技術, 實作解析, 資料科學 資料分析前，必須知道的四種數據類型 在進入資料分析的階段前，我們必須對資料進行清洗與整理，而搜集來的資料有許多種，也有各種屬性，透過測量尺度的概念來理解眾多屬性，能幫助我們進行更合適的處理
技術, 論文快讀 強AI來了？DeepMind新推通才代理模型Gato 在近期的 AI Research，我們在弱人工智慧(Artificial Narrow Intelligence) 領域中，不斷推陳出新、突破天花板、創造新的演算法。我們針對任務收集相關知識下的資料，並訓練其模型。同時造就了各個領域及行業中的 AI 工程師，但你有沒有曾經想過，未來會有一個 AI 模型能夠分析所有任務，回答你所有問題，取代掉數個領域的 AI 模型呢？
實作解析, 技術 今天你要GAN什麼 : GAN的基礎理論與應用 GAN被譽為是21世紀最難被訓練的類神經網路之一，近五年來，有非常多的學者都針對GAN進行探討，不管是演算法的更新或是實際應用在其他領域，都有非常多的paper發表。除了生成圖片，還可以做到很多事情，如：五線譜生成、文章生成，甚至小說生成，可生成的東西非常多。只是台灣較常用使用在瑕疵檢測、超解析度（Super Resolution），以及圖片修復。到底什麼是GAN？主要可以應用在哪些地方？本篇文章一次解答。
論文快讀, 技術 Transformer會是最強的視覺辨識模型？要不要試試新設計的CNN模型 CNN是近年來圖像分類任務中大家的優先選項之一。從2012年的AlexNet開始至今，許多學者相繼針對CNN based模型進行改進。近年來除了大家耳熟能詳的ConvNet based模型外，包括GoogleNet、ResNet等，也開始引進在NLP任務中大獲成功的Transformer架構，如：Swin Transformer。
論文快讀, 技術 想提升點擊次數或瀏覽時數? 騰訊用PLE模型精準推播 推薦系統在生活中無所不在，可以被應用在社群媒體推播、網頁搜尋內容呈現、電商商品推薦等。這樣的系統可以提升用戶的黏著度，更可以為企業帶來收益，對於追求實效的業界來說，在推薦系統上的研發與創新層出不窮。
技術, 實作解析 電腦是怎麼辨識物體的呢？當紅的YOLO又是什麼？ 隨著人工智慧技術的進步，生活的周圍已經逐漸可以看到許多人工智慧的應用，例如圖片描繪、判斷畫面中的人是否跌倒？或是否做出不符公司規定的行為？那麼，人工智慧又是如何幫助我們辨識影像的呢？談到這裡，你一定要知道「物件偵測」這個影像領域中常見的技術。
技術, 論文快讀 預測股價可以更準嗎？Google提出TFT新解法 本次為大家介紹的是Google團隊提出的Temporal Fusion Transformers(TFT)，能透過過去數值的變化趨勢來預測未來，在統計與機器學習領域中，這類的問題被稱為「時間序列分析」。
技術, 實作應用 如何建立多人AI開發環境？JupyterHub安裝分享 辦公室有一台GPU server供幾位工程師共用，有不便放上雲端的資料就可以直接放進去跑。深度學習演算法的開發常常需要使用不同環境，因此我們以docker方式提供Tensorflow 2.x, 1.x, Pytorch等幾種不同環境，然後每種環境以不同的port為進入點，都以Jupyterlab為介面。
