機器學習在過去十年飛速發展，正在改變世界，包含臉部辨識、自動駕駛等應用，都看得到機器學習的蹤跡。自駕車前景看好，眾多車廠積極投入研發，然而車輛涉及人身安全，一旦系統受到惡意攻擊，對於生命與安全的影響非同小可，自駕車的資安是不可忽視的議題。

隨著資料價值逐漸受到重視，數據已經成為驅動現代經濟成長的關鍵，據估計，每一天約有上千億的資料產生，並且有許多人沒有注意到自己的資料已被售出。對企業及個人而言，這股快速成長的數據經濟已帶來更多前所未有的挑戰，包括個人隱私的保護以及機密性資料的使用。

隨著深度學習技術快速的發展，近來許多應用都會使用深度學習做為模型框架，但隨之而來的攻擊行為將對社會或公司形成隱憂，例如，攻擊者會透過改造訓練樣本，干擾模型的輸出結果。因此，如何確保深度學習技術安全，已經成為當今電腦科學領域亟需關注的問題。