觀點, 人物訪談 北科大范書愷： AI就是要解放工程師的領域知識（Domain Knowledge） 智慧製造與智慧醫療幾乎是臺灣產業界對AI應用寄望最深的兩個領域，但人工智慧就是智慧製造嗎？許多企業積極培訓員工學習人工智慧知識，回到實際職場卻不知如何應對？
新創, 觀點, 人物訪談, 自然語言處理 NLP一定得要大數據嗎？現代語言學有新解 科學家一直嘗試著讓電腦變得和人類一樣，具有感知、學習與協助決策的能力。讓電腦可以理解人類語言的自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）成為近年來十分熱門且挑戰性十足的研究領域。但是，人類語言的博大精深，有辦法教會電腦理解嗎？又該準備多少的訓練資料才夠呢？這些問題如果從語言學的觀點切入，也許能找到更多答案。
觀點, 人物訪談, 趨勢, 數位轉型 談數據驅動》 胡筱薇：最常遇到「覺得沒有資料的主管」與「以為資料很多的老闆」 隨著各行各業數位化環境逐漸完善，一般人日常活動，諸如食衣住行育樂，甚至工作幾乎離不開網路，而我們在網路上的活動也都轉化成數據累積，也就是我們的生活一直在不斷地透過各式互動產生新的資料，而這些資料正好就反映著使用者的思考與行為。那麼，企業是否能透過這些資料為自身帶來新的價值，驅使企業前進呢？
趨勢, 數位轉型, 觀點, 人物訪談 產業停滯20年如何突圍？ 黃日燦：改變經營者思惟，是最大挑戰 綜觀台灣近二十年來的產業發展，伴隨內部環境改變及外在挑戰益發嚴峻，產業的發展速度逐漸趨緩近乎停滯，產業轉型雖早成為企業琅琅上口的熱門名詞，但實際上成功的案例並不多。
觀點, 人物訪談, 趨勢, 人工智慧 蔡炎龍：人工智慧最難是問出好問題，專家的決策能力更重要 「人類一直希望可以做出哆啦A夢，一個可以像人一樣思考的機器人。」但是，目前的技術距離這個目標還很遠，而人類要做的事情還有很多，包括制定出好的決策。政治大學應用數學系教授蔡炎龍說，想要運用人工智慧幫忙解決問題，最重要的就是問出好問題，就像是函數一樣，輸入與輸出值的設計才是關鍵。但要如何問出好問題？考驗的不僅是團隊成員的專業能力，還有溝通及收斂問題的能力。
新創, 人物訪談, 觀點 CircuPlus用科技奉茶，結合公私資源解決「減塑降廢」真正痛點 你需要的是水還是寶特瓶？幾乎人人都有一個環保杯，但出門在外卻苦無地方裝水，「CircuPlus 奉茶行動」就是為了解決這款窘境而出現，連唐鳳都盛讚，這是讓他印象深刻的減塑行動方案，還幽默化身為幫忙推廣當中的「奉茶」App。「CircuPlus 奉茶行動」是透過科技齊力促進社會共好的創新服務？
