隨著人工智慧生成式技術的發展，相關創作應用也日漸增加，臺灣富瑜文教基金會與盧森堡 AIVA 科技公司合作，運用大量的臺灣傳統、流行以及民謠音樂資料，讓神經網路模型進行深度學習和分析，以及樂手的演奏反饋，經過六個月的模型訓練，最後生成出極具台灣特色的《臺灣AI組曲》。

藉由人類反饋，與 AI 共創屬於台灣特色的樂章

林怡君提到，此次選擇與 AIVA 合作，主要在於其擁有龐大的音樂資料庫與完整的製作團隊。由於樂團演出需要的除了音樂總譜，還需要針對不同樂器或是聲部製作配譜，而 AIVA 在這一塊，提供了十分專業的協助。

她表示，在邀請AIVA 合作前，便已經先對 AIVA 的資料庫進行了解，構思樂曲發展的可能性，以及各樂章的呈現內容，並依照古典樂曲的樂章呈現方式，提出以三個樂章為分段的想法，以及設計各個樂章重點呈現，如速度要求、主題等。林怡君補充， AIVA 在提出第一版音檔後，基金會成員們包括創辦人、董事長、執行長乃至發表會的行政人員都需要聆聽音檔，提出還有哪些地方需要調整或加入其他台灣元素；並依照音樂領域專家對音樂譜寫的建議提供修正，之後修改的版本，同樣也再校對音檔與譜的正確性。

富瑜室內樂團團員謝介豪認為，過往與真人作曲家合作時，可以針對曲子內容與作曲家進行討論或理解作曲家的實際想法，但 AI 作曲，就需要仰賴指揮的詮釋與統整。這次 AI 創作的曲子已經很貼近真人所創作的曲子，但有一些細節的表現需要調整，例如各個樂器的分配或組合，或是不同樂器會有適合演奏的音域。指揮張致遠也提到，在這次的曲子中，有些段落的表現便沒有顧及到整體演奏的和諧，這時候就會需要指揮統整實際狀況，並進行調整或修正。

林怡君認為，機器本身產出來的作品，加上基金會音樂領域專家對於音樂的要求，才是結合科技與人類智慧的作品核心。

台灣音樂的特色為何？宮商角徵羽五音為底

台灣音樂包括台灣民謠、客家山歌、原住民古調等，此次的《臺灣AI組曲》便是集結了上述音樂的特色，再交由 AI 譜寫出新的樂曲。林怡君分析。要將這些音樂結合在一起，需要分階段進行，例如台灣民謠多以宮商角徵羽五音為基底，這次的作品便是擷取出特徵，以五音為基底創作。同時，也利用前文建會主委、資深鋼琴家陳郁秀所整理的台灣音樂資料，基金會再找出相關音檔提供給 AIVA，藉以擷取出音樂特徵使用。而在音樂的配器上，則選擇以西洋的管弦樂器為主，運用天黑黑、丟丟銅仔、四季紅、月夜愁、望春風、雨夜花、牛犁歌、補破網、燒肉粽等台灣人熟悉的曲目，作為曲目資料，以便生成台灣風味的曲子。

林怡君說，考量到這首台灣 AI 組曲後續可能會搭配歌詞，因此在旋律上的每句長度也僅可能搭配演唱的長度，例如一首 3 分鐘左右的曲子，會在較能合理換氣的地方以短樂句呈現。她相信， AIVA 也藉由這個機會，學習到台灣音樂的特徵，相信將有助於該公司理解台灣的音樂特色，並提升相關曲目創作的效率。

音樂演奏的本質在於情感傳遞

林怡君認為，透過雙方創作過程的溝通，不僅展示出人工智慧與人類在音樂創作上共同協作的成熟度；另一方面，藉由人類樂團的演奏，其中包括人類指揮家對音樂的詮釋，結合專業器樂演奏家對作品的情感表現，凸顯出音樂演奏的本質，就是藉由音樂、情感的傳達，展現專業音樂家對於音樂美感的雕塑。