ChatGPT的出現開啟了各行各業對於AI應用的想像，許多企業積極利用內部資料嘗試透過API串接不同服務。不過，台灣智慧雲端服務股份有限公司副總經理黃世民提醒，OpenAI雖然開放ChatGPT的API，卻沒有公開模型內容，也就是使用者「只能接受別人已經訓練好的大腦。」

科技發展與算力習習相關，從古時候的算盤到現代的電腦，都是希望藉此跳脫人力、腦力限制的工貝。而近年來，基於人工智慧技術的快速進展，市場對於算力的需求也大幅成長。對此，鴻海研究院離子阱實驗室主任林俊達在AI Expo 2023首日論壇表示，量子計算將是下一世代算力的願景，而半導體也將扮演重要角色。

AI模型訓練所帶來的運算需求，將帶動未來晶片的成長，聯發科前瞻技術平台資深處長梁伯嵩博士認為，這股成長速度已經超越摩爾定律，且為了防止產業資料外流，並利用內部IP創造新的產品價值，應自主訓練大型AI模型。同時，他也對台灣至今仍沒有任何一個百億億級的超級電腦建置計畫，感到擔憂。