險、安全性、產業機會等多項議題。
人工智慧, 觀點 如果 AI 是答案，那問題是什麼？ 「台灣產業AI化大調查」是財團法人人工智慧科技基金會（AIF）每年的重點工作，期望透過長時間的累積，深入描繪台灣產業導入AI的實際樣貌。包括不同產業的現況、與科技發展趨勢的對接、未來關鍵議題的佈局......等，提供企業與政府研擬相關政策時的參考。特別在生成式AI（AIGC）熱潮來襲一年多之後，台灣產業的 AI 應用究竟產生哪些變化？面對什麼樣的挑戰？是本年度調查和過去最大的不同。
新聞稿, 人工智慧, 趨勢 2023 台灣產業 AI 化大調查發布：超過半數企業已使用生成式 AI，且企業 AI 化指數差異逐步加大 生成式AI轟轟烈烈點燃全球產業投入 AI 一年多後，究竟對台灣產業帶來哪些變化影響？財團法人人工智慧科技基金會（AIF）今公布「2023 台灣產業 AI 化大調查」結果，顯示雖有過半企業已開始使用 AI，但僅三成接續開啟新 AI 專案規劃；同時，台灣企業 AI 化指數的差異正在逐步加大。深入分析後更發現，若企業想發展出新服務或對營運產生影響甚至開創新一波發展，使用生成式 AI 只是起點，必須對 AI 有更深入的認識，才能夠創造新價值。
人工智慧, 趨勢 想將生成式 AI 放進企業流程中，你有相應的策略嗎？ ChatGPT 等生成式 AI 的出現，易上手且親民的價格降低了企業使用 AI 的門檻，也開啟許多企業領導者對於人工智慧應用的好奇與想像。人工智慧科技基金會透過《 2023 產業 AI 化調查》發現，超過半數企業已開始使用生成式 AI，且以使用現成工具為主，這份調查結果將於三月中公布。
新創, 人工智慧, 趨勢 CB Insights：基礎設施已成為生成式 AI 獨角獸競爭主場 自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT3.5以來，對全球無數公司而言，如何在生成式人工智慧時代獲勝更顯迫切。不過，研調機構 CB Insights 指出，目前在基礎模型的競爭上，尚無明確贏家；而被估值最高的生成式人工智慧獨角獸未來主要的競爭領域將發生在基礎設施。在各大科技巨頭紛紛加碼投資相關領域的同時，未來的生成式人工智慧將會如何發展？
人工智慧, 趨勢 2024年開源模型發展更蓬勃，期待新的語言模型結構出現 ChatGPT 自 2022 年底問世以來，不僅在 2023 年佔據討論話題中心，也加速所有產業的 AI 應用，更讓科技巨擘競爭愈形白熱化。進入 2024 年，在眾多的趨勢預測中，包括亞馬遜、Gartner 等機構都點出，生成式 AI 將變得越來越普及。人工智慧科技基金會首席資料科學家蔡源鴻認為，隨著人工智慧技術與環境風險意識快速提升，開源模型的發展將更加蓬勃；且期待能出現一個和 GPT 結構相異的語言模型，改變目前高耗能的缺點，以符合永續發展的應用與需求。
