輝達（NVIDIA）2024 GTC大會上月甫結束，除了輝達執行長黃仁勳的個人穿搭再度引發討論外，一段黃仁勳在矽谷台灣人餐會上的即席談話影片，也在社群媒體中瘋傳。

黃仁勳在影片中提到，自己是超厲害的台灣大使，因為他知道歷史，也了解在這場新的電腦運算、AI 革命中，台灣的角色有多麼重要。面對 AI 發展，除了台廠給予的協助，輝達還掌握了哪些關鍵？

隨著 ChatGPT 的出現，生成式 AI 浪潮迅速席捲全球，其應用不僅對產業帶來新的變革，各國政府、全球大廠更是競相投入相關研發。除了關鍵的大型語言模型，作為開發與營運基礎的半導體，更成為新的兵家之地，但這也是進入門檻極高的市場。 AI 晶片雖仍處於萌芽階段，各大顧問公司對其市場規模的評估不一，但 Gartner 認為，至 2025 年 AI 晶片總值可達 700 億美元，2030 年更將達 1,179 億美元，屆時 AI 晶片將佔整體特殊應用邏輯晶片的31%。

近來在 AI 晶片市場佔據龍頭地位的 NVIDIA，在 GPU 市場具有壓倒性的佔有率，其資料中心業務的銷售額在 2021年 5～7月間急速成長； 2023 年 11 月至 2024 年 1 月間更較去年同期成長五倍。從股市反應上可以看出市場對它的熱烈期待，自 2023 年底以來，NVIDIA 的股價在短短兩個月內迅速成長了60%。

自從輝達推出 H100 GPU（圖形處理器）後，藉由其強大的運算能力，只要結合高頻寬記憶體（HBM）就能自行整合成一套超級電腦。讓繪圖晶片的用途不再只限於遊戲用途。而在 2024 年的 GTC 大會上，黃仁勳再度發表了 Blackwell GPU ，不僅企圖確立其在 AI 晶片的地位，也希望帶動伺服器系統和各種 AI 應用的發展，包括車用和醫療等。

3 月 18 日的大會現場，不僅有超過 10,000 人齊聚參加盛會，線上註冊參與人數更是超過 30 萬人。從當天展示的螢幕上能看到 IT、軟體、汽車、醫療等行業的公司代表與會演講，大大展示黃仁勳在 NVIDIA 生態系統的佈局與信心。

實現軟硬整合的CUDA

根據《日經新聞》指出，從單一半導體的效能來看，NVIDIA 在低功耗和運算能力上並沒有壓倒超微半導體公司（AMD）。但 NVIDIA 最為突出的實力在於，它從早期就已經應用於半導體軟體的運行和開發環境中的高階運算。例如長崎大學在 2009年，便成功利用 NVIDIA 的遊戲 GPU 執行天文學等應用計算。

而使 NVIDIA 更為突出的另一個優勢則是 2006 年發布的開發平台「CUDA」，截至目前累計已有超過 400 萬開發人員使用。CUDA 發布之初，不僅可以用於當時主要的遊戲用途，還可用於通用開發環境，且隨著使用者數量的增加，可應用的工具和程式範圍隨之增加。

大型科技公司透過購買 GPU 炫耀資本

由於生成式 AI 極為仰賴 GPU 算力，在產品越來越難採購下，價格更是水漲船高。美國大型科技公司更是不斷採購GDP，根據英國 Omdia 指出，2023 年，Meta 和微軟各自購買 15 萬台 NVIDIA所開發的 H100；亞馬遜和 Google 也購買了 5 萬台。面對大型資本公司在GDP資源上的投資，《日經新聞》指出，缺乏採購能力的日本很難使用最新的 GPU，只能使用舊世代型號。

除了西方資本公司的壓力，中國政府在人工智慧領域的投資也不遺餘力，可以看到其在創新研發能量上的提升，面對兩方的夾擊，日本除了急起直追，企圖由大企業開發大型語言模型之外；另一方面，則是組合數個小規模的語言模型，以期實現高度智慧為目標。