人工智慧, 人才培育, 主權AI, 策略觀點, 新聞稿 AIF發布AI產業政策建言，呼籲從硬體技術轉向治理整合 在全球 AI 競賽中，台灣正處於關鍵轉折點。未來台灣應以「可信任 AI」與「主權 AI」為雙核心，建構明確的國家治理戰略，將產業優勢轉化為 AI 時代的整體領導力。由於完善的治理機制是產業創新與社會信任的根基。台灣當前亟需建立具包容性與前瞻性的資料治理架構，兼顧創新應用與個資保護，為可信任 AI 的長期發展奠定制度根基。
產業案例, 人才培育, 觀點 台灣智慧製造關鍵字：人才、流程、跨部門協作 製造業導入 AI 的一大挑戰，來自於員工對於AI的焦慮感 。例如傳統的電焊與組裝工人與新世代的 AI 工程師間存在巨大的鴻溝，雙方語言不通，甚至會產生「這是要監督我、操控我」的抗拒心理 。
人才培育, 策略觀點, 觀點 員工不願配合導入 AI？三步驟跨出成功第一步 因此，從制度設計開始，就必須注意要滿足三個關鍵需求：首先是延續與員工協作的思維，賦權員工，讓員工能夠積極參與塑造自己的新職能。其次，領導階層也必須重新安排流程、分配任務，為企業增加的價值。最後，將科技變革視為必須持續管理的動力，保持足夠的彈性與應變力。
人才培育, 數位轉型, 策略觀點, 觀點 跨越轉型障礙—組織如何打造「AI時代的學習型文化」？ 長期以來，企業習慣用量化指標來評估培訓成效：上了多少小時課、多少員工拿到證照、課程完成率有多高。在AI時代，這些指標正迅速失去意義。
人才培育, 人工智慧, 策略觀點, 觀點 AI 讓人變笨？新時代最需要的三項工作技能 然而，AI 的崛起似乎可能顛覆這個根深柢固的想法。甚至，有人以「白領大屠殺（White-Collar Bloodbath）」來形容，AI 正用前所未有的效率，自動化過去被認為是人類專屬的知識型任務。
人才培育, 策略觀點, 觀點 AI 人才如何定義？影響產業 AI 化成敗的關鍵因素 台灣的AI人才夠嗎？這是從2017年第一波AI熱到現在，一直被各方詢問的問題，也是政府從2024年年中開始積極推動的重要政策。經濟部也在前段時間表示，台灣在2024年就已經培育出4萬名人工智慧人才，對於推動產業AI化應該能夠產生極大的助力。
AI Junior Award, 人才培育, 觀點 AI 必須創造價值：AI Junior Award 2025 如何打造不可或缺的 AI 體驗？ 隨著生成式 AI 的快速發展，許多企業都渴望透過 AI 改變現有的運營模式。然而，企業在導入 AI 工具後，往往發現，這些工具未必能夠順利解決實際問題，甚至可能引發更多新問題。例如，許多 AI Chatbot 在處理用戶問題時無法提供滿意答案，用戶仍然選擇轉接到真人服務，進而產生對 AI 的負面印象。
AI EXPO, 人才培育, DeepSeek, 觀點 DeepSeek 正改變競爭規則，吳恩達：小團隊也能與大型企業競爭 隨著 AI 技術的持續演進，企業正迎來前所未有的變革機遇。DeepSeek 的出現，使企業意識到 AI 應用的廣泛可能性，而開源技術與小型模型的快速發展，進一步降低了 AI 的導入成本。如今，企業能夠以更低的技術門檻提升運算效率、優化決策流程，並加速創新能力。這場 AI 變革不僅重塑產業競爭格局，更為台灣企業帶來嶄新的發展契機。
人才培育, 人物訪談, 觀點 AI 時代的教育難題，家長與老師的新考題（下） 當前的 AI 熱潮讓許多人關注如何學習 AI 技術，但事實上，AI 的發展已趨近於讓使用者不需學習技術即可運用，當 AI 已經能夠生成藝術作品時，我們是否具備足夠的品味與品質鑑別能力來評估這些作品？就像飲食一樣，經過長期的經驗累積，才能辨別真正的美味。而這樣的判斷力，正是現在教育中最需要但又最缺乏的部分。
