人工智慧, 趨勢 AI 千模大戰獨缺商模？流程創新比技術創新更值得關注 不少管理者將人工智慧視為極具前景的一個創新工具，但根據調查顯示，公司如何利用人工智慧進行創新，成功的關鍵仍取決於組織如何使用新工具。
生成式AI, 人工智慧, 趨勢 用 AI 打造個人化體驗，你夠了解消費者的購物人格嗎？ 在競爭激烈的市場中，企業多半已經意識到個人化體驗的重要性，而 AI 技術的發展，正能協助企業運用數據，深入挖掘顧客實際需求，並提供相對應的服務或體驗，以加深客戶與品牌的情感連結。
2024國鼎論壇, 人工智慧, 觀點 簡立峰：AI 大語言模型是技術，重點在找到商業模式 由 NVIDIA 帶動的 AI 熱潮，使得台灣在 AI製造供應鏈角色備受矚目。不過，Google前台灣董事總經理簡立峰提醒，在這波 AI 浪潮中，台灣雖然是第一波受惠者，但除了製造之外，在 AI 應用場景上的缺乏，將是未來需要面對的挑戰。
2024國鼎論壇, 人工智慧, 觀點 AI 時代的台灣價值是什麼？對於 AI 基本法的期待 隨著AI技術與應用日漸廣泛，打造安全、可靠且可信賴的人工智慧已是全球共識，但不可否認，東西方國家對於 AI 管制的基本出發點有很大差異。東方國家全力促進經濟及科技發展，而西方國家則關注制度與「護欄」的建立。面對國科會今年底即將提出首部AI基本法草案，產學界雖然期待，卻也希望能有更多溝通與對話的機會。
人工智慧, 觀點, 台灣產業AI化調查 從資料債到制度債，AI 的品質是風險管理議題 隨著人工智慧應用的產業及領域越來越廣，AI 產品與服務也快速增多，使得人工智慧的管理與治理愈來愈複雜，並且超過管理資訊軟、硬體的既有經驗，因此使得對於治理框架的需求愈來愈迫切。在歐盟領先帶跑的局面下，目前世界各國都嘗試透過規範方針或原則，以規範 AI 的發展及應用。近期，國際標準機構則制定了 ISO/IEC 42001:2023，讓產業界對於 AI 產品的品質有更明確的指標，也讓企業管理與治理方向更加容易衡量與掌握。
AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 大型語言模型與多模態模型潮流下的行動處理器設計趨勢 蘋果（Apple）公司在近期（6月10日）的年度全球開發者大會上宣佈了與 OpenAI 合作的消息，選擇 ChatGPT 驅動，以增強 Siri 的語言與文字理解能力，以及其他跨應用程式的整合，以便在這場人工智慧的（AI）賽局中趕上對手。
Edge AI, AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 Edge AI 落地大不易 場域、夥伴都不可少 隨著科技技術與應用需求不斷發展，Edge AI 也逐漸成為 AI 領域中的一個關鍵分支，但實際要落地仍有許多挑戰待解。研華研華科技產業雲暨影像科技事業群副總經理鮑志偉在 AI EXPO 2024 的演講上便提到，除了關鍵的四大要素，生態系的建立與夥伴都是不可少的關鍵。
人工智慧, 趨勢 生成式AI 興起 滿拓科技用微型化技術為企業省下訓練成本 「生成式 AI 的發展，使得模型壓縮的技術從 nice to have，轉變為 must to have，」滿拓科技執行長吳昕益日前在 2024 MAI 開發者社群大會上提到，近幾年由於 AI 模型的參數量大幅度增長，使得架構設計產生改變，使得微型化技術的效益更加明顯。尤其在生成式 AI 崛起後，這樣的技術能為企業省下許多成本。
AI EXPO, 人工智慧 全球 AI 創新 王定愷：邊緣與雲端的協作將是必然 生成式 AI 應用快速進展並有逐漸朝向邊緣裝置延伸的趨勢，根據 DIGITIMES 研究中心觀察，邊緣 AI 推論運算應用產品朝向 x86架構的PC、NB；Arm架構的手機、平板，及 Arm/ RISC-V 架構的物聯網裝置三大方向發展。不過，AWS 台灣暨香港總經理王定愷在 AI EXPO 2024 的演講上也強調，「沒有 Cloud，不成 AI」，但雲端與邊緣並非互斥、而是合作關係
