人才培育, 策略觀點, 觀點 用錯AI，比不用更糟糕？（下）當KPI取代了目的 愈來愈多研究顯示，用錯AI的代價不會出現在使用當下。使用AI練習數學的高中生，撤除AI後考試成績反而比從未使用的同學低17%；資深醫師在導入AI輔助後，沒有AI時的偵測率也出現下滑。這些研究同時提醒，問題不在AI本身，而在用法。那麼，台灣的教育現場準備好了嗎？
人才培育, 觀點 當AI來了，我們還需要什麼樣的學校？ AI影響快速滲透到不同行業與地區，但人們受限於既有的框架與視野，很難有能力看到AI影響的全局觀。因此，AIF每月召集專家會議，針對關鍵議題邀請不同領域專家進行對話。藉由真實的互動，看見不同的需求與創新可能。在上個月AI與教育的專家會議中，特別邀請小鎮文創創辦人何培鈞共同與會，分享從地方產業創生的角度所看到的AI與教育議題。何培鈞會議隔天就撰文分享與會心得，重點摘要如下：
AI教育, 人才培育, 觀點 AI幫老師備課，然後呢？教育現場的真實難題 生成式人工智慧不僅重塑了知識傳遞的方式，更深刻影響教師的專業角色與職責範疇。然而，綜合教學第一線的觀察，儘管AI工具日新月異，教育現場卻未能同步跟上。教師導入 AI 的阻礙並非單一因素，而是橫跨個人使用習慣、教學體制、學生行為到基礎建設的多重結構性問題。若這些問題未能妥善處理，AI非但無法減輕教師負擔，反而可能成為另一份重擔。
AI教育, 人才培育, 觀點 用錯AI，比不用更糟糕？（上）拿掉AI後，人還剩下什麼 拿掉 AI 後，人還剩下什麼？2025 年 6 月，麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）發表的一項研究，很快成為討論「AI 會不會讓人變笨」時常被引用的證據。研究者將 54 名受試者分成三組撰寫短文，一組使用 ChatGPT，一組只能用搜尋引擎，一組完全不用工具。第一次寫作後，ChatGPT 組有 83.3％ 的人無法正確引述自己剛寫完的文章，另外兩組都只有 11.1%。
人才培育, 策略觀點, 觀點 如何設計賦能人才的 AI 系統，為企業創造新價值？ 多數企業導入AI的目的都著眼降低成本，但MIT經濟學家Daron Acemoglu、David Autor和Simon Johnson發表的報告《Building Pro-Worker Artificial Intelligence》主張，AI可朝擴展人類判斷力、創造新任務、加速技能獲取，提升專業知識價值發展。
人才培育, 生態系, 人工智慧, 趨勢 台灣AI關鍵轉捩點 人才認定指引3.0為產業提供方向 數位發展部數位產業署19日召開記者會發布「AI 產業人才認定指引 3.0」，新增「AI 治理素養」與「AI 協作與開發」兩項能力，並攜手人工智慧科技基金會（AIF）、 Hahow、台灣人工智慧學校等生態圈夥伴，將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準，進一步落實到產業工作場景。
台灣產業AI化調查, 人才培育, 觀點 人才鬆綁、邊界重劃，AI 正在重塑專業版圖 當人工智慧全面滲透產業，企業的挑戰已不只是導入工具，而是一場由內而外的思維變革。AI 絕非單純的 IT 升級，它需要組織流程再造與跨部門協作，其價值也不應僅以投資報酬率衡量，而在於能否真正解決人的問題、提升決策品質。
台灣產業AI化調查, 人才培育, 觀點 AI 工具越強，政大陳宜秀：越要先搞清楚問題 國立政治大學傳播學院副教授陳宜秀指出，企業發展 AI 的成敗關鍵，不在於技術是否夠先進，而在於「定義問題」的能力。他強調，企業必須清楚自身的痛點是什麼、要回答什麼問題，以及為何選擇特定的解決方式，「不能只把重點放在技術是否到位，卻忽略最核心的問題定義。」
人才培育, AI素養, 策略觀點, 觀點 從美國「AI 素養框架」，重新思考台灣「AI 人才」 美國 AI 人才素養框架的第二部分，是七個「有效交付原則」，也就是如何在組織內推動 AI 素養。這是特別值得參考的提醒，因為台灣許多企業、公部門組織仍然停留在「只要上過課就是人才」的迷思中，忽略組織必須創造環境，才能夠讓AI落實在真實的營運場域中。
