各位朋友們好：

疫情降級、我們的選手在東京奧運表現令人驚豔，過去的這一週，你是否也感覺到路上的人車開始多了起來，面對未來似乎更有把握與希望？

迎接新的一週，今天的電子報想跟你分享關於企業轉型的不同層面。如《孫子兵法》中所說戰略成功的要點「道、天、地、將、法」，也就是企業願景、總體經濟、個體經濟與技術、組織，以及流程這五大要素。

我們邀請資料科學界極富盛名的胡筱薇教授從Data-Driven分析數據、技術與組織流程的關係，以及為什麼數據治理與管理是AI時代企業的必修課。接著則由陳來助理事長延續數位轉型的脈絡，深入分享轉型並不只限於數位，台灣產業在面對未來十年有哪些遠慮。同時邀請孫明德主任從總體經濟角度，在美中貿易戰與疫情影響下的框架下，探討亞洲企業未來的供應鏈佈局與利基。

資訊爆炸的時代，我們卻往往因為資訊過多而錯失重要的趨勢。透過本週精選的文章，不必花太多時間，期待你與我們共同掌握重要的趨勢。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

胡筱薇：數據驅動的重點在「互動介面」

「聽起來數據驅動的重點是數據，但其實互動的介面才是最重要的，」胡筱薇提醒，唯有透過互動介面，行為數據才能持續被累積，更能掌握客戶心裡真正的想法。無論是to B或是to C的企業，都需要瞭解客戶，透過正確的資料累積，進一步優化模型或服務，才能從客戶的需求中找到可以持續精進的方向，持續優化用戶體驗。

陳來助：台灣產業不只要轉型更要低碳

對台灣的產業結構來說，低碳是個大考驗，所以台灣中小企業一定要快點準備低碳轉型。陳來助認為，數位轉型應該是數位科技加上低碳商模轉型。過去，許多人談的數位轉型多是定義數位化，但是數位化只是起頭，數位優化則是中間的過程，最後就是商模轉型。

孫明德專欄：中美科技戰下的亞洲發展

過去，美國曾與德國、蘇聯、日本打過不同的科技戰，美日的半導體之爭，甚至開啟當代亞洲產業鏈的分工模式。對亞洲各國的企業來說，又該如何因應這次美中科技戰或貿易戰的壓力，而展開新的布局呢？

AI新創與傳產轉型解題啟動活動推薦

有鑑於傳統產業在轉型、導入數位工具上的困難與無法著力，AIF特別規劃「AI加速營」，藉由資料分析與產業AI化兩堂課程，協助中小企業從了解data-driven開始，認識資料的重要性、了解資料治理與AI產業轉型的關係，並分享產業轉型的時期要點與轉型案例，賦能企業以AI帶動轉型、創造價值的完整解決方案。