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台大客座教授楊光磊：「賣鏟子」也能靠 AI 達成倍數成長

解讀《2024年半導體產業AI化大調查》結果，國立台灣大學重點科技研究學院客座教授、台積電前研發處長楊光磊表示，以量化調查結果而言，雖然跟外界對於半導體產業的想像或許有落差，但實際上與真實情況相當類似，並不令人意外。

聯發科技梁伯嵩：半導體的競爭對手來自全世界，導入 AI 以提升競爭力

AI 的興起，是半導體集結數十年進展，在IC運算力、AI演算法與大數據等能力匯集後，所爆發的最新趨勢，不但將半導體與資訊應用，提高到更高的智慧層次，更回頭來影響到整體半導體產業。「你可以說整個IC半導體產業，就此跳上了紅皇后的快速跑道，」聯發科技前瞻技術平台資深處長梁伯嵩說，因為 AI 應用突然爆發，使得賽道跟著加速，所有半導體業者都需要全力奔馳，才能在這個世界級的競爭中不落隊。

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「護國神山群」AI 化的現況與挑戰

在 2020 年世紀疫情之後，半導體幾乎和台灣劃上等號，成為全球產業界目光焦點，也成為台灣大眾琅琅上口的「護國神山」。而 2022 年底出現的生成式AI 為台灣資通訊產業注入強心針，再加上 NVIDIA 黃仁勳的加持，在出口值與金融市場都極為亮眼，也使台灣成為這波 AI 熱潮初期中，少數獲利的天之驕子。

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台灣半導體產業 AI 化大調查發布：上中下游企業 AI 化差距逐漸拉大

憑藉完整的供應鏈與卓越的技術能力，台灣在全球半導體產業中佔有舉足輕重的地位。而2024 年的生成式 AI 熱潮，對半導體產業帶來哪些影響？財團法人人工智慧科技基金會（AIF）與 SEMI 國際半導體產業協會攜手發布「台灣半導體產業 AI 化大調查」，是台灣第一份針對半導體產業進行的 AI 化調查成果。

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從資料債到制度債，AI 的品質是風險管理議題

隨著人工智慧應用的產業及領域越來越廣，AI 產品與服務也快速增多，使得人工智慧的管理與治理愈來愈複雜，並且超過管理資訊軟、硬體的既有經驗，因此使得對於治理框架的需求愈來愈迫切。在歐盟領先帶跑的局面下，目前世界各國都嘗試透過規範方針或原則，以規範 AI 的發展及應用。近期，國際標準機構則制定了 ISO/IEC 42001:2023，讓產業界對於 AI 產品的品質有更明確的指標，也讓企業管理與治理方向更加容易衡量與掌握。

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賴偉晏：願意花時間擁抱 AI 的缺陷，才能第一個享受成果

根據財團法人人工智慧科技基金會（AIF）「2023 台灣產業 AI 化大調查」結果，雖有過半企業已開始使用 AI，但僅三成會繼續進行AI 專案；且整體產業 AI 化指數表現仍然偏低，僅 35.7 分，特別是在 AI 風險掌握能力上明顯不足。對此，KPMG 安侯建業數位長賴偉晏觀察，目前產業 AI 化的實際比例雖然不高，但有個有趣的現象是，不少企業領導者已經非常積極要求企業內部各單位提出 AI 策略。他提醒企業， AI導入通常不太能夠立刻看到成果，甚至必須先擁抱它的缺陷，才有機會等待美好到來。