疫情衝擊加上不穩定的國際政經局勢，詭譎多變的全球市場與快速變化的科技，當前企業經營與永續之路充滿了諸多挑戰。近來，許多企業在尋找下一波創新動能時，會選擇與新創企業合作，新創投資已成為近來驅動企業突破既有格局、探索新市場的方式之一。但企業與新創該如何尋找適合的對象？

近幾年，台灣新創企業蓬勃發展，透過新的科技應用為社會與產業打造新的解決方案，也持續創造新價值。許多成熟企業意識到自身創新轉型速度不足，紛紛向外尋求創新資源，除了傳統企業創投，成立加速器也能為企業帶來新的刺激。

成立子公司或參與加速器，孰優孰劣？

根據資策會發布的《2021台灣創育產業報告》提到，台灣企業偏好以「新創加速器」形式參與新創，為什麼有越來越多的企業開始嘗試成立或參與加速器？AppWorks加速器事業協理陳敬旻認為，大部分企業很難快速掌握到自身產業外的市場趨勢、脈動及最新科技發展，例如現今熱門的區塊鏈或Web3。等注意到這些科技時，可能已經錯過先機。透過成立加速器，可以幫助企業看到更多創新案例，進一步接觸到擁有不同領域知識與專業的新創人才，幫助企業提升潛在事業的成功機會。

另一方面，企業如果要成立子公司，除了資金投入，也需要併入各個來自不同團隊的人才，是審慎評估才能進行的重大決定。但是，陳敬旻認為，無論是成立子公司或參與加速器，兩者並沒有一定的先後順序，也不是二擇一，若企業狀況允許的話，最理想的狀況是同步並行。如果企業內部已經有明確意圖，亟欲尋找下個十年的成長機會，且公司也願意投入人力、資金等資源的話，就可以考慮成立加速器；也能在過程中發現合適團隊並磨合出默契，進一步選擇成立子公司。

緯創啟動第三屆加速器，鎖定六大領域

組裝大廠緯創近年積極扶植新創，自2014年與AppWorks展開合作，不僅是 AppWorks Fund II、Fund III 的主要股東之一，之後也陸續投資了 MoBagel (AW#16)、ANIWARE (AW#17) 與 LucidPix (AW#18) 等自AppWorks Accelerator畢業的新創校友，雙方有長期的策略合作關係與默契。

2021年9月首度啓動緯創垂直加速器，並由AppWorks提供營運等核心業務，每年限額招募兩屆，第一、二屆共有 12 家新創獲選加入，第三屆計畫目前已開放申請，將聯合緯創及其集團旗下緯創醫學、緯謙、緯育，以及啟碁、緯穎等公司共同參與，主要鎖定AI、物聯網、雲端、資安、教育、醫療等六大領域新創團隊申請加入，預計9月起展開加速計畫。

緯創資通董事長林憲銘指出，成立緯創加速器，最重視的是期待在科技與創新上，為產業與社會創造更深遠的正面影響，而不是短期的效益。由於透過創新或創業，持續成長為一個成熟的商業模式或事業，是長期且不斷優化調整的過程，因此，緯創加速器是一個 3+3、為期 6 年的計畫，第一個三年，將廣泛在各個垂直領域的 PoC  (Proof of Concept) 上，與加入的新創展開合作，第二個三年，則將視前一階段的成果，與新創開展更深度的合作，或是繼續擴大緯創加速器的規模。

在7月14日所舉辦的緯創垂直加速器Demo Day活動上，林憲銘也提到，成立加速器的初衷，是希望能用緯創的力量，灌溉台灣、東南亞地區的創新動能，讓這些創新動能與台灣連結，包括善用台灣人才、資本，擴大市場領域範圍與規模。他進一步表示，無論新創團隊與緯創是否有業務、產品連結，或共同價值，只要能夠展現成果，讓創新環境在台灣扎根，創造更多不同的想法與刺激，緯創都是間接受惠者。

加入越多加速器越好？創業者想要的是什麼？

對於想加入加速器的新創而言，該如何選擇要加入企業加速器或是一般加速器呢？陳敬旻建議，台灣有許多加速器，每一家提供的服務及關注的面向都不太一樣，並不是加入越多加速器越好，創業者應該先從自己的需求進行評估，包括公司未來的發展、時程等。

「我們希望幫助創業者變成一個更好的創業者，」陳敬旻提到，AppWorks主要關注AI、區塊鏈跟東南亞三大塊，其中AI跟區塊鏈是新科技、新技術，而東南亞是新市場，這三大重點主要是提醒創業者，需要注意接下來可能會改變市場、使用者行為，並帶來很多機會的兩種技術，以及一個新興的市場。

因此，AppWorks加速器主要會選擇在這些領域耕耘的創業者，並幫助這些創業者互相認識、彼此交換經驗，互相學習討論現在的合作機會。我們的哲學是，當一個創業者成長後，變成更好的Founder，將有能力去打造一個好的產品、一間好的公司，而這個好的產品或成長中的公司，將會進一步改變世界。

新創與企業成長的共同課題：資料

觀察目前台灣AI新創團隊分佈的產業，主要以Martech及提供製造業使用的平台居多。陳敬旻認為，由於AI團隊如果想要累積案例成果的話，與具備足夠數據的企業合作會比較有成效，但目前台灣產業累積較多數據的產業以行銷科技與製造業為主，但是，如果只針對單一特定產業的話，競爭者多，能合作的企業也有限，發展也會受到限制。為了尋找最大成長性，所以AI團隊通常會希望服務的產業可以跨越不同產業。

而大多數新創所推出的產品仍以服務企業為主，陳敬旻表示，新創透過與企業合作或策略夥伴，有機會能拿到實地的數據；但對服務個人的新創來說，需要蠻多時間與資金，才能一筆一筆收集到數據。因此，需要一些來自企業及產業端的協助。

在推出一個好用的AI產品前，需要經過數據蒐集、篩選及整理數據，接著才是訓練演算法，反覆試錯並調整模型等階段，最後才有辦法跨出實驗室商用，再進行到商業化。許多團隊光是前期的數據搜集與處理階段，就已經充滿挑戰。因此，需要企業或一些單位的協助。

例如開店平台91APP便開放一個資料庫，釋出去識別化的資料，讓潛在的合作新創能利用這個資料庫進行測試、訓練產品。陳敬旻認為，如果有更多的企業或產業願意開放相關的數據庫，讓AI新創能自由取用、測試，幫助新創團隊進行產品驗證，不僅是對新創有利，企業或產業也能從中得到幫助。

但是，開放去識別化的數據資料庫對企業、產業來說，都是一個挑戰，企業必須要具備整理及辯識有用數據的能力。另一方面，也需要如人工智慧科技基金會等單位從專業角度，連結不同的產業，一起協助推動。