台灣產業 AI 化大調查發布:超過半數企業已使用生成式 AI,且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
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數據力:在企業治理四大架構上  建立完整數據管理體系
AI準備度, 人物訪談, 觀點

數據力:在企業治理四大架構上 建立完整數據管理體系

數據是企業推動 AI 最重要的基礎,隨著各企業組織擁有的資料越來越多,在保障資料安全和遵循法規的同時,還必須從中發掘寶貴的洞察,複雜度有增無減。「2024 台灣企業 AI 準備度」調查中所定義的數據力,不只是企業的資料搜集與管理能力,還包含應用能力,但三者在程度上有明顯落差,該如何提升整體能力呢?

  • 楊育青
AI 算力與資金齊發,臺北市首創補助計畫支持 AI 新創
新創, 產業案例

AI 算力與資金齊發,臺北市首創補助計畫支持 AI 新創

算力是發展 AI 技術與應用重要的基礎建設,尤其對需要大量數據和運算能力來開發演算法和模型的新創公司而言,高昂的算力成本往往是發展的一大阻礙。臺北市政府產業局日前宣布與台灣智慧雲端服務股份有限公司合作,提供 AI 新創申請台灣 AI 雲平台免費算力資源,期待藉此打造臺北成為最有利 AI 發展的生態系統。

  • AIF Editor
科技主導社會發展的省思:STEM 不是唯一解答
精選書單, 觀點

科技主導社會發展的省思:STEM 不是唯一解答

「人工智慧會取代人類的工作嗎?」「我們應該如何因應人工智慧的衝擊?」大概是這兩年生成式AI出現後,媒體最常見的熱門話題。仔細探究,從這類問題中隱然呈現出科技主動、人類只能被動因應的集體潛意識,但是,人工智慧不是人發明的嗎?為什麼會主客易位?

  • AIF Editor
治理力:資料治理與風險管理是 AI 治理的關鍵
AI準備度, 人物訪談, 觀點

治理力:資料治理與風險管理是 AI 治理的關鍵

隨著生成式 AI 崛起,應用場域快速擴張,企業想要導入 AI,除了技術、人才、運算外,AI 治理更是不可避免的議題。人工智慧科技基金會董事長、國家通訊傳播委員會前主任委員詹婷怡認為,資料治理與風險管理正是 AI 治理的關鍵。但當企業已意識到風險掌握程度很低時,最好的方式就是先重視 AI 的使用與發展準則。

  • 楊育青
轉型突圍 36 之 「瞞天過海」的內斂智慧
大話智慧製造, 觀點

轉型突圍 36 之 「瞞天過海」的內斂智慧

數位轉型的推進不僅涉及技術變革,更重要的是如何在組織內部和外部應對來自各方的挑戰。這過程充滿不 確定性,涉及企業文化的重塑、員工習慣的改變以及市場競爭的變化。在數位轉型過程中,稍加觀察就可以 發現,技術上的突破並非關鍵,核心還是如何管理人性。也因此,參照 36 計中深刻的人性洞察,為我們在數位轉型中面對的各種挑戰提供了切入的角度點。詳細剖析各種挑戰及對策,企業得以在不同階段有效應對挑 戰,避免因人性弱點或內部阻力而導致的變革失敗。接下來,我們將從第一計「瞞天過海」開始。

  • 黃逸華
    黃逸華
環境風險升高,透過 BIM 協助建築業實現 ESG 目標
ESG新賽局, 產業案例, 觀點

環境風險升高,透過 BIM 協助建築業實現 ESG 目標

天然與人為災害頻傳,工安與風險管理逐漸受到重視的同時,也使得建築產業面臨著越來越多的挑戰,其中包括永續發展、工期延誤、成本超支以及安全事故等。為了應對這些挑戰,建築資訊模型(BIM)、人工智慧(AI)以及風險管理等技術逐漸成為業界關注的焦點。透過這些技術的應用,不僅能提升專案管理效率,還能在風險管理與可持續發展(ESG)方面發揮關鍵作用。

  • 楊育青

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