人工智慧, 趨勢 AI 驅動智慧眼鏡捲土重來 從輔助裝置進化為個人 AI 助理 隨著多模態大模型、晶片升級和光學技術的飛速發展，在2025年CES展中，結合AI的智慧眼鏡百家爭鳴、令人目不睱給。這也代表穿戴式科技的整合突破，將數位資訊無縫整合至用戶的視野之中，改變人們與數位環境的互動方式。
數位轉型, 趨勢 台灣數位信任協會打造數位信任產業地圖，為台灣 AI 發展奠定基礎 隨著企業、政府及大眾對數位管道、工具與應用的依賴日益加深，若缺乏足夠的信任機制，數位化進程將面臨重大阻礙。因此，建立安全、透明且可靠的數位環境，確保所有參與者皆能放心使用，成為推動數位轉型與 AI 發展的關鍵。為了提供符合國際標準且可供政府與企業參考的產業架構，台灣數位信任協會規劃推動「數位信任產業地圖草案」，藉此建立完整的數位信任生態系，促進技術合作與市場開拓，完善產業健全發展。
人工智慧, 趨勢 腦機介面讀懂大腦 靠意念操控機器將是未來？ 腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）這一概念最早於 1973 年由 UCLA 的 Jacques Vidal 提出，他將其定義為大腦與外部裝置之間的直接連結。人類一直夢想著僅憑意念就能操控機器，而今時今日，AI 讀懂大腦，意念控制機器這一夢想正逐步變為現實。
人工智慧, 趨勢 尚缺空間智慧，現今 LLM 真的足以與世界互動嗎？ 現今大型語言模型（LLM）雖能生動生成文字、圖片與影片，但它們能否真正理解並與三維世界互動，仍然充滿疑問。想像一下，如果只需一張平面照片，你就能創造出一個可以隨意探索、充滿互動的三維世界呢？這不再是科幻小說，而是李飛飛與其創辦的 World Labs 正在努力實現的願景。然而，這僅僅是通往「空間智慧」(spatial intelligence) 時代的起點。
智慧醫療, 人工智慧, 趨勢 從 DeepMind到 OpenAI：科技巨頭競逐 AI 製藥，形塑新經濟超級週期 AI 啟動的不只是技術應用變革，而是涵括人類經濟生活每個層面的宏觀改變。國際知名未來學家 Amy Webb 提出「超級經濟週期」（supercycle） 概念，她指出，透過多項科技的整合和互相作用，正在重塑全球經濟、社會和文化。其中最重要的三項動力，來自於 AI、生物科技，以及由半導體、感測器連結構成的網絡。
生成式AI, 人工智慧, 新創, 趨勢 DeepSeek 熱潮下，台灣如何評估開源 AI 模型與創新機遇 近期在全球 AI 界掀起熱潮的 DeepSeek，以其 低開發成本、高效推理能力的開源模型迅速走紅，並成為美國下載量最高的 AI 應用，甚至一度引發 NVIDIA 股價波動。這個來自中國的創新不僅展示了開源模型的強大潛力，也意味著中國在生成式 AI 領域正快速追趕上美國，將對全球 AI 供應鏈產生深遠影響。
Small Language Models, 人工智慧, 趨勢 小語言模型是企業 AI 化的大事？ 天下事合久必分、分久必合，這個道理在生成式 AI 的應用似乎也有跡可循：前兩年全球追逐更多的參數、更大的模型，但經過這段時間的摸索嘗試之後，許多企業已經發現，相較於像 ChatGPT 這種大型基礎語言模型，小語言模型（SLM, Small Language Models）在特定場景與任務的表現，很可能更符合企業的實際需求。《MIT Technology Review》也將 SLM 列入 2025 年十大突破技術當中，無論在技術應用和實際需求都有跡可循。
AI Agent, 人工智慧, 趨勢 AI Agent 真的萬能或只是炒作？ 分析趨勢與預測來年，是歲首年終必然要做的事。過去大家關注的是景氣與產業變化，但隨著 AI 與數據科學對經濟的影響力愈發擴大，AI 的應用發展與趨勢也成為企業經營者關注的焦點。
智慧醫療, 趨勢 生技製藥併購 AI 公司仍在萌芽 三大挑戰待解 人工智慧的應用發展雖然仍在起步階段，但由於在藥物探索、藥物研發加速、降低成本各方面都有突破性發展，使得生技製藥公司、新創和老牌科技巨擘都相繼投入資金，也使得合併或併購（M&A）越發火熱。
