過去提及 AI 人臉辨識，許多人腦海中浮現的往往是高壓監控的「天眼系統」，成本與隱私爭議，是這項技術在產業應用上令人疑慮之處。然而，城智科技（AIRA）從人臉辨識核心技術出發，迅速轉向更具實務價值的人像追蹤應用，成功切入公共安全、零售與工廠管理等具備剛性需求的場域。不僅避開了傳統人臉辨識侵害隱私與法規風險，也開啟了一條以標準化、可擴展為導向的產品化路徑。

小步快跑、勇敢嘗試：打造可快速落地的 AI 產品

創立於 2020 年的城智科技，由深耕影像領域多年的團隊所組成。總經理李方奇指出，目前多數 AI 公司面臨的共同挑戰，是技術落地速度過慢。「許多模型要訓練很久，難以在實際場域落地應用，我們的策略則是打造 pre-trained model，並以每個月都有落地案例為目標，」強調「大量落地」的可行性。

為了實現這個目標，城智科技從三個面向切入：

一是成本可負擔（affordable）。李方奇認為，如果一開始就需要搭載高階 GPU，反而容易陷入成本困境，且被國外大廠牢牢綁住。

二是開箱即用的解決方案（market-ready solution）。城智科技的產品設計目標，是讓用戶開啟設備後即可直接執行，不必額外開發或調整。

三是發揮既有資源的價值。李方奇延伸過去在 CCTV 領域的技術與人脈，將既有攝影機結合 AI 模組，提供更具價值的應用場景。

同時，城智科技強調「台灣研發、台灣製造」的軟體實力，作為與中國廠商區隔的核心競爭優勢，也成為其進軍全球市場的重要利基。

AI 公共安全應用：從人臉辨識走向找人系統

起初，城智從人臉辨識切入市場，但很快發現，一般商用場域如辦公大樓或商場，對人臉辨識的門禁系統需求有限，加上疫情爆發，推廣進展受限。也發現真正具應用規模的場景，其實來自「需要大量找人的地方」，如體育場館、演唱會、大型展會等。

「與其說我們是做人臉辨識，不如說我們是做電腦視覺（Computer Vision）的整合型 AI。」李方奇指出，雖然人臉辨識技術門檻高、競爭者少，但實際市場應用卻常受限於隱私法規與銷售難度；相比之下，真正有剛性需求的場域，例如大型活動、購物中心、工地與公共空間，則對「找人系統」的需求強烈，且目前全球幾乎沒有標準化解方，成為城智快速切入的突破口。

因此，團隊因應市場需求，迅速將產品轉向「找人系統」與「公共安全輔助監控」應用，提供更具價值的影像追蹤工具。例如，一場四萬人入場的比賽，只需上傳走失兒童的照片，系統即可從數小時的影像資料中，自動比對出所有可能相符的人臉，而無需事前註冊個資，亦符合歐盟 GDPR 等國際隱私規範。

「我們不做即時識別（Recognize），而是讓警衛主動點選相似樣貌，這樣就不需要存取個資，也可以在歐美市場合法運作。」他強調，這樣的應用設計讓 AIRA 成功吸引到歐洲、美國等客戶的關注與合作機會。

不只是安全：從人臉到場域智慧化的延伸應用

不過，讓城智科技在市場嶄露頭角的人像追蹤應用，源自一個豪宅案場。為了提高住戶的尊榮體驗，系統設計在住戶車輛抵達門口時，攝影機即時辨識人臉身分，並同步傳送訊號至電梯控制系統，主動將電梯派遣至一樓等候。此項技術在當時的競標案中脫穎而出，擊敗多家競爭廠商，奪標關鍵在於其「辨識準確度高」。

這項實績也使城智科技獲得中華工程等企業的青睞，並順利將產品進一步拓展至更多工地場域。然而，團隊在實際部署過程中發現，工地現場所需的功能遠不止於人臉辨識，還包括安全帽與背心穿戴偵測、跌落事件監控，甚至是人員墜落坑洞的即時警示等安全需求。

為此，城智逐步整合了各項與工地安全密切相關的模組功能，包括跌倒偵測、安全帽識別、車牌辨識與出入口管控等，全面強化場域的安全防護與管理效能。

「傳統智慧圍籬系統在現場經常出現過多誤報，但我們的系統能透過 AI 模型進行更精準的判斷，大幅降低誤判率，也減輕現場人員的管理負擔。」李方奇表示，這些實戰應用也為城智科技帶來連鎖效應，除了成功導入多個工地，更逐步擴大團隊在智慧工地市場的市占。

「我們的策略是將自研的 AI 與 IoT 技術快速整合，轉化為可規模化生產的標準化產品，」李方奇說，再依據不同垂直產業的需求，提供完整且具實用價值的解決方案。這個整合式的電腦視覺解決方案，應用涵蓋從影像辨識到多模組平台的全面擴展，而不僅僅是單一功能模型的提供者。因此在面對不同場域時，能夠彈性進行客製化部署，同時保有標準化產品的效率與快速落地的能力。

零售業商業洞察與效率提升

李方奇指出，透過人形追蹤與行為分析技術，團隊後續又找到切入零售業的新機會。即使不涉及人臉辨識，仍可掌握顧客在賣場中的動線、停留熱區與感興趣的商品，進而延伸至顧客旅程的洞察應用。

他舉例說明：「某位顧客走進商場，雖然結帳時只買了三本書，但其實他在服飾與包包區停留很久。如果零售業者能掌握這些行為資料，就能在官網上針對他推播相關商品，提升轉換率。」這類應用正是將原本用於場域安全的技術，轉化為提升消費體驗與經營效率的顧客旅程管理系統。

除了零售應用，他也提到像深坑老街這類人潮密集的傳統商圈，當地里長幾乎每三個月就得處理一次竊案。即便裝設監視器，仍難以精準鎖定目標人物；而城智的系統能即時追蹤嫌疑對象，即使對方配戴口罩也能辨識。類似解決方案已落地於台中采威國際等場域。他強調：「我們不依賴昂貴的高階 GPU，而是透過低成本的小型運算組件，即可實現高準確度的影像辨識。」

從 AI 模型到 SaaS：讓小吃店也能用得起的電腦視覺

城智也針對連鎖中小型企業，如餐飲業者設計出可快速部署的 AI 解決方案。他們將系統模組化成盒子，內建攝影機，讓業者可自由選擇要使用人流分析、員工考勤、停留熱點分析等功能，並透過 SaaS 模式收費，降低導入門檻。

「這些業者不需要花大錢買 GPU，但他們也需要數據。因此，透過低成本、高彈性的方式，快速幫他們落地。」李方奇說明。這套模式已率先導入連鎖美式早餐品牌，並計畫於兩年內擴展至其他門市。

他補充：「我們不是每個案子都重新開發，而是用標準化方式服務大量客戶。」目前團隊在日本、澳洲、東南亞等多個國家都有經銷商和系統整合商簽約合作，將台灣研發的AI智慧場域解決方案推向國際舞台。下一步，更希望能發展出自己的硬體設備，同時持續投入研究地端部署的大型語言模型（On-premise LLM）與多模態模型（On-premise VLM）的可行性與價值。

李方奇強調，城智始終從商業價值出發，先評估有哪些垂直產業有實際需求，「再思考我們的解決方案在哪些場域能真正創造價值。」由於技術發展日新月異，與其一味強調技術有多強，選對戰場、找對應用，才是讓 AI 發揮最大效益的關鍵，也是AI服務商持續成長的動力。