2026AI 影響力峰會落幕 打造協作、信賴、韌性且高效的 AI 平台成全球共識

2026「India AI Impact Summit」上月甫於新德里Bharat Mandapam落幕，本次峰會重要的成果之一，是全球 92 個國家與國際組織共同通過《新德里 AI 影響力宣言》（New Delhi Declaration on AI Impact），圍繞七大支柱，以打造協作、信賴、韌性且高效的 AI平台，這也反映了全球在利用 AI 推動經濟增長與社會福祉方面達成了廣泛共識。

2026「India AI Impact Summit」上月甫於新德里Bharat Mandapam落幕，吸引來自全球各國政要、企業與學界代表與會。 本次峰會重要的成果之一，是全球 92 個國家與國際組織共同通過《新德里 AI 影響力宣言》（New Delhi Declaration on AI Impact），旨在打造協作、信賴、韌性且高效的 AI 環境。除了發表橫跨七大支柱的全球協作機制，印度更倡議「全民 AI」（AI for All）願景，將公平、普惠與國際合作視為核心發展動力。

從技術主權到 AI 民主化

印度電子暨資訊科技部部長 Ashwini Vaishnaw 在會中明確指出，印度的 AI策略核心在於「民主化、規模化與主權」，且正全面布局「應用、模型、算力、人才、能源」五大技術維度，並聚焦醫療、農業及教育等公共服務轉型。

從這個策略可以看出，新興國家在追求算力之餘，更著重將 AI 深度導入城市治理，並透過能源韌性與人才配套，建構具備社會主權且可持續擴張的 AI 生態系。這意味著，未來的 AI 發展不會只是技術的堆疊，而應是一個符合公平性、具備文化韌性的生態系統。這對台灣在推動智慧城市國際化、強化自主模型開發及跨國協作方面，提供了極具價值的實戰參考。也是台灣未來極大的商機所在。

峰會也宣布《新德里前瞻人工智慧影響力承諾》(New Delhi Frontier AI Commitments)兩大核心承諾，各參與組織的領袖共同推進這些承諾，以此作為全球負責任 AI 開發的基石。這兩大承諾分別是：

1.深化AI實踐洞察：透過匿名與洞察報告彙整，研究 AI 的實際用途。參與組織將致力於產生實證數據，以支持政府制定關於 AI 對就業、技能、生產力及經濟轉型影響的政策。藉由對各行業 AI 部署情況進行數據驅動的分析，幫助政府與機構制定知情戰略，在降低技術變革風險的同時實現收益最大化。

2.強化多語系與在地化評測：致力於提升 AI 在跨語言與跨文化環境下的效能。透過與政府及在地生態系合作，開發針對弱勢語言與文化語境的數據集及基準測試，確保 AI 技術能普惠全球多元族群，同時保有技術評測的靈活性。

期待AI發展朝向本土生態系與全球技術的共榮

此次峰會除了 Google 執行長 Sundar Pichai、OpenAI 執行長 Sam Altman 與微軟總裁 Brad Smith 等科技巨頭親自出席，還有Sarvam 與 Gnani.ai 等印度本土新創的活躍，更反映出 AI 發展不再僅是少數企業的競賽。

92 個國家與國際組織也共同簽署宣言，圍繞七大支柱，以打造協作、信賴、韌性且高效的 AI平台，這也反映了全球在利用 AI 推動經濟增長與社會福祉方面達成了廣泛共識。

七大支柱如下：

  1. AI 民主化傳播憲章 (Charter for the Democratic Diffusion of AI)： 推廣平價獲取基礎 AI 資源，支持本地化的創新生態系統，促進各國公平取得基礎AI資源。
  2. 全球 AI 影響力 (Global AI Impact Commons)： 建立平台以在全球範圍內複製和推廣 AI 成功案例，促進各國間的協作。
  3. 安全可信任的AI (Trusted AI Commons)： 建立工具、基準與最佳實踐的知識庫，支持開發安全可靠的 AI 系統。
  4. AI 科學機構國際網路 (International Network of AI for Science Institutions)： 促進全球科學合作，增強 AI 驅動的科研能力。
  5. AI 社會賦權平台 (AI for Social Empowerment Platform)： 推動知識交換與可擴展方案，專注於公平地採納 AI。
  6. AI 勞動力發展指南與重塑技能原則： 支持技能培訓與重塑，為各國進入 AI 驅動型經濟做準備。
  7. 韌性與高效 AI 指導原則 (Guiding Principles on Resilient & Efficient AI)： 關注能源效率及基礎設施的韌性，並附帶相關操作指南。

將願景轉化為行動

展望未來，國際合作的可能性將圍繞著以下三大核心綱領展開，這也是台灣發展 AI City 應深耕的方向：

  1. 投入公共服務與民生應用：將技術規模化部署於醫療、農業、教育及公共服務，落實「民有、民治、民享」的 AI 願景。
  2. 強化數位基礎設施與韌性：強大的數位底座與可負擔的連接能力是 AI 落地的前提。同時，開發節能型系統並推動《AI 基礎設施韌性指南》，是走向永續發展的必然選擇。
  3. 推動經濟與社會賦能：打破階層限制，讓 AI 提升全民的知識獲取與服務參與度，實現真正的社會公平。