台灣產業 AI 化大調查發布:超過半數企業已使用生成式 AI,且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
邀請填寫 2024 台灣 AI 生態系調查立刻填寫
大型語言模型越來越強,安全與偏見問題更需關注
NExT Forum, 觀點

大型語言模型越來越強,安全與偏見問題更需關注

OpenAI去年底推出的ChatGPT後,因為模型驚人的表現引起大眾的關注,日前又再推出GPT-4 語言模型,最大特色是除了文字對話還能輸入圖片讓AI解讀,且解答能力和正確率更是大幅超越以往。面對大型語言模型的到來,中央研究院資訊科學所研究員、國立陽明交通大學教授古倫維提醒,除了應用與技術外,更需要注意模型訓練的資訊來源、安全與偏見問題。

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大型基礎模型衝擊 電腦視覺將出現第三次變革
NExT Forum, 觀點

大型基礎模型衝擊 電腦視覺將出現第三次變革

透過人工智慧技術創造的美女網紅,帳號上線5天後,立刻吸引超過1.8萬名的紛絲。在生成式AI技術日漸成熟下,預期這種由AI生成的網紅將掀起另一波熱潮。而在這波生成式AI熱潮之下,大型基礎模型也成為各國與大企業競相投入的戰場。台灣大學資訊工程學系教授鄭文皇認為,隨著大規模基礎模型的發展,可預見將對電腦視覺帶來突破性第三次變革。

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人工智慧標準化為臺灣AI產業帶來一絲機會
大話智慧製造, 觀點

人工智慧標準化為臺灣AI產業帶來一絲機會

美國商務部長吉娜・雷蒙多(Gina RAImondo)二月下旬有篇演講,在臺灣並未引起太 多注意。這篇名為「晶片法案和美國技術領導力的長期願景」的演說中,她提到,拜登政府推動晶片法案的根本原因在於,「競爭已經不限於坦克或導彈,更是科技與晶片,能在研發、創新與勞動力上投資的國家,才能在21世紀中站穩領導地位(註1)」。

  • 黃逸華
    黃逸華
避免「運算鴻溝」,加拿大MILA與國際合作打造真正開放的 AI
NExT Forum, 觀點

避免「運算鴻溝」,加拿大MILA與國際合作打造真正開放的 AI

雖然基礎模型促進了 Al 研究的發展,卻也拉大了非營利研究與科技公司的運算差距。本次「NExT Forum:Multi-Modal Foundation Model 多模態基礎模型」論壇邀請到由2018年圖靈獎得主Yoshua Bengio 教授所領導的實驗室,也是全球頂尖深度學習學術研究中心MILA教授 Dr. Irina Rish,分享對這波浪潮的觀察,以及 MILA 與不同單位合作,目標建立越來越強大的基礎模型,避免先進 AI 技術只掌握在大型科技公司中,朝 Al 民主化邁進。

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多模態基礎模型的挑戰與機會:人才與算力
NExT Forum, 觀點

多模態基礎模型的挑戰與機會:人才與算力

ChatGPT 自去年底推出後話題不斷,不僅業界熱切關注及猜測後續產生的影響,就連國科會都說要投資打造臺灣本土的ChatGPT。未來的AI技術將會有哪些發展與應用,鴻海研究院在3月的NExT Forum中邀請三位相關領域學者專家,討論多模態基礎模型帶來的挑戰與機會。以下是本場討論重點整理:

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AI Map Next Star 介紹》預防身分詐欺,Authme 提升數位身分與個資安全
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AI Map Next Star 介紹》預防身分詐欺,Authme 提升數位身分與個資安全

隨著App、共享經濟的發展,加上疫情影響,在看不到真人的情況下,不僅確認遠端連線對象的身分成了企業的一大難題,數位服務下的個資保護與隱私安全也日漸受到重視。而近幾年利用Deepfake技術的身份偽冒詐欺事件頻傳,更是當前在數位身分驗證上必須正視的挑戰。

  • 楊育青

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