牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute）最新調查顯示，每週使用AI的人一年內從三分之一增加到過半，但民眾對「由AI產製的新聞」依然高度保留，這道信任鴻溝兩年來幾乎沒有縮小。
生成式 AI 正在快速走進我們的日常生活。根據牛津大學路透新聞學研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）上月所發布的調查《Generative AI and News Report 2026: From Standalone Tools to Information Infrastructure》顯示，每週使用 AI 工具的民眾比例一年內從 34％ 躍升至 51％；然而，僅 12％ 的民眾能接受完全由 AI 製作的新聞。
不到四年，AI 從沒人用變成超過半數的人每週用
路透新聞學研究所已連續第三年進行這項調查，今年涵蓋美、英、法、日等九國、近兩萬名受訪者，其中澳洲、芬蘭與挪威為首度納入。結果顯示，在連續三年都有資料的六個國家中，每週使用生成式 AI 的比例從 2025 年的 34％ 增至 2026 年的 51％，首度突破半數；每日使用者則從 2024 年的 7％、2025 年的 16％，一路攀升到 28％，幾乎年年翻倍。
研究團隊指出，ChatGPT 自 2022 年 11 月底上線至今未滿四年，生成式 AI 就從幾乎無人使用，變成部分高所得國家半數人口每週使用的技術。相較過往技術發展的普及速度，美國智慧型手機普及率突破五成約花了五年，網際網路則約七年，速度較快。
然而，各國的普及程度仍有明顯差異。阿根廷的每週使用率（68％）居冠，挪威（57％）緊隨其後；英國則敬陪末座，僅 42％，當地民眾對 AI 的整體態度也較其他國家負面。就成長幅度而言，法國（+21 個百分點）與日本（+20 個百分點）增幅最大，美國則上升 13 個百分點。
用 AI 找資訊成爲主流，但因為可靠而用的只有兩成
調查指出，過去一週曾用 AI 查找資訊的比例，從 2024 年的 11％、2025 年的 24％，攀升至 2026 年的 38％，高於「創作內容」（31％），顯示「取得資訊」已成為生成式 AI 最主要的用途。
進一步拆解查資訊的方式，最為常見的是「研究某個主題」（24％），「尋求建議」（20％）則與「回答事實性問題」（18％）不相上下，另有 15％會「請 AI 推薦」。研究團隊認為，這代表 AI 不只用來搜尋與擷取資訊，更開始參與人們的生活決策，逐漸成為「資訊中介者」（information intermediary）。
不過，人們選擇 AI 的主因並不是「比較可信」。調查顯示，使用者最常提到的理由是更快、更省事（64％），其次是能以自然語言互動（56％），以及能整合大量資訊（54％）；只有 21％ 認為 AI 提供的資訊比其他來源更可靠。研究團隊借用經濟學家赫伯特・賽門（Herbert Simon）的「滿意即可」（satisficing）概念形容：對多數人來說，AI 給出的答案「夠用就好」。
用 AI 看新聞的人變多，觸及率已可比擬 CNN、紐約時報
用 AI 獲取新聞資訊的使用者雖然仍屬小眾，但持續成長。在六國中，比例從 2024 年的 3％、2025 年的 6％，增加到 2026 年的 9％。若與單一新聞品牌相比，美國有 12％ 的受訪者在過去一週曾用生成式 AI 看新聞，已可與 CNN、《紐約時報》的線上觸及率相提並論；在《2026 路透數位新聞報告》列入的品牌中，僅次於 Yahoo! 與 Fox News。
在 AI 新聞的使用者中，「針對新聞追問後續問題」（49％）已超越「取得最新消息」（46％，較去年下降 8 個百分點），成為最常見的用途。此外，有 39％ 的使用者會用 AI 尋找新聞來源、38％ 用來摘要新聞、35％ 則使用於幫助理解報導。更有 17％ 表示，過去一週曾試圖用 AI 讀取付費牆後的報導，但無法從該調查中得知這些使用者是否成功。
不過，生成式AI對新聞業最直接的衝擊仍是流量。調查結果顯示，用 AI 查找資訊的使用者在開始使用 AI 後，認為自己使用搜尋引擎「變少」的人明顯多於「變多」，兩者相差 13 個百分點；新聞網站也呈小幅減少（相差 3 個百分點），但仍有 58％ 表示使用量大致不變。報告也引述 Chartbeat 數據指出，2024 年 11 月至 2025 年間，Google 搜尋導流至逾 2,500 個新聞網站的流量減少了三分之一。研究團隊認為，數據雖無法證明這是 AI 造成的結果，但兩者之間可能存在關聯。
僅12％ 能接受「全 AI 新聞」
但值得注意的是，儘管 AI 用量爆發，民眾對 AI 參與新聞產製的態度仍偏保守。九國平均只有 12％ 能接受完全由 AI 製作的新聞；即使產製過程中有人工監督，也只有 19％ 能接受完全由 AI 製作的新聞；相較之下，高達 67％能接受完全由人類記者製作新聞。
觀察連續三年都有資料的六國變化，可以發現民眾對人類記者新聞的接受度從 2024 年的 58％ 微升至 64％，對全 AI 新聞的接受度則始終停留在 12％ 至 14％。也就是說，兩者之間的落差在 2024 至 2025 年間擴大後，便一直維持至今。
這道鴻溝在每個受訪國家都看得到。芬蘭有 81％ 能接受全人類新聞，能接受全 AI 新聞的卻只有 9％；英國更只有 5％。日本與阿根廷的落差較小，但主要是因為兩國對人類新聞的接受度也偏低（50％、56％），能接受全 AI 新聞的比例同樣只有 16％。沒有任何一個國家超過六分之一。
從報告中可以發現，年齡也會影響接受程度：18 至 24 歲族群有 22％ 能接受全 AI 新聞，55 歲以上僅 7％。不過，兩個年齡層對完全由人類記者製作新聞的接受度同樣是 68％。換言之，年輕人雖然對 AI 新聞抱持較為開放的態度，卻沒有因此不重視人類新聞。
若依新聞類型區分，對於主要由 AI 製作、再經人工監督的內容，民眾對突發新聞或即時更新（27％）、一般報導（26％）與諷刺幽默內容（26％）的接受度相近；唯獨難以接受評論與觀點文章，僅 22％的民眾能接受。報告也提到，近幾個月已有多起新聞機構因使用 AI（有時並未揭露）而遭批評，其中又以 AI 撰寫評論文章所引發的反彈最強烈。
民眾認為 AI 讓新聞更便宜並非更可信
調查請六國受訪者比較「主要由 AI 製作、經人工監督」的新聞與全人類製作的新聞。結果顯示，民眾的看法兩年來變化不大，認為 AI 會讓新聞更便宜、更即時的人，多於持相反看法者；但認為新聞會因此更不透明、更不可信的人也比較多。唯一明顯的轉變，是認為 AI 能讓新聞更容易理解的人變多了。
研究團隊直言，民眾普遍認為 AI 主要讓出版商受益，而不是讓讀者受益。不過他們也提醒，這未必代表民眾排斥技術本身，更可能反映出大眾對新聞媒體這個社會角色原本就抱持較負面的看法。事實上，信任新聞的人當中有 16％ 能接受全 AI 新聞，不信任新聞者則只有 7％。
民眾擔心用 AI 的人不夠誠實
另一個值得關注的發現是，受訪者對科學家、醫療人員以及 AI 公司本身使用 AI 較為樂觀；對政府、社群媒體公司、政治人物與政黨，以及新聞媒體則偏向悲觀。
研究團隊借用組織心理學的「能力、善意、誠信」（ABI）信任框架分析後發現，在受調查的十種角色中，民眾認為對方「使用 AI 時會誠實」的比例，全都低於認為對方「出於善意」的比例；其中七種角色的「誠實」更是三項評分中最弱的一環。在 AI 使用上，新聞媒體的善意與誠信評價只比社群媒體公司好一點，能力評價則遠不如社群媒體公司。
此外，用不用 AI 本身就是最大的態度分歧。每日使用 AI 的「重度使用者」（約占 26％）幾乎對每個領域使用 AI 都抱持樂觀；從未用過 AI 的人（約占 22％）則幾乎全面悲觀。兩群人的樂觀程度平均相差 49 個百分點，遠大於年齡或政治左右派之間的差異。
導入 AI 關鍵在建立信任
研究團隊提醒，當前 AI 已是重要的資訊中介者。 即使用 AI 看新聞還不普遍，但搜尋導流下滑、讀者以 AI 取代搜尋引擎，都讓新聞的曝光、品牌辨識、數據蒐集與變現變得更困難。有些媒體可以順勢強調「人類產製新聞」的價值；但想擴大使用 AI 的媒體，則必須向讀者說明，AI 不只是降低成本的工具，更要講清楚它能為讀者帶來什麼。
研究團隊也建議，媒體可從能力、善意、誠信三方面著手建立信任。團隊強調，民眾對 AI 的態度雖不至於構成全面性的「信任危機」，但在多數領域仍相當脆弱。各方導入 AI，究竟只是為了賺錢或省錢，還是為了公眾利益？這是 AI 公司要面對的課題，也是想擁抱 AI 的新聞媒體必須回答的問題。
這份調查由 RISJ 委託民調機構 YouGov 執行，於 2026 年 8 月 14 日至 9 月 28 日間，在阿根廷、澳洲、丹麥、芬蘭、法國、日本、挪威、英國與美國等九國進行線上問卷，每國樣本約 2,000 人。這是 RISJ 連續第三年進行同類調查，其中澳洲、芬蘭與挪威為今年首度納入；為了比較長期趨勢，研究團隊以連續三年都有資料的六個國家作為基準。
