技術, 論文快讀 想提高模型準確性?試試利用CO-SNE降低階層結構資料的維度 在數據分析時,有一種資料類型是資料間具有階層結構(hierarchical-structure data),例如社交網路、RNA結構等,後續能應用在推薦系統、結構預測等議題上。這類資料通常希望可以在分析時,盡量保持原始的資料結構關係。如果讓很多維度的資料在降維後,仍然保持資料結構的關係,無疑可以大大提高模型預測的準確性。以下是UC Berkeley的Guo等人在2022年6月提出的新方法。
技術, 實作解析 如何分辨 Deepfake 產生的影片,避免虛假訊息的騙局? 在經歷了網紅假造名人不雅影片、烏克蘭總統投降假聲明…等等重大社會事件,Deepfake 這個名詞已經走入大眾的視野。Deepfake 背後的技術本來是科研的一大成果,卻變成被用於犯罪的工具?有沒有分辨的可能?
技術, 實作解析 數據分析基本工具-Pandas 實戰 不論是資料分析或是建模,往往需要針對資料進行諸多處理,在 python 中最常使用的工具非 Pandas 莫屬。相較資料庫更方便,不需要處理完後再導入;跟 Excel 比起來效能更好、更靈活多元。本篇將以 Kaggle 提供的 QS World University Rankings 2017–2022 資料集做技巧展示,就一起來看看 Pandas 中有哪些必會與實用的功能吧!
實作解析, 技術 利用 PyTorch Lightning 與 CoreML 實現在 Apple 神經網路引擎進行加速運算 自 Apple 公司在自主研發處理器上取得成功後,各家媒體多將焦點放在卓越的媒體製作效能,以及不同情境下,處理器的效能檢測結果,卻忽略了 Apple 處理器上特別的 16 核心神經網路引擎(Neural Engine)。對 AI 工程師來說,不免好奇神經網路引擎是否能帶給大家不同的體驗以及使用方式。因此,本文將與大家分享 python 調用 Neural Engine 的方法,從 Neural Engine 執行結果所花費的時間來看,速度加速非常顯著。
技術, 實作解析 如何透過AI判斷心室肥大?科普 AI 影像辨識應用 影像任務是目前人工智慧應用中,表現十分突出且被廣泛使用的一塊,最常見的三大任務分別是影像分類、物件偵測及語意分割。所謂的影像分類指的是,將一張圖片輸入AI模型後,模型會將圖片進行分類並輸出結果。
技術, 實作解析 數據分析基本工具-NumPy 在數據分析的領域中,我們常使用到的工具包含SQL、SPSS、Python等程式語言,而接下來的整個系列裡,數據領航員會以Python的角度帶大家切入主題作探討。
實作解析, 技術 讓AI幫你穿搭!用CLIP實作一個時尚穿搭資料庫 近年來,深度學習除了在單一領域,如電腦視覺、自然語言、語音處理都開創了一片天外,也開始朝向multi-modal learning的方向發展。Multi-modal意指整合多於一種的資料類型共同學習,有點像是幼兒在探索世界時,會同時接收到視覺、聽覺、觸覺…等多種感受刺激,使其能更了解一些概念的不同面向,例如白兔有著大耳朵與短尾巴,摸起來毛茸茸等概念。
實作解析, 技術 BERT也懂人話?NLP模型的可解釋性簡易指南 什麼是BERT?BERT是Google團隊在2018年提出的預訓練語言模型,並在自然語言處理(Nature Language Processing, NLP)領域中掀起一陣炫風。本篇文章將針對BERT的機制、如何應用BERT解決NLP問題、BERT的模型可解釋性三大部分進行介紹。
實作解析, 技術 挖掘醫療數據中的價值,優化保險業的風險管控 大數據、雲端、人工智慧、穿戴式裝置等技術發展與實驗成果陸續發表,許多醫療服務因為AI導入而產生變化,例如遠距視訊看診、健康存摺、個人健康分析等,智慧醫療的興起正為生活帶來創新改變。醫療產業如何透過AI應用結合保險一直是業界關注焦點。