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用生成式 AI 打造高效時間管理術
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用生成式 AI 打造高效時間管理術

在這資訊爆炸、步調快速的時代,時間管理與資訊處理效率成為職場生存的關鍵。特別是對於身兼多職的管理者而言,如何在繁重的工作量中理清優先順序、應對突發狀況,並有效消化海量資訊,已成為一大挑戰。然而,隨著生成式AI技術的飛速發展,我們迎來了前所未有的解決方案。

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職場 AI 工作術:讓搜尋與知識轉化更高效
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職場 AI 工作術:讓搜尋與知識轉化更高效

生成式AI不僅能搜尋網路與公司知識庫,還能整合專家討論內容、建立 知識地圖,並協助社群管理者擷取洞見、偵測趨勢、整理報告。透過正確的方法與技巧,AI 將成為 職場助理與協作夥伴,幫助上班族在工作中更快找到答案、驗證資料來源,並釋放創新與策略思考的價值。

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培養三個習慣,看清總體經濟的真實風險
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培養三個習慣,看清總體經濟的真實風險

從2025年元月川普就任之後,全球總體經濟陷入變化無常、難以預測的「新常態」,市面上也快速出現許多所謂「經濟學家」。各種無稽的奇想和無從查證的揣測,取代了傳統的預測,在社群媒體與AI的推波助瀾之下,更是真假莫辨令人焦盧。我們能夠避開假警報嗎?或者說,應該要怎麼做,才能培養不被輕易煽動影響的能力?

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你真的放心把你的錢乃至國家,交給 AI 管嗎?當 AI 接管交易,有哪些風險需要計算
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你真的放心把你的錢乃至國家,交給 AI 管嗎?當 AI 接管交易,有哪些風險需要計算

每隔一段時間,人類社會都會發明某種新玩具,然後宣稱它將徹底改變世界,帶來無限美好的未來。19 世紀的蒸汽機,20 世紀的核能,21 世紀的 AI。歷史告訴我們,這些技術的誕生往往並不會如發明者預期地帶來繁榮,反倒為我們挖好了一個更大的坑——這次,AI 會讓我們摔得更慘?

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迎接人機協作的新工作時代
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迎接人機協作的新工作時代

「機器人何時會搶走我們的工作?」這是當代最普遍的焦慮。然而,在「機器人之母」、麻省理工學院(MIT)AI實驗室主任丹妮拉.羅斯(Daniela Rus)的眼中,這是一個錯誤的提問。她從童年幻想能讓自己灌籃的機器球鞋,到今日引領全球的尖端研究,始終抱持著一個核心信念:機器人革命的真諦,不是取代人類,而是「賦予我們超能力」。

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導入生成式 AI 第一步該做什麼?三步驟策略 找出適用場景
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導入生成式 AI 第一步該做什麼?三步驟策略 找出適用場景

生成式 AI 正加速重塑全球產業格局,台灣企業雖已普遍接觸並試用各類 AI 工具,但如何將其由試驗階段推進至驅動轉型的核心動能,仍是管理階層面臨的重要課題。而且儘管生成式 AI 帶來效率與創新的潛力,但其本身也伴隨著邏輯錯誤、事實偏差等問題,是很多企業進入AI落地的主要障礙。

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