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已發展國家關注「可負擔住宅」，除了房價還需要知道什麼？

世界經濟論壇（WEF）這兩年的風險報告書（Global Risks Report 2024）中，生活成本的危機持續是全球關注風險，特別對年輕世代影響顯著。而在疫情結束後美國快速升息，直接與間接造成的通貨膨脹則使得這個問題更為嚴重。接下來可能如何發展？應該關注哪些指標？如何藉由數據分析掌握趨勢的轉變？

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生成式AI加值，如何讓自己成為跨域人才？

不少人對於 AI 有個迷思，認為那是屬於資工、資管的領域，對於其他學科而言，彷彿是另外一個世界。但事實上，可將 AI 視為一個高級的工具，可以應用在不同領域，就算社會科學甚至文化藝術，都應該要懂。

人才培育, 人物訪談, 觀點

向未來提案！學校裡的沙盒，「未來智慧工場」培養學生失敗的經驗

科技變革日新月異、全球政經局勢更是加速變化，對於未來人才的需求及想像早已不同以往。而大學做為人才培育的重要高等教育機構，除了承接大學的社會責任，還肩負橋接產業與學術橋樑的角色，面對新的挑戰，大學又該做出那些改變？

新創, 人工智慧, 趨勢

CB Insights：基礎設施已成為生成式 AI 獨角獸競爭主場

自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT3.5以來，對全球無數公司而言，如何在生成式人工智慧時代獲勝更顯迫切。不過，研調機構 CB Insights 指出，目前在基礎模型的競爭上，尚無明確贏家；而被估值最高的生成式人工智慧獨角獸未來主要的競爭領域將發生在基礎設施。在各大科技巨頭紛紛加碼投資相關領域的同時，未來的生成式人工智慧將會如何發展？

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被低估的人類價值

科技變革蘊藏著極大的潛力，不僅能提升生產力，還能改善地球上數十億人們的生活。但是為什麼世界還是有這麼多貧窮與污染？以大家這兩年最熟悉的AI發展來看，為什麼許多人的憂慮勝過於欣喜？

新創, 產業案例, 觀點

AI 落地實務：大語言模型(LLM)的部署與應用

成立於2015年的滿拓科技，專精於「AI模型微型化」，團隊兼具IC設計與系統整合的能力。滿拓科技行銷長楊育明表示，自從生成式AI襲捲全球之後，許多客戶都有強烈的需求，期待藉此拉大與競爭者的差距。

精選書單, 觀點

史丹佛大學教授李飛飛：AI 是一種責任，也是以人為本的實踐

只要對於近十年人工智慧技術發展略有所聞的人，一定都聽過史丹佛大學教授李飛飛博士。她是自 2010年之後這一波 AI 發展歷程中重要的領導者，在 AI 發展處於瓶頸時期，藉著獨到的見解和探索未知的熱情，使得電腦視覺領域產生重大突破。她目前擔任史丹佛大學「以人為本 AI 研究院」院長，深信此刻是我們重新想像 AI 的時候，AI 已經成了一種責任，而且是所有人的責任；AI 也是一種以人為本的實踐，不只為科學服務，也必須為人文服務。

人工智慧, 趨勢

2024年開源模型發展更蓬勃，期待新的語言模型結構出現

ChatGPT 自 2022 年底問世以來，不僅在 2023 年佔據討論話題中心，也加速所有產業的 AI 應用，更讓科技巨擘競爭愈形白熱化。進入 2024 年，在眾多的趨勢預測中，包括亞馬遜、Gartner 等機構都點出，生成式 AI 將變得越來越普及。人工智慧科技基金會首席資料科學家蔡源鴻認為，隨著人工智慧技術與環境風險意識快速提升，開源模型的發展將更加蓬勃；且期待能出現一個和 GPT 結構相異的語言模型，改變目前高耗能的缺點，以符合永續發展的應用與需求。

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當 LLM 的觸角延伸到表格資料，有機會一統江湖嗎？

表格資料（Tabular data）是關鍵的機器學習資料。儘管傳統機器學習方法如梯度提升樹（包含知名的 LightGBM 以及 XGBoost）在這方面表現突出，但大型語言模型（LLM）的興起帶來了新的挑戰與機會。本文探討 LLM 如何在未直接接觸資料的情況下分類表格資料，並分析「TabLLM」項目的創新方法和成果。