ChatGPT 在各個領域掀起討論，不同於 2017 年 AlphaGo 掀起的浪潮，當時的討論多半仍限於製造業。而今，不只製造、醫療產業，包括金融、行銷、服務，以及中小企業們也開始積極討論如何利用生成式 AI 工具提升工作效率。

國泰金控資訊長吳建興日前在 2023 國泰金控技術年會上提到，在思考生成式AI的應用時，對於工作效率的提升特別有感。使用範圍包括許多會議紀錄、專案報告等文書處理，尤其是在經驗傳承或是業務訓練等知識庫的管理，都能節省許多時間，也讓員工將心力放在更有創造力的事務上。除此之外，也有許多同業會希望能將生成式AI 用於客戶服務的優化以及風險管理上，包括對於詐騙的警示。

除了產業應用，生成式AI的應用也逐漸落實在日常生活中，包括 Google 及 Amazon 都已將生成式 AI 整合進產品服務中。Google Cloud 台灣技術副總安玟宇提到，Google 對於 AI發展可以總結成三大方向。第一是使用AI（Use AI）、創造AI（Build AI）及創造AI的生態系，在Use AI這個概念可以落實在任何行業與不同職能的工作者身上，例如從 Search、觀看 YouTube、編寫郵件、做簡報到開啟 Google Cloud Console 編寫程式碼，都希望能夠透過AI的方式進行強化。

歡迎進入紅皇后的領地

人工智慧科技基金會執行長溫怡玲則提到，2019年和已故玉山科技長陳昇瑋博士合寫的《人工智慧在台灣》一書中，就指出進入AI時代意味著所有產業都進入紅皇后的領地，也就是說 ，AI 會讓原本很厲害的企業加速前進，無論是在營運模式或是資金的籌募上，包括流程的優化都會加分，於是造成不同規模的企業間產生更大落差，強者更強、弱者更弱。若從產業發展面向而言，以基金會多年陪伴企業轉型的經驗來看，可以發現這一波生成式 AI 的浪潮，讓許多中小企業躍躍欲試，大多想用於客戶經營與行銷素材生成上，但也因為導入 AI ，企業必須先盤點整理自己的資料和系統，使得企業有機會先還清技術債，將數位基礎打穩。第二個觀察到的面向是，技術雖然很重要，但是只有技術是不夠的，因為導入 AI 時，包括整個企業的價值主張、營運模式，以及內部的的流程跟組織架構都會產生轉變。

溫怡玲也提醒，生成式 AI 雖然可以讓每個人立刻使用，但是大家也立刻發現它的缺陷，就是創造出很多似假亂真難以辨識真偽的資料，因此會讓大家對於世界的認知產生極大的影響，未來必須更審慎面對。

她認為，過去企業覺得AI是成本或投資，但接下來值得注意的概念就是，AI從資料一直到模型到後續的應用端，都存在極大的風險，可能對社會產生嚴重傷害。因此目前世界各國都積極研究討論的監管（Regulation）會往什麼方向發展，也是值得台灣產業密切關注的趨勢。