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FDA 終結百年動物實驗史 AI、器官晶片將如何接棒藥物開發？

2024 年 4 月，美國食品藥物管理局（FDA）宣佈一項具有劃時代意義的公告，：正式提出有關動物實驗減量的新計畫，針對單株抗體及其他藥物，FDA將採納多種動物實驗替代方案，包含基於人工智慧(AI)的演算法模型、人源類器官及器官晶片模型，以及真實世界人體數據等。

AI ACT, 精選書單, 觀點

數位帝國之戰：美、中、歐盟如何透過監管重塑全球秩序

數位時代的來臨，改寫了全球權力版圖，也重新定義了國家與科技之間的關係。哥倫比亞大學法學院教授布拉福德，於新作《數位帝國》中指出，數位監管正是當代地緣政治競爭的核心武器。這場角力將深刻影響我們未來的經濟、社會與政治格局。

創新, 策略觀點, 觀點

創新不只是追逐技術，營運策略創新才是關鍵

不少企業在這兩年嘗試導入 AI 時，幾乎都會發現，想像與現實之間存在極大的落差：一方面想要儘快導入 AI 成為產業創新領導者，但同時又希望能夠了解，同業通常導入 AI 做什麼用？創新，意味跟其他人走不一樣的路，但又實在不確定怎麼選擇才是正確的，幾乎是企業共同面對的問題。

新創, 產業案例, 觀點

AI 導入不是單選題：製造業如何搭建可持續的轉型路徑

在全球局勢持續動盪、供應鏈斷裂重組的背景下，製造業長期仰賴經驗與穩定流程的營運模式，正面臨前所未有的挑戰。傳統方法難以因應複雜且高度不確定的產業變局，推動 AI 與數位轉型已成為提升韌性與競爭力的關鍵路徑。然而，企業在實際導入過程中，常陷入「知道要轉型，卻不知從何著手」的困境。

精選書單, 觀點

當腦力激盪失靈：AI 時代真正的創新力，是打破思維限制

在多數組織中，「腦力激盪」早已是激發創意的標準作法。從會議室到工作坊，團隊被鼓勵提出天馬行空的想法，彷彿只要想得夠多、夠快、夠怪，就能突破框架，找到創新解方。但你是否曾懷疑過，這樣的做法真的有效嗎？

台灣產業AI化調查, 策略觀點, 觀點

避開大模型競賽陷阱，台灣產業 AI 化應從「問題」與「強項」著手

面對全球 AI 浪潮，國家和企業都紛紛投入資源，期望透過人工智慧技術提升營運效率與創新能力。然而，AI 的導入不應流於形式，更不應淪為追趕潮流的象徵。「為 AI 而 AI」的應用無法創造實質價值，關鍵在於AI是否能精準對應產業痛點，解決實際問題。

人工智慧, 趨勢

從歐盟「AI 行動計畫」思考國家級戰略

4月9日，歐盟執委會正式發佈「人工智慧大陸行動計畫」（下稱「行動計畫」，AI Continent Action Plan），希望透過五大核心支柱（Five Key Pilars)，大幅推進歐盟的AI創新實力。行動計畫似乎正好呼應今年2月在法國巴黎AI行動高峰會上，歐盟執委會主席范德賴恩（Ursula von der Leyen）所宣示：全球AI競賽才剛剛開始，領導者尚未出爐，而歐盟將盡其所能，確保歐盟能夠角逐全球AI領導者的地位。

台灣產業AI化調查, 人物訪談, 觀點

好數據才能讓 AI 落地「數據治理 1234 原則」創造轉型價值

數據、模型與算力向來被視為 AI 落地的核心要素，其中，「數據」被視為能否實現 AI 落地的關鍵起點。然而，即便多數企業已意識到數據的潛在威力，實務上仍面臨「知道重要，卻難以善用」的困境。資料雖被收集與存儲，但未能有效轉化為組織決策的動能，遑論推動 AI 專案落地與擴展。

台灣產業AI化調查, Edge AI, 人物訪談, 觀點

高通劉思泰：善用終端 AI 軟硬整合掌握智慧轉型契機

生成式 AI 的浪潮席捲全球兩年多，在多種技術應用競逐的過程中，許多人已經看出，若要產生更基礎、更結構性的轉變，生成式AI只是其中的一部份；從全球發展趨勢和台灣既有產業優勢來看，能夠在終端裝置上運行的AI應用，其重要性亦不容忽視。尤其此刻，我們正面對大環境的難以預測和典範的轉移，「終端 AI」（Edge AI）的發展更形重要：它不僅將重構人機互動模式，也是現有產業鏈與國家政策擬定時必須重視的關鍵。