基金會整合多年來在產業AI化大調查及專案顧問實務中累積的經驗，提出五大核心能力​架構，從數據、算力、技術等基礎構建，到治理與領域知識的深度融合，盤點《台灣 AI 生態地圖》為讀者呈現出一幅立體的生態系現況圖。

根據英國研調機構 Tortoise Media 今年發布的《全球 AI 指數》（Global AI Index）指出，儘管台灣握有全球稱羨的硬體實力，但在整體 AI 國力評比上，卻落後於中國、新加坡、日本及南韓。這項結果揭示了台灣 AI 發展長期以來的結構性特徵：硬體基礎雖紮實，應用動能卻相對匱乏。

我們透過盤點《台灣 AI 生態地圖》，整合​基金會多年來在產業AI化大調查及專案顧問實務中累積的經驗，提出五大核心能力​架構，從數據、算力、技術等基礎構建，到治理與領域知識的深度融合，五大能力偏一不可，才能真正實現產業 AI 化。同時，也不能忽視最外層的信任力（Trustworthy），這是企業建構及維護資訊與營運系統的大前提，涵蓋風險管理與模型安全，也是AI發展的重要基礎。

以下針對這五大核心能力進行定義解析，並盤點台灣當前的現狀：

數據力：

AI 的價值奠基於高品質且可運用的資料之上。數據力不僅代表擁有數據，更檢視組織是否具備完整的「資料生命週期管理」能力——從數據的收集、清理、標註、治理，到最終的應用與再利用，皆須有完善的規劃。

在台灣現況方面，近幾年政府相關部會已積極推動資料開放與治理計畫。舉凡健保、交通、環境等部會級開放資料平台，以及國網中心資料集平台，皆旨在強化國內的資料基礎建設、促進跨單位共享並建構在地化語料，以支援本土 AI 模型及創新研發。

然而，目前的開放資料往往缺乏具有商業價值的「關鍵數據」，或因資料格式不一、顆粒度不足、品質不佳，導致難以直接應用於 AI 模型訓練。後續應用的決勝點，將從單純的「資料開放」轉向提高資料品質，確保釋出的數據能夠做為訓練AI模型使用，才能真正驅動產業應用創新。

另在企業端，則有專注於數據治理與價值轉化的先行者，包括協助企業累積、應用數據的麟數據據 (LnData)；而長期深耕AI 語意分析、搜尋引擎與資料處理三大核心技術的意藍資訊，除了擁有台灣規模最大的數據設施，每日處理高達60-70億字語料，更建構自有的eLAND GOAT大型語言模型，其參數量達到 700 億，規模已匹敵 Meta 的 Llama 開源模型等級。意藍資訊不僅持續進行版本優化，更聚焦於解決方案的落地，依據企業應用場景量身打造專屬 GenAI 知識管理工作平台及企業專屬 GenAI 模型服務，協助企業將數據資產轉化為具體的生產力。

運算力：

AI 應用的規模化推動需要相對應的運算支撐能力。運算力涵蓋的不僅是高效能計算與雲端平台的建置，更重要的是標準還包括是否具備靈活調度運算資源與成本效益的能力。

目前台灣擁有相當豐富且多元的算力提供商生態，涵蓋了國家級平台與民間科技巨頭，包括提供學研單位使用的國網中心、專注於雲端串流與 AI 算力租賃服務的 UBLINK (優必達)、提供新創申請資源的WISTRON（ 緯創資通）、結合超級電腦算力，提供商業化的 AI 開發與運算服務，並能協助算力建置的台灣智慧雲端公司；另還有純以算力租認為主的友威超算。

技術力：

企業若要推動 AI 不只是導入單一工具，更應具備跨技術整合的能力。技術力反映在企業是否擁有AI 模型建置、平台選擇與 AI 人才儲備，包含內部培訓與外部招募並行的人才策略等核心技術實力。此板塊中，列入的組織主要以提供模型訓練、AI 開發工具與平台、解決方案，以及協助企業加值技術能力的企業。

例如慧穩科技以深耕產業場域的實戰經驗，推出融合大語言模型、電腦視覺與數據分析的 AI 平台解決方案(WinHub.AI – Fusion AI Solutions)，協助製造業快速導入 AI。

針對 LLM 應用常見的「提詞注入攻擊 (Prompt Injection)」、「機敏資訊外洩」以及內部生成內容（如行銷文案）的「法規查審瓶頸」，卓騰科技提供了一套地端部署的「理解型」機制。

不同於 LLM 擅長「生成」，卓騰的核心技術在於「精準理解」，能協助企業在不需將資料上傳雲端、無個資外洩風險的前提下，建立可溯源、可解釋的防禦系統。該系統能有效過濾惡意輸入、落實內部權限控管，並輔助法遵部門快速審查大量 AI 生成文本。尤其在金融高監管場域中，為企業 AI 應用建立安全護欄的關鍵實力。

治理力

AI 要在實際應用場景中成功落地，必須強化組織內部的橫向整合與垂直管理。治理力扮演著串聯前述各項核心能力的「中樞神經」，其關鍵在於企業能否建立清晰的責任歸屬、決策機制以及完善的風險控管體系。

人工智慧科技基金會主要扮演產業智庫與賦能者的角色，提供「台灣產業 AI 化調查」、導入策略諮詢及人才轉型規劃，協助台灣產業與政策釐清現況，建構具備治理思維的跨部門推動小組，確保技術落地與組織戰略的精準對齊。

創新力

AI 的價值應建立在能回應實際業務痛點、創造差異化優勢的前提下。創新力代表企業是否具備跨界整合、場景轉譯與快速試錯的文化與制度。在此分類中，包括「高通台灣創新競賽 (QITC)」與「台智雲 AI 超算加速器計畫」等組織，皆致力於搭建產業橋樑，以協助台灣新創成長為目標，提供關鍵技術資源、算力支援與商業輔導，扮演著加速創新應用落地與規模化的關鍵推手。

最容易被忽略的創新力來自於成熟企業。由於AI導入、落地必須從企業內部的痛點與問題出發，企業必須有能夠明確定義問題、蒐集足夠且正確的數據、盤點流程......的完整能力。在這些過程中充滿各種不確定，必須結合企業的領域專業知識，加上對於AI技術的認知與掌握度，才能找出AI方案的最佳解。這樣的能力，是習慣按照客戶標準規格生產的台灣產業弱項，但也是可以創造全新價值的最重要來源。

信任力

此外，AI 時代絕不能忽視大前提──信任力 (Trustworthy)。這是企業建構及維護資訊與營運系統的大前提，風險管理、模型安全均屬於此類。

在此分類中，列入的組織主要以推動「治理倡議」的相關單位為主， 致力於建立產業標準、倫理規範與可信賴的 AI 發展環境，確保技術在合規且安全的框架下運行。如台灣數位信任協會及人工智慧科技基金會。

《台灣 AI 生態地圖》將是一份持續更新的產業體檢報告，本次發布僅為初步盤點，以上所列名單也未能涵括所有具代表性企業，僅供參考。面對 AI 技術日新月異的變化，我們將持續以「半年」為週期進行生態系名單更新，並結合城市應用場域，持續追蹤台灣產業 AI 化的軌跡。若有優秀的 AI 解決方案供應商或新創團隊，歡迎隨時與我們聯繫，共同完善這張屬於台灣的 AI 生態系地圖。