ESG新賽局, 人才培育, 策略觀點, 觀點 走進真實場景，找到下世代永續的新遊戲規則 無論是否注意到或採取因應行動，AI 技術的發展與 ESG 新規範的陸續出現，帶來了產業典範轉移，使得企業經營管理或人才定義，此刻就面臨全新的挑戰。如何從概念落實為執行方案?大學裡的教學如何培養下個世代面對新遊戲規則的挑戰，是台灣許多大學正積極投入的領域。
LLM, 產業案例, 觀點 蔡宗翰：算力不足有解，須掌握訓練垂直領域模型的焦點 社群媒體巨頭 Meta 日前推出迄今為止最大的開源 AI 語言模型 Llama 3.1 405B ，該模型使用了 16,000 個 Nvidia H100 GPU 進行訓練。面對這波模型軍備戰爭，中央大學資工系教授、TAIDE 模型訓練組召集人蔡宗翰認為，台灣即使面臨算力不足的挑戰，仍可以針對台灣本地的需求，訓練垂直領域模型，而當中最重要卻也常被忽略的關鍵在於評估。
ESG新賽局, 產業案例, 觀點 不僅是立國之本，農業還能協助企業完成減碳的最後一哩路 面對全球氣候異常，幾乎所有產業都會受到影響。而農業雖是立國之本，但在工業革命之後，其重要性往往被忽略。進入ESG時代，新創企業無限永續創辦人楊旭宸點出，當企業減碳進行到極限，仍可能會增生無可避免的碳，使企業始終無法達成淨零目標，這時與農業合作，讓自然碳匯輔助企業達成淨零碳排的最終目標，將是極佳解方。
產業案例, 觀點 台灣商用軟體轉型升級與出海，生成式 AI 有解？ 生成式 AI 熱潮帶動台灣硬體產業新一波榮景，不過 AI 硬體做得再好，最終還是要回到應用場景，沒有場景、沒有商業模式，雖然目前台灣在這波 AI 熱中扮演「賣鏟子」的角色獲利甚豐，但是當硬體進入成熟期之後呢？台灣產業如何藉助 AI 找到新的應用與商業模式？包括 Google 前台灣董事總經理簡立峰、玉山科技協會理事長童子賢等人，在這段時間裡都提出類似的提醒。
新創, 產業案例, 觀點 數位孿生 x 合成資料 x 生成式模型 MetAI 讓智慧製造成真 在數位轉型的過程中，資料是最不可或缺的資源。然而，一直以來製造業在邁向智慧化和數位轉型過程中，往往面臨數據不足的挑戰，無論是用於訓練人工智慧（AI）模型，或是進行產線優化，資料的缺乏往往成為瓶頸。Met AI 宇見智能透過生成式 AI 技術，結合數位孿生技術與合成資料，為製造業提供了創新的解決方案，利用數位孿生的環境源源不絕的產生高價值擬真資料，讓訓練 AI 模型的想法能夠成真。
ESG新賽局, 產業案例, 觀點 重新思考並創造「移動價值」 飛行車 Bellwether 的創新之路 車子除了在平面道路上跑，也能在空中飛嗎？電影中常見車子在空中飛行的畫面，也許有機會提前出現。2019年成立於英國的 Bellwether，創辦人陳坤揚是土生土長的台灣人，原本只是團隊成員的畢業製作，卻在疫情及一連串的機運下，成立了公司。他們的飛行車不僅在杜拜試飛成功，同時受到多間歐洲企業的關注與支持，目前更在台南設立分公司尋求更多航太專業人才，也即將在7月於台灣進行測試。
人工智慧, 觀點 簡立峰：AI 大語言模型是技術，重點在找到商業模式 由 NVIDIA 帶動的 AI 熱潮，使得台灣在 AI製造供應鏈角色備受矚目。不過，Google前台灣董事總經理簡立峰提醒，在這波 AI 浪潮中，台灣雖然是第一波受惠者，但除了製造之外，在 AI 應用場景上的缺乏，將是未來需要面對的挑戰。
策略觀點, 觀點 詹婷怡：數位轉型 + AI，要轉換的不是科技，是思維 「許多人都說現在已經是AI時代，但如果當時沒有數位轉型打下基礎，要談 AI 其實也很困難。」人工智慧科技基金會董事長、前國家通訊傳播委員會主任委員詹婷怡 26 日在 2024 國鼎論壇中，分享人工智慧科技基金會所做的 ｢2023 台灣產業AI化大調查｣報告，直言生成式 AI 改變了人與電腦間互動的關係，在這個時間點，每個企業也開始訓練起自已的大腦。而 AI 人人可用，但資料才是最珍貴的。她強調，當數位轉型遇見 AI 的時候，正是以 AI 協助台灣產業數位轉型再進階的契機。
