生活在資料科技的時代，絕大多數人會使用數位工具或資訊科技提升工作效率，或完成更好的工作成果。但是，企業是否真的用數據來驅動商業策略？這一波ChatGPT浪潮中，又將對企業的數據驅動策略帶來哪些影響？

「當我們談企業數據驅動的時候，重點在於企業有沒有數據思維，」 東吳大學巨量資料學院副教授胡筱薇說，所謂「思維」指的是面對問題時，解決問題的思考方式與脈絡，而企業經營要考慮的面向很多，包括收入、成本及利潤結構，數據驅動應該成為營運的基礎，再結合產業需要的領域知識才有成功的可能。具體來說，就是企業必須重視數據思維，並且融合自己的文化、特色，才能夠具備數據驅動的DNA，並進一步考慮導入人工智慧應用。

胡筱薇認為，企業導入人工智慧可以協助員工提升工作效率，例如利用對話機器人協助客人點餐，還可以協助訂單預預測，進行訂貨管理讓員工可以更專注於製作餐點，降低錯誤率；又或者利用ChatGPT，依照客服信件內容自動派案，或是根據過去的資料，將不同局處的資料整理歸納，並生成出回覆內容，進而減少一線人員的工作負擔，並提升回覆精準度。雖然技術與工具的提升，帶來了許多便利，但企業同時也要面對許多挑戰，人才不足就是其中之一。（談數據驅動》 胡筱薇：最常遇到「覺得沒有資料的主管」與「以為資料很多的老闆」）

新工具的出現，為資深工作者帶來翻身機會

大聯大控股資訊長莊仕雄表示，生成式AI等工具的興起正好是具備產業知識的資深員工轉型契機，企業也有更多角度能夠評估人才佈局。「一個工具的出現，到底為哪一個世代帶來衝擊，其實很難說，」莊仕雄說，過去幾年，企業在數位轉型過程中，需要將所有資料轉至雲端，過程中需要很多新技術與人才。這個過程對資深員工而言，常常感覺似乎被技術邊緣化。但現今生成式AI工具的出現，有多年工作經驗，累積足夠Domain Knowledge的資深員工可能因此掌握了優勢，只要善用經驗，問出好問題，就能利用新工具生成需要的程式。

另一方面，大聯大IT部門員工超過200人，團隊過去三年受疫情影響，大多以居家辦公為主，並已習慣線上合作的工作模式，甚至疫情趨緩後，也採用混合式的上班模式，讓員工可以選擇在家或到公司上班，一週只要進辦公室一天即可，彈性的工作環境也讓企業有機會吸引到全台灣或全球的優秀人才。

「 因為工具強大，你不需要極度強大，也能完成這件事情，」胡筱薇說，因此，人才對於產業與企業的認同感反而變得重要了。胡筱薇直言，無論是哪一種成長驅動力，企業如果沒有人才就動不了。但我們需要面對的是一群和想像中不一樣的新世代年輕人，對於工作環境的要求也不同。她建議企業主管，可以持不同的思維，去欣賞新世代的年輕人，讓他們能夠發揮與潛力，並推動產業或企業勇敢前進。

任何驅動都得回歸企業本質

「你應該考慮的是怎樣賦能自己的核心競爭力跟品牌，」 美庫爾數據商務顧問數據科學執行總監陳詳翰提醒，在跟上這股AI浪潮之際，品牌最重要的仍是創造與客戶的價值及核心競爭力。

美庫爾主要提供數據、技術和分析服務，協助品牌洞察與理解消費者，以近一步策劃品牌獨特的行銷策略，提高顧客績效行銷、顧客體驗、顧客關係管理、忠誠度和企業行銷技術方面的成效與競爭優勢。陳詳翰直言，要做數據驅動前，最重要的是「問題必須是可以被數據化」， 也就是問題能用數據衡量並解釋。透過消費者的生命週期、溝通策略將品牌所遇到的大問題拆解成子問題，接著將問題變成可被計算的數學式或是ROI，包括ERP、CRM或GA等都能視為進一步問題盤點的指標。將一連串破碎的顧客資料與接觸點拼接後，品牌才有辦法進行更好的個人化溝通。

迎接新的世代，企業應「謀定而後動」

莊仕雄提醒，ChatGPT等生成式AI工具如雨後春筍般出現，但也伴隨著許多風險，例如企業的內部資訊、個人隱私等，都可能在使用這些生成式AI工具的過程中被洩漏。隨著生成式AI逐漸被廣泛利用，後續將會衍生出更多安全與隱私問題。他建議，企業應該「謀定而後動」，在擁抱相關技術的同時，更要對這些技術與應用進行了解並評估風險與威脅，及早做好準備。

胡筱薇強調，雖然許多企業都想做AI，但往往因為資料品質不佳而無法進行，且當輸入的資料有錯時，輸出的結果也會有問題，這是十分危險的事，更不能輕忽隱私跟安全議題。但是，「真正的挑戰在於用的人，不是工具本身 。」她說，一旦心術不正的人使用了這些工具，就會產生恐怖的後果，因此，企業更需要有更多智慧，保護企業、客戶的資料，以預防恐怖的事情發生。