台灣產業AI化調查

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從資料債到制度債,AI 的品質是風險管理議題
人工智慧, 觀點, 台灣產業AI化調查

從資料債到制度債,AI 的品質是風險管理議題

隨著人工智慧應用的產業及領域越來越廣,AI 產品與服務也快速增多,使得人工智慧的管理與治理愈來愈複雜,並且超過管理資訊軟、硬體的既有經驗,因此使得對於治理框架的需求愈來愈迫切。在歐盟領先帶跑的局面下,目前世界各國都嘗試透過規範方針或原則,以規範 AI 的發展及應用。近期,國際標準機構則制定了 ISO/IEC 42001:2023,讓產業界對於 AI 產品的品質有更明確的指標,也讓企業管理與治理方向更加容易衡量與掌握。

  • 楊育青
賴偉晏:願意花時間擁抱 AI 的缺陷,才能第一個享受成果
台灣產業AI化調查, 產業案例, 觀點

賴偉晏:願意花時間擁抱 AI 的缺陷,才能第一個享受成果

根據財團法人人工智慧科技基金會(​​AIF)「2023 台灣產業 AI 化大調查」結果,雖有過半企業已開始使用 AI,但僅三成會繼續進行AI 專案;且整體產業 AI 化指數表現仍然偏低,僅 35.7 分,特別是在 AI 風險掌握能力上明顯不足。對此,KPMG 安侯建業數位長賴偉晏觀察,目前產業 AI 化的實際比例雖然不高,但有個有趣的現象是,不少企業領導者已經非常積極要求企業內部各單位提出 AI 策略。他提醒企業, AI導入通常不太能夠立刻看到成果,甚至必須先擁抱它的缺陷,才有機會等待美好到來。

  • 楊育青