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AI For ESG!透過資料探索發現綠色新機會
觀點, 產業案例

AI For ESG!透過資料探索發現綠色新機會

ESG議題熱度不減,美商數據公司鄧白氏(Dun & Bradstreet)更直言,ESG的熱度至少會維持一、二十年。面對這個足以影響全球商業環境的指標和數據,其複雜度不在話下,許多領導者都在問,AI可以如何賦能企業?新創公司詠鋐智能Chimes AI執行長謝宗震認為,企業可以從典範案例出發,思考內部待解決的ESG題目是什麼,並透過資料探索,找出最佳解。

  • 陳梓元
想提高模型準確性?試試利用CO-SNE降低階層結構資料的維度
技術, 論文快讀

想提高模型準確性?試試利用CO-SNE降低階層結構資料的維度

在數據分析時,有一種資料類型是資料間具有階層結構(hierarchical-structure data),例如社交網路、RNA結構等,後續能應用在推薦系統、結構預測等議題上。這類資料通常希望可以在分析時,盡量保持原始的資料結構關係。如果讓很多維度的資料在降維後,仍然保持資料結構的關係,無疑可以大大提高模型預測的準確性。以下是UC Berkeley的Guo等人在2022年6月提出的新方法。

AI能協助我們打造宜居的建築嗎?
新創, 產業案例, 觀點

AI能協助我們打造宜居的建築嗎?

居住問題向來是備受討論的議題,隨著經濟的發展,人口結構不斷變化,許多老舊危樓的安全問題也逐步浮現。不同於國外在可負擔建築上多半考量租金成本,台灣的房屋自有率高達85%,據統計,台灣至今年為止屋齡超過30年的房屋有486萬戶,這意味著這些房子將面臨翻修更新等問題。

  • 楊育青

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