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台灣產業 AI 化大調查發布：超過半數企業已使用生成式 AI，且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
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手把手部署HPE Machine Learning Development Environment

市面上專攻模型實驗平台的套件有非常多，之前曾介紹了如何上傳模型實驗任務，以及快速部署 MLDE 在單一電腦上。本文透過介紹MLDE的系統架構、事前準備、使用 CLI 部署及移除節點，讓讀者可以快速部署客製化的模型實驗平台在 Docker 環境中。

我們生活在一個「組織」無所不在的世界。從在醫院出生、進入學校受教育、出社會工作，到在殯儀館舉行葬禮，在這段人生旅程中，我們與各種型態的組織息息相關。然而對於組織，我們真正了解多少？又該從何了解？

拜網際網路被發明、電子元件以及行動裝置的革新所賜，數位化已改變生活中的一切，過去需要親臨現場才能辦理的業務，如今大多能在線上完成。在看不到真人的情況下，尤其近幾年身份偽冒詐欺事件頻傳，如何確認遠端連線對象的身分成了企業的一大難題。目前在身份識別上多以生物辨識來實現，其中的關鍵之一就是活體辨識。

如何將 AI 應用於金融商品交易領域，一直是個熱門議題。例如預測下一個時間段的漲跌，進而判斷是否要進場？

轉型與變革，是很多企業又愛又怕的名詞。在瞬息萬變的市場中，與時俱進是企業永續的必要因應，然而，也正因為面對的是未知，成功的機率非常難以事先評估。已經提出並被企業應用超過半世紀的變革公式（Change Formula），可以提供一個較具體的框架，協助企業在啟動變革之前進行有效的評估。

大缺工時代，餐飲、零售等服務業都想盡辦法透過AI或機器人取代人力，例如自助點餐、結帳、送餐機器人、智能客服等，但是實際操作起來總是不順手、界面設計不符合使用者體驗，最後還是雙手一攤，呼喚真人服務人員，或是請對話機器人「轉真人」，也因此店家導入數位工具之後，卻被認為「沒有溫度」。

機器學習模型的開發過程中，為了讓模型效能更好，通常資料科學家會設計實驗，擬定要嘗試的模型並對各個模型嘗試不同的超參數組合，以便從中找出表現最好的組合。正是因為要嘗試的組合非常多，可以想像過程中所產生的結果也不可計數，過往需要仰賴人工手動填寫表格，以利管理。

矽光子晶片新創公司Ayar Labs在2023年4月結束的最新一輪募資當中，再籌集了2500萬美元，甚至吸引輝達（NVIDIA）和創投公司Tyche Partners在這一輪中額外增加投資，這個消息也讓人對矽光子的未來發展充滿好奇與想像。

受電動車市場快速成長影響，帶動第三代半導體的商機發展，其中，具備優越物理特性的SiC（碳化矽）更是吸引科技大廠投入資源，以在汽車動力系統的搶先卡位。而鴻海研究院近年來積極連結產學研究能量，與陽明交通大學及鴻揚半導體攜手合作，共同致力於高壓碳化矽元件的開發，也取得許多亮眼成果。