數位轉型, 人工智慧, 觀點 從人工智慧到個人化智慧 三大產業AI落地的關鍵議題 AI應用如何落地、成為企業營運流程的環節，是企業導入AI最重要的步驟，也是最大關卡。人工智慧科技基金會日前舉辦產業論壇，邀請金融、醫療、製造三大領域專家，深度剖析 AI 導入的真實挑戰與機會。與會者普遍認為，AI 導入的成功關鍵，不僅在於技術本身，更在於資料治理、人才策略、跨部門協作以及能否從企業內部的「痛點」出發，找到務實的應用場景。
生成式AI, 精選書單, 觀點 職場 AI 工作術：讓搜尋與知識轉化更高效 生成式AI不僅能搜尋網路與公司知識庫，還能整合專家討論內容、建立 知識地圖，並協助社群管理者擷取洞見、偵測趨勢、整理報告。透過正確的方法與技巧，AI 將成為 職場助理與協作夥伴，幫助上班族在工作中更快找到答案、驗證資料來源，並釋放創新與策略思考的價值。
AI Agent, 新創, 觀點 巨頭壟斷下的 AI 新創機會：創造差異化的生存策略 通用型 AI 應用市場已被 OpenAI 等巨頭壟斷，憑藉成本與技術優勢及龐大用戶基礎快速擴張。新創若投入客戶支援、軟體開發等紅海領域將面臨高度競爭，須轉向垂直產業痛點，深耕醫療、金融等高門檻市場，並結合專業流程知識建立護城河。借鏡 Pachamama Capital 精準切入「深水區」，方能在巨頭夾擊下突圍。
觀點, 數位轉型 「個人化」將是 AI 部署策略關鍵 根據麻省理工學院史隆管理學院（MIT Sloan）最新研究，若希望提升組織內部對人工智慧（AI）的使用率，決策者必須同時考量 AI 的技術能力與「個人化」的需求。這項研究也許將重新定義企業的 AI 部署策略。
中美科技戰, 精選書單, 觀點 誰「誤判」了中國？中美「注定一戰」？ 中美關係再次進入到一個轉折性的歷史時刻。從富蘭克林．羅斯福總統致力於推動國共建立「聯合政府」，到國民黨丟掉大陸、共產黨建立全國政權，美國成為中國的頭號敵人。
精選書單, 觀點 數位經濟的新難題：數據該歸個人還是公司所有？ 當市場邏輯滲透一切，政府監管卻步步受限，個人與群體、效率與公平之間的矛盾愈發尖銳。面對氣候變遷、財富集中、數位平台壟斷等當代難題，我們需要怎樣的制度來重新分配風險與責任？
總體經濟, 觀點 AI 可能撕裂美國？科技紅利造成區域落差 人工智慧不是雨露均霑的甘霖，而是一場可能極度撕裂美國經濟地圖的風暴。如果政府再不採取作為，未來美國將被撕裂成兩個世界──極少數的「超級城市」收割所有AI機會，而絕大多數的地方，甚至連進場門票都沒有。
算力, 總體經濟, 觀點 算力不是萬靈丹？判斷 AI 成敗的經濟學觀點 然而，這些模型對資料的結構性與穩定性有高度要求，只要發生制度變化（如美國的對等關稅）、消費者行為劇變（如疫情期間）、或變數之間的關係改變，預測便可能大幅失準。而AI的大量普及應用，對於經濟、政治，甚至教育、文化層面都將產生大幅翻轉，即將形成經濟預測上的極大挑戰。
新創, 產業案例, 觀點 從品質檢測出發，解構AI導入挑戰與實務解方 隨開源模型成熟、資料隱私需求提升，以及企業內部數據與流程的專屬性等原因， AI 將逐步從雲端逐漸走向地端（Edge）。因此，協助企業實現「模型主權化」、「流程整合」與「成本可控」是重要目標。
