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台灣產業 AI 化大調查發布：超過半數企業已使用生成式 AI，且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
2024 台灣 AI 新創地圖發布！點我看地圖名單

「個人化」將是 AI 部署策略關鍵

根據麻省理工學院史隆管理學院（MIT Sloan）最新研究，若希望提升組織內部對人工智慧（AI）的使用率，決策者必須同時考量 AI 的技術能力與「個人化」的需求。這項研究也許將重新定義企業的 AI 部署策略。

中美關係再次進入到一個轉折性的歷史時刻。從富蘭克林．羅斯福總統致力於推動國共建立「聯合政府」，到國民黨丟掉大陸、共產黨建立全國政權，美國成為中國的頭號敵人。

當市場邏輯滲透一切，政府監管卻步步受限，個人與群體、效率與公平之間的矛盾愈發尖銳。面對氣候變遷、財富集中、數位平台壟斷等當代難題，我們需要怎樣的制度來重新分配風險與責任？

人工智慧不是雨露均霑的甘霖，而是一場可能極度撕裂美國經濟地圖的風暴。如果政府再不採取作為，未來美國將被撕裂成兩個世界──極少數的「超級城市」收割所有AI機會，而絕大多數的地方，甚至連進場門票都沒有。

然而，這些模型對資料的結構性與穩定性有高度要求，只要發生制度變化（如美國的對等關稅）、消費者行為劇變（如疫情期間）、或變數之間的關係改變，預測便可能大幅失準。而AI的大量普及應用，對於經濟、政治，甚至教育、文化層面都將產生大幅翻轉，即將形成經濟預測上的極大挑戰。

從2025年元月川普就任之後，全球總體經濟陷入變化無常、難以預測的「新常態」，市面上也快速出現許多所謂「經濟學家」。各種無稽的奇想和無從查證的揣測，取代了傳統的預測，在社群媒體與AI的推波助瀾之下，更是真假莫辨令人焦盧。我們能夠避開假警報嗎？或者說，應該要怎麼做，才能培養不被輕易煽動影響的能力？

隨開源模型成熟、資料隱私需求提升，以及企業內部數據與流程的專屬性等原因， AI 將逐步從雲端逐漸走向地端（Edge）。因此，協助企業實現「模型主權化」、「流程整合」與「成本可控」是重要目標。

自 2022 年底 ChatGPT 問世以來，人們獲取知識的方式正經歷一場劇變。《經濟學人》的分析指出，人工智慧（AI）不僅顛覆了我們的上網習慣，更在重塑網路世界的核心經濟模式，迫使內容創作者不得不重新審視其商業策略。

因此，從制度設計開始，就必須注意要滿足三個關鍵需求：首先是延續與員工協作的思維，賦權員工，讓員工能夠積極參與塑造自己的新職能。其次，領導階層也必須重新安排流程、分配任務，為企業增加的價值。最後，將科技變革視為必須持續管理的動力，保持足夠的彈性與應變力。