算力, 生成式AI, 人工智慧, 趨勢 從 Anthropic 經濟指數報告看 AI 如何重塑全球經濟節奏 Anthropic 於 6 月底發布最新一期經濟指數報告《Cadences》（節奏），首度以更高頻率、更細緻的分類方式，剖析人們如何在一天、一週乃至特定節日中使用 Claude。這份報告不僅描繪出 AI 使用的「生活節奏」，更指出，運算資源的消耗與職業薪資水準呈正相關，也就是薪資越高的職位，越傾向將高度自主性的任務交付給 AI 執行。
生成式AI, 人工智慧, 趨勢 Google DeepMind 紀懷新揭示個人通用助理的未來 Google DeepMind 研究副總裁紀懷新日前在 2026 AI TAIWAN 未來商務展的演講中，從 AI 推理的底層邏輯出發，從 sequential transducer（序列轉換器）講到 Chain of Thought（思維鏈），並指出 agentic coding（代理式程式設計）只是前兆，未來的終極藍圖將聚焦於「個人通用助理」的全面普及。
ChatGPT, 生成式AI, 精選書單, 觀點 Gemini 推手哈薩比斯眼中的 GPT 競賽 ChatGPT 帶來的衝擊迫使 Google 和 DeepMind 改變，跳脫過去全錄研究中心與貝爾實驗室的思維模式。創新者困境的束縛瞬間瓦解：ChatGPT 的一億次下載量已清楚顯示，聊天機器人就是未來：Google 要麼順勢而為，要麼被時代淘汰。
生成式AI, 實作應用, 技術 打造組織專屬工作流程，以 AI 賦能團隊——WOLF 平台開箱 在實際工作場景中，我們使用 AI 的方式往往是「一次性」的：輸入文件、貼上提示詞、得到結果。這樣的流程難以標準化，也很難複製給其他人使用。 WOLF 將任務拆解成多個步驟串接的設計，也有助於讓 AI 的產出品質更加穩定、減少錯誤；而標準化的流程模板，更能把資深同仁的專業經驗轉化為可共享的 SOP，讓新進人員也能快速上手。
生成式AI, 數位轉型, 觀點 生成式 AI 衝擊新聞產業，「信任與真實」才是價值核心 觀察國際趨勢，可以發現主要民主國家對新聞 AI 的政策，已從初期的「促進創新」，轉向以「公共利益與社會風險控管」為核心。各國政策開始聚焦：出了錯誰負責？媒體是否具備揭露與事後問責的制度？這代表新聞 AI 議題已從技術升級，提升至民主治理的層次。
資料治理, 人工智慧, 生成式AI, 觀點 人工智慧風潮下的資料治理：跨領域資料的應用考量 AI趨勢發展下，對資料品質與可信度要求提高，需仰賴完善的資料治理。文中歸納跨領域、政府機關資料使用者的五大痛點，並據以提出對我國研擬中的「資料創新利用發展條例」的三項期待：建立跨機關資料治理生態系、擴展現有政府資料開放組織為「資料治理委員會」、以及調適法規並授權特定公益非營利使用，藉由充實資料治理基磐，確保AI產出品質並推動數位轉型。
主權AI, 可信任AI, 生成式AI, 觀點 史丹佛大學 HAI：2026 AI 告別浮誇炒作，進入務實評估時代 史丹佛大學人本人工智慧研究中心（HAI）在去年底釋出的報告中，為 2026 年 AI 趨勢定下「務實」的基調。報告提及，醫療保健領域將正式進入「ChatGPT 時刻」，然而 AGI 還不會到來，而AI 的真正價值將從炒作轉向務實。這也意味著，市場將開始嚴肅評估：一切的 AI 投資，是否真的物有所值？
生成式AI, 創新, 觀點 人工智慧於影視產業運用的挑戰與機會：從創作革新到產業轉型及AI製作平台的全球新契機（二） 可透過專案導向的創新基金鼓勵AI應用於真實製作情境，讓創作者能在風險可控的環境下進行創新。如此一來，AI不僅成為工具，更是推動人類創意與科技共創的催化劑。
生成式AI, 精選書單, 觀點 職場 AI 工作術：讓搜尋與知識轉化更高效 生成式AI不僅能搜尋網路與公司知識庫，還能整合專家討論內容、建立 知識地圖，並協助社群管理者擷取洞見、偵測趨勢、整理報告。透過正確的方法與技巧，AI 將成為 職場助理與協作夥伴，幫助上班族在工作中更快找到答案、驗證資料來源，並釋放創新與策略思考的價值。
