財團法人人工智慧科技基金會董事長李維斌建議， 企業如果想要永續經營，就必須在適當的時機轉型，才能活下去，所以每隔一陣子可能就會有一個大的轉型。面對調查報告中提到的，金融產業每天都與數據打交道，數位轉型相對走得比其他產業早。但李維斌提醒：目前所看到的破壞式創新商業模式， 「幾乎沒有一個是從金融業發展出來。」因為想在金融業創新，遇到的法規問題大約比一般產業多出十倍。因此創新在金融業充滿了挑戰，這也是為什麼多數企業停留在優化的原因。
數位轉型這個議題一點都不新，甚至不太吸引人，卻是足以影響企業能否永續發展的關鍵。豐田汽車（TOYOTA）一直以來都是汽車產業的龍頭， 擁有全世界最高的市佔率。隨著新創電動車特斯拉（TESLA）快速崛起，2020 年市值突破2,000 億美元，豐田不得不讓位，特斯拉站穩全球市值最高的汽車大廠。
豐田製造汽車的技術這麼厲害，轉型電動車真有這麼困難嗎？
企業在做數位轉型還是數位優化？
財團法人人工智慧科技基金會董事長李維斌，曾擔任大學資訊長、台北市資訊局長與金控集團數位長，擁有橫跨產官學界的經驗。他分析數位轉型對企業的實際挑戰，從豐田的例子來看，因為整個產業供應鏈非常長，有太多利害關係人，包括各種零組件供應商、各地區經銷商、各種不同零件的技師等，「這麼長的產業鏈會因為豐田轉做電動車而整體崩潰，因為電動車不需要這些東西。」
例如，原本擅長修汽車引擎的技師，要讓他改修電動馬達，這是完全不同的技能；傳統汽車使用的輪軸、承軸等零件，電動車也使用不到，將導致傳統修車廠面臨不知如何修電動車的窘境。因此，對豐田來說，轉型等同於整個生態系、知識領域都要打掉重建。
反觀特斯拉，直接建立屬於自己的生態圈，加上創辦人伊隆．馬斯克（Elon Musk）很早就以不同於傳統汽車產業的方式在練兵。時候到了，自然跑得比這個賽道上的競爭者都快。
當既有商業模式被打掉、生態圈重組之後，原有的企業該如何面對？若只是以數位科技，改善系統、製程，提升效率，那只能算是「數位優化」， 而非「數位轉型」。李維斌認為，現在多數企業在談數位轉型，實際上都還是在原本的基礎上優化。
什麼是優化？簡單來說，企業為了提高績效、降低成本，採用新的技術做原本的事，並未創造新的商業模式，那就稱不上轉型。「轉型沒有那麼容易，是要做不一樣的事，要有新的服務方式與商業模式，同時以新的產品、機會獲取新客戶，」李維斌解釋。
根據天下創新學院調查，金融業有56.1% 的企業認為自己在數位轉型的路上並發展出新的商業模式，領先其他產業。確實，金融產業每天都與數據打交道，數位轉型相對走得比其他產業早。不過李維斌也提醒，目前所看到的破壞式創新商業模式， 「幾乎沒有一個是從金融業發展出來。」
這也不難理解，金融產業想要創新，必須挑戰很多既有的遊戲規則。他觀察，假如想要在金融業創新，遇到的法規問題大約比一般產業多出十倍。因此創新在金融業充滿了挑戰，這也是為什麼多數企業停留在優化的原因。
轉型不易，思維改變更重要
或許可以思考，能夠借助科技創造哪些新的商業模式？李維斌觀察，不是做不到，而是往往被以前的經驗所限制。近年來，雖然普惠金融逐漸被重視，但在台灣仍然不是主流，因為相對其他業務，普惠金融獲利能力比較弱。過去數位金融還不普及的時候，普惠金融需要地推部隊去推廣，費時費力，有意願的銀行並不多。
如今有了新科技的加入，看起來能夠帶動量的成長，普惠金融似乎出現一線曙光。但是不難發現，即便如此，很多銀行似乎還是不知道怎麼做。李維斌認為，原因在於銀行不懂得一般人在想什麼。「銀行懂VIP在想什麼、懂企業在想什麼，但是它不懂一般拿菜籃買菜的家庭主婦在想什麼，」他直言，目前整個金融產業的結構設計，是為了服務有財富的人。但難道沒有機會嗎？解決關鍵在於怎麼重新思考這個問題，「思維改變，才有可能發現新的機會與模式。」
創新之初不會有SOP
發現新機會本來就是一個探索的旅程，過程中唯一可以確定的是「不確定」。很多企業在推動數位轉型時，管理者仍然循例希望要求給標準程序，「要是每件事情都這麼清晰，那我很確定這絕對不是創新，」李維斌指出，愈創新就愈不清楚，所以做出的每一個決策都需要有回饋機制，組成敏捷的動態組織，大膽嘗試，錯誤可以立即調整。同時，創新的本質就是需要投資，付出成本，不能期待馬上看到效益。
所以企業如果想要創新，就必須面對這兩個事實：愈創新，不確定性愈高、成本也愈高。這對企業來說就是必要的投入，「如果企業不願意負擔，那就不要談創新、談轉型，繼續做優化會較舒服些，」他不諱言，因為數位優化最清楚、簡單、易評估，而且容易做到。
另一個值得注意的是，企業經常落入一個迷思， 認為導入新科技就是創新。他也提醒，如果新技術可以提升效率，從一個小時縮短成50 分鐘，或是本來只能從500 個客戶找到100 個客戶，變成從1,000 個客戶找到500 個客戶，看似帶動業務大幅成長，其實只是用新工具解決舊問題，並沒有產生新的東西，也談不上真正的創新。
AI是數位轉型的引擎
即便如此，新科技還是可以成為啟動產業創新的好工具，例如AI。因為AI 賦予企業以前沒有的能力。然而這些能力是什麼？為什麼企業需要具備這些能力？
李維斌解釋，AI 可以幫助企業做跟以前不一樣的事情，也有能力去處理以前做不到的事情，例如可以透過建立模型（modeling），更精準的預測； 也可以快速整理出重要資訊，建立圖像式的儀表板，幫助決策者看到以前看不到的數據細節，藉由不同的工具，用不同的思維看待問題，可以從中獲得更多的啟發。
如同AlphaGo 當年與棋王李世乭對戰的時候， 它走了一個從來沒有在棋譜上出現過的走法，這也表示它可以跳脫原本棋譜的框架，走出全新的路。
轉到棋盤的另外一端，李世乭雖然最後敗給AlphaGo，但是他也走出了一條沒有人走過的路。所以在人機互動的過程中，確實創造出新的東西， 而這些東西是在一般可視範圍看不見的，而這也產生出一些新的機會，「這個機會是什麼，我們並不知道，但可以期待它的出現，」李維斌說。
數位轉型是「動詞」 守住願景追求永續
那麼，該如何定義數位轉型？李維斌回憶，在他任職台北市資訊局局長時推動智慧城市，但究竟什麼是智慧城市？坦白說，仍是一個很模糊的名詞， 「那時候柯P 問我，智慧城市的定義是什麼？我跟他說，我們不定義智慧城市，智慧城市對台北市來說是動詞，不是名詞。」
動詞不需要定義或解釋，直接透過實際行動讓市民看到政府的作為，智慧城市該是一個行動計畫的結果，如果市民認為城市的某些地方變聰明了，那就是智慧城市，反之就不能稱為智慧城市，「我們推行了很多方案，讓市民覺得這個城市變聰明，所以最後我們的智慧城市是以宜居城市為目的。」
因此，轉型的目的非常重要。企業需要先理解自身的初衷與願景，接著所有行動都聚焦在這個願景。過程中若遇到挑戰或困難，則需要透過轉型來守住這個願景。
「簡單來說，轉型就是為了生存，」李維斌建議， 企業如果想要永續經營，就必須在適當的時機轉型，才能活下去，所以每隔一陣子可能就會有一個大的轉型。過程中則是不斷優化，幫助提升效率、降低成本，直到某個程度已經無法再強化了，就再度啟動下一波的轉型。
就跟智慧城市一樣，數位轉型不是新的名詞，而是聚焦願景、突破困局追求永續的動態過程。
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