AI治理, 人工智慧, 產業案例, 觀點 智慧金融以信任為前提，可信任AI 需以治理為基礎 金融業向來高度依賴信任與合法合規，在這樣的環境中，已經建立相對完整的資料治理與法規基礎，因而在導入 AI 時具備一定的優勢。不過，從風險視角切入，決勝AI的挑戰絕不僅只於技術，能否建立系統性的治理機制、確保營運安全，以及有效回應法律與倫理挑戰，更是重中之重。
媒體營運模式, 著作權爭議, 數位轉型, 觀點 AI 時代的新聞媒體變革 資訊科技驅動的數位轉型與人工智慧（AI）的應用，正以前所未有的速度重塑新聞媒體的產製、傳遞接收與商業生態。全球媒體在數位轉型與導入 AI 的過程中，不僅面臨新聞產製流程重塑、生成內容、資料授權與信任重建等挑戰，也正經歷營運模式與價值創造邏輯的根本轉變；同時，由於新聞媒體之於民主價值體現的特殊性與重要性，更值得各界高度關注。
AI治理, 可信任AI, 產業案例, 觀點 放大並加快，AI風險治理也須快速迭代 李維斌認為，由於法律和規範往往落後於技術發展，若過早設下框架，容易抑制創新；但若完全跟隨技術，則可能缺乏前置規範來防範風險。對台灣而言，是選擇「規範先行的安全路線」，還是「標準化與創新並行的路線」，將是關鍵的戰略抉擇。
機器人, Edge AI, 觀點, 產業案例 台灣發展 AI 機器人的關鍵挑戰：方向與定位 當 AI 機器人從封閉的生產線走向 ICU 手術室、災難現場乃至國防領域，不同場域所在意的風險層次也就不同。相較於傳統工廠自動化，服務型機器人在非結構化環境中與人共處，這意味著「出錯」的代價不再是產線停擺，而是鮮活的生命安全、敏感的資安數據與國家防線。當這股技術浪潮推向「孤老照護」與「私人家庭」等隱私邊界，其引發的社會震盪將更勝以往。
新創, 產業案例, 觀點 新創與企業磨合四階段，讓 AI 從「技術」走向「落地」 由於企業對 AI 導入的不確定感，因此在評估新創團隊時，更在意對於該產業的理解程度。從初次洽談開始，企業便會審視對方是否能夠掌握產業專業知識與脈絡，並能真正站在業主視角換位思考。
智慧醫療, AI治理, 產業案例, 觀點 郭昶甫：醫療 AI 的挑戰 永續及醫病關係才是核心議題 林口長庚醫院人工智慧核心實驗室主任郭昶甫表示，目前醫療 AI 的落地可分為三大面向：其一是資料治理，涵蓋合規使用、整理與訓練，最終進入臨床試驗並取得核可；其二是臨床部署，確保模型能順利嵌入既有流程與分工；其三則是持續監測，確保模型表現符合預期，並及時啟動修正。
主權AI, AI治理, 觀點 黃勝雄：挑戰既有網路架構 AI 風險治理須平衡目標與底線 生成式 AI 的出現徹底顛覆既有的分層架構與遊戲規則。黃勝雄提醒，像 ChatGPT 這樣的大型應用，從網路架構角度來看，處於一個極為脆弱的狀態。由於長期缺乏針對惡意行為的防禦設計，AI 生態在成長期雖能快速擴展，但一旦涉及龐大商業利益，勢必會成為攻擊與治理爭議的焦點。
主權AI, 算力, 觀點 韓國軟實力：從電玩夢想到外交策展的國家敘事 在人工智慧與地緣政治的雙重漩渦中，世界焦點聚集在 AI、晶片、算力與技術主權的競逐之時，韓國以另一種方式突圍，它非僅只在硬體技術上追趕，更以文化為語言、以創意為能量、以體驗為外交，打造出一套融合科技與情感的「國家敘事系統」。從電玩到K-pop、從影視到美學、再到外交現場的文化策展，韓國以軟實力構築出能與技術並駕齊驅的國力新形態。
算力, 主權AI, 觀點 從硬體霸權到應用新戰場：台灣算力產業的下一步 由於AI的技術原理使然，先進且可信任的硬體製造實力的確不可或缺，但缺乏質量足夠的數據，以及與其他資訊系統整合的基礎設施，絕對無法支撐起整體生態系發展。特別軟體產業的實力相對不足，是台灣在發展算力產業時，必須面對的核心挑戰。
