人工智慧, 趨勢 2024 台灣 AI 發展四大挑戰：人才、資料基礎建設、找對問題、組織文化 軟體與平台已經重新定義整個產業未來的型態，資通訊科技技術則成為新經濟模式的動力，因此，新時代的人才也與過去截然不同。人工智慧科技基金會董事長詹婷怡日前參與美國商會午餐會，分享自 2018 年開始推動產業 AI 化的長期觀察，她指出 2024，台灣 AI 發展的挑戰包括實戰人才缺乏、資料基礎建設不足、找對問題不簡單，以及組織文化重塑四大議題。
人工智慧, 趨勢 AI 千模大戰獨缺商模？流程創新比技術創新更值得關注 不少管理者將人工智慧視為極具前景的一個創新工具，但根據調查顯示，公司如何利用人工智慧進行創新，成功的關鍵仍取決於組織如何使用新工具。
數位轉型, 趨勢 張嘉淵：不要讓 AI 變成想像力的限制，應該激發人類創新的動力 這一波生成式 AI 熱潮中，台灣雖以半導體優勢搏得全球巨大關注，但 AI 的發展不僅止於技術層面，更需要結合實際場景與商業模式。再好的AI技術，若沒有找到適合的應用場景，就無法產生真正的商業價值。廣達技術長張嘉淵舉例，台灣現在有點像克雷莫納（Cremona）的造琴廠，雖然很會製造小提琴，但從未誕生過世界第一的提琴家。
數位轉型, 趨勢 AI 時代的台灣新思維：產學研協作的創新機會 面對 AI 時代，台灣雖然在軟體創業面上面臨巨大挑戰，但憑藉強大的硬體實力，特別是半導體產業的優勢，如何在這一波生態系的發展中，重建新的角色？由李國鼎科技基金會、玉山科技協會、人工智慧科技基金會及東南亞影響力聯盟於上月合辦「2024 國鼎論壇」，邀請業界代表分別從各自的經驗分享，台灣在發展硬體優勢外，找到新的機會。
數位轉型, 趨勢 具備場域資料與知識，工業如何運用 AI 取得最大優勢？ 面對生成式 AI 技術的快速發展，無論企業是否意識到，就算是車廠或設備製造商都一樣，只有製造實體產品已不足以取得競爭優勢，必須制定一套融合策略，結合實體產品與數位科技，從資料與專業領域中獲取最大價值的系統。但是，該怎麼做？
生成式AI, 人工智慧, 趨勢 用 AI 打造個人化體驗，你夠了解消費者的購物人格嗎？ 在競爭激烈的市場中，企業多半已經意識到個人化體驗的重要性，而 AI 技術的發展，正能協助企業運用數據，深入挖掘顧客實際需求，並提供相對應的服務或體驗，以加深客戶與品牌的情感連結。
AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 大型語言模型與多模態模型潮流下的行動處理器設計趨勢 蘋果（Apple）公司在近期（6月10日）的年度全球開發者大會上宣佈了與 OpenAI 合作的消息，選擇 ChatGPT 驅動，以增強 Siri 的語言與文字理解能力，以及其他跨應用程式的整合，以便在這場人工智慧的（AI）賽局中趕上對手。
Edge AI, AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 Edge AI 落地大不易 場域、夥伴都不可少 隨著科技技術與應用需求不斷發展，Edge AI 也逐漸成為 AI 領域中的一個關鍵分支，但實際要落地仍有許多挑戰待解。研華研華科技產業雲暨影像科技事業群副總經理鮑志偉在 AI EXPO 2024 的演講上便提到，除了關鍵的四大要素，生態系的建立與夥伴都是不可少的關鍵。
人工智慧, 趨勢 生成式AI 興起 滿拓科技用微型化技術為企業省下訓練成本 「生成式 AI 的發展，使得模型壓縮的技術從 nice to have，轉變為 must to have，」滿拓科技執行長吳昕益日前在 2024 MAI 開發者社群大會上提到，近幾年由於 AI 模型的參數量大幅度增長，使得架構設計產生改變，使得微型化技術的效益更加明顯。尤其在生成式 AI 崛起後，這樣的技術能為企業省下許多成本。
