觀點, 精選書單 AI行銷為何不給力？你沒問對問題，就會錯失機會 有一家大型電信公司的行銷主管設法要減少顧客流失，於是決定運用AI來判斷哪些顧客最可能離開。他們取得AI的預測後，一再提供大量優惠促銷方案給高風險顧客，希望吸引他們留下來。雖然實施這項留住顧客的活動，但很多顧客還是離開了。為什麼？這些主管犯了一個基本錯誤：向演算法問錯了問題。雖然AI預測的內容很好，但沒有解決這些主管真正想解決的問題。
大話智慧製造, 觀點 數據多少才夠？兩大建議完善數據資產 在各種演講及諮詢場合，我常遇到這樣的問題：「（數位轉型）到底需要多少數據才算夠？」這個問題超級深奧，幾乎就等於人們總想知道「要存多少錢才能退休」一樣。很多人被問到這個問題，只能泛泛回答，「當然是越多越好」，或者奸笑著回答，「每家公司的需求都不一樣，你還是找我到你公司看看吧。」
產業案例, 觀點, 新創 亞太智能機器讓AI讀懂人話 用自然語言模型提升虛擬人的魅力 想像一下，當我們進到遊樂園中，所有樂園中的電子虛擬角色都能自然與你互動；或是現實世界中的麥當勞叔叔、肯德基爺爺等不同企業形象的角色，也能開口跟你說話，是否會提升你對企業的好感呢？又或者，假使能有虛擬人物協助服務業點餐，由於沒有地域性問題，也不會累，假使面對奧客上門時，也能幫忙應對而不動怒，對於缺工情況越來越嚴重的服務業將帶來實質的幫助。
新創, 產業案例, 觀點 模擬矯正後的模樣，牙醫用生成式AI減少醫病溝通成本 回憶起從牙醫投入創業的歷程，劉曉暘笑著說起源來自爸爸一句無心的話：「有機會可以學一下Python。」開啟了Preteeth的創業之路。
ESG新賽局, 社畜看天下, 觀點 2023產業布局：中國、歐美、印度，企業該往哪裡去？ 風險管理是企業治理中十分重要的一環，對以出口為主的科技製造業而言，總體經濟與全球政治變動都是不可忽視的風險因子。台灣經濟研究院景氣預測中心主任孫明德指出，美元、能源與地緣是影響2023年下半年經濟的關鍵因素，儘管目前看來經濟似乎有明顯的走勢，但仍有變因，建議企業除了理想推估出的 Plan A，最好還是有 Plan B、C，以因應全球政局會發生的變化。
ESG新賽局, 社畜看天下, 觀點 金融危機才走到一半？2023下半年的企業風險管理 今年上半年美國銀行倒閉讓許多人憂心，金融風暴是否可能捲土重來，美國升息看似進入尾聲，然而其實還有些潛藏危機值得關注，至少歐洲升息尚未停止。另一方面，歐盟與美國在碳邊境稅上也持續推進，透過經濟手段解決氣候危機的政策已是全球許多國家共識，對企業而言似乎也形成不小的壓力，台灣經濟研究院景氣預測中心主任孫明德從風險管理切入，分析全球總體經濟趨勢，以及近期各國央行與產業的動機與轉向。
大話智慧製造, 觀點 你是働きマン（工作狂人）、ボタン—マン（一鍵人），還是創きマン（有能力創造的人）？ 還記得 2006 年的日劇「工作狂人」（働きマン，働き man）？這部劇由戲路寬廣的日劇女神菅野美穗主演，描述了一位為了工作，完全不在乎其他的女記者。她有多狂？她會說出「想帶著工作的充實感而死去」這樣的話，就這麼 狂。
ESG新賽局, 社畜看天下, 觀點 景氣預測怎麼看？企業不可或缺的風險治理參考 2023年邁入下半年，今年除了矽谷銀行倒閉、瑞士信貸集團再度出事，看起來全球經濟都不太好，但消費市場卻極度熱鬧，不僅機票和高鐵票一位難求，周圍國家也重新燃起觀光旅遊熱潮。為什麼景氣預估的數字，總是跟我們感受到的不一樣？這些預估值又是如何產生的？
精選書單, 觀點 問對問題，才能發揮人工智慧最大效力 人工智慧科技基金會執行長溫怡玲，持續以培育人才為核心，推動台灣產業AI化，身為文科生，她打破「學人工智慧，數理要很好」的迷思，並鼓勵大家了解AI的能與不能、學習如何定義問題，便永遠不會被機器取代。
