新創, 策略觀點, 觀點 從FDE變搶手，看到資服業者真正的機會 數發部長林宜敬多次公開呼籲，資訊業者應該開始做產品，從單純做專案收費，到運用專案經驗、做出可複用的產品，提升人力服務的量能。AIF近期召開了一場專家會議，邀請產業及學界專家共同探討，資服業者如何利用 AI 帶來加速開發的機遇，讓營收不再受限於人力天花板。
生態系, 觀點 以軟體帶動硬體？台灣如何靠生態系分工搶占先機 過去由大型產業龍頭說了算，下游照單全收的模式已不復存在。在龐大的AI生態系中，沒有任何一家企業能夠從底層晶片、工業硬體，一路包辦到上層演算法。當市場對AI落地的期待普遍聚焦於「低成本、高安全性」時，台灣企業究竟該如何在各自的垂直領域中打破落地落差，共同打造具備高韌性的創新生態系？
產業案例, 觀點 企業 AI 落地未必需要「大」模型，從小任務出發更務實 「如果藥師使用 AI Agent 協助作業時，病人拿著藥袋在旁等候，系統卻要跑上五、六分鐘才能得出結果，病人恐怕早已失去耐性。」李立國指出，在食衣住行育樂等各類實務應用上，企業內部普遍採取混合式（hybrid）架構因應此類需求。
產業案例, 生成式AI, 人物訪談, 觀點 從 SEO 到 GEO，連啓佑：成敗的關鍵是「品牌語義場」 GEO（生成引擎最佳化）時代，AI 不僅在乎內容，更進一步嚴格探究「這是誰說的？」也就是該品牌是否具備權威、是否值得被提及與引用。當傳統搜尋引擎呈現的「十個藍色連結」被 AI 濃縮成「一個直接解答」時，企業面臨的競爭就不再是「排第幾名」，而是「有沒有擠進這個唯一的答案裡」。
生成式AI, 精選書單, 觀點 假訊息的變形金剛？當AI遇見短影音 每天早上醒來，你會做的第一件事是什麼？是不是滑開手機，看看IG或Threads上在討論哪些熱門話題？遇到瓶頸就找AI求助、閒暇時追著網紅的短影音。在AI、社群媒體與短影音無所不在的今天，我們每天使用這些科技，卻不一定真正了解它們。這不只是一本認識科技新媒體的指南，更是一張陪伴讀者勇闖未來世界的生存地圖，每篇文末並附「外掛資訊站」專欄與延伸影音，幫助讀者建立更精準、完整的數位素養。
產業案例, 低碳經濟, 專欄, 觀點 AI 助攻 CBAM 合規 - 從 2,400 頁法規到 3 分鐘完成初步評估 基於多年從事 AI、ESG、ISO 管理系統及碳管理顧問工作的經驗，作者開發了一套簡易版 CBAM 快速估算互動工具，希望協助台灣製造業以更低的門檻掌握 CBAM 對企業營運的影響。
蔡博探路, 算力, 專欄, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》Token 精算時代：當「用得多」不等於「用得好」 這週的幾件事放在一起，會發現一個有意思的落差：模型能力這一頭仍在快速進展，例如數學證明、生物設計、超長 context、多模態生成，一項比一項驚人；但另一頭，企業與管理的節奏，正在往「怎麼把這些能力管好、用得划算」靠攏。Meta 設 token budget、歐盟要求標籤、Anthropic 的版權和解案、上千名業界員工聯名要求「有意識地控制」發展速度。某種程度上都是同一件事的不同版本：能力已經不是唯一的稀缺資源。如何有節制、有紀律地部署，才是接下來真正要解的題目。
AI ACT, 人物訪談, 觀點 歐盟 AI 法案第 50 條「透明度義務」正式生效，企業須標示 AI 內容全面上路 歐盟《人工智慧法案》(EU AI Act) 第 50 條「透明度義務」（Transparency Obligations）已於 2026 年 8 月 2 日正式上路。為提供與AI互動或生成合成內容的人工智慧系統提供者，以及部署者帶來新的合規義務。
生成式AI, 人物訪談, 觀點 AI 時代的「效率通膨」，如何重新定義工作價值？ AI 時代下，雖然生成式工具大幅降低了產出成本，大幅提高了工作效率，卻也導致普通工作價值的迅速稀釋。但是，企業若僅追求產出速度，將面臨隱性勞動增加、組織性耗竭以及人才培訓斷裂等三層核心危機。未來的競爭力將在於人類在判斷密度、脈絡理解與信任關係上的不可替代性。為了應對這一挑戰，企業應採取 BEGIN 策略，重新劃定人機協作邊界並將管理重點由單純的效率轉向實質的效能。最終，真正的生產力核心應是讓 AI 承擔規模化任務，進而釋放人類投入更具情感與策略價值的關鍵決策。
