各位朋友們好：

前兩天參加台灣產業創生平台舉辦的「跨國在地經營菁英班」結業典禮，會中幾位出席的企業家們致詞時不約而同提到，「信任」是經營的關鍵。

過去，信任大多指的是人與人之間的關係：老闆信任員工、員工信任企業、客戶信任供應商，商業活動每個環節都跟信任、或確保信任的存在密不可分。而進入數位化時代，特別是AI大量應用後，信任必須擴展到人與電腦系統之間。但是，什麼樣的AI是值得信任的？在技術高速發展的同時，如何避免技術誤用或濫用而造成社會問題？我們是否已經開始正視這個問題？

本週電子報特別訪問數位經濟暨產業發展協會副理事長、AIF常務董事詹婷怡，以Trusted AI的角度切入，探討如何在這個典範轉移的時代，建立可被信任的環境。同時，也試圖從技術與應用層面討論Deepfake的誤用，究竟應該由誰負責任？AI的資安問題是否有解？更重要的是希望與你分享，新的生態系建立時，不能只著眼在技術或競爭力，「信任」永遠是無法被取代的價值。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

Digital Everywhere！如何建立可被信任的環境？

早在智慧型手機普及之前，Nokia曾經是全球手機市場的霸主，但是後來的故事我們都知道了。從功能型手機（Feature phone）到智慧型手機（Smart phone），究竟哪些東西被改變了？我們正處在一個典範轉移與數位轉型的時代，邁向數位化經濟的未來將會面臨什麼樣的挑戰？

換臉影片惹爭議，誰該為Deepfake負責？

你知道Deepfake嗎？這個從2017年就已經開始火紅的技術，日前因為被用於製作換臉不雅影片並販售牟利，造成許多人受害而引發熱議。由於Deepfake的技術越來越成熟，使用門檻也越來越低，引發濫用的狀況早已層出不窮。例如將政治人物換臉製造假言論，進行政治抹黑。許多人呼籲應該立法以減少相關問題再發生，但是立法真的能解決問題嗎？相關事件未來勢必越來越多，社會又該如何面對新科技所帶來的挑戰？

深度學習的16堂課：電腦中假臉怎麼來的？

深度學習(Deep Learning)在各種不同應用上強大的效能令人驚嘆，讓許多人想要了解深度學習的原理，也想要進一步把深度學習應用在自己感興趣的領域。而要了解深度學習的技法，除了學習理論的部份，對初學者來說，用一個簡單的實際例子來快速上手，也是很有效率的途徑。

【免費活動】資料處理大揭密，這樣做決策最準

資料處理是一種利用數據幫助人進行決策的方法。如何用模型去解讀不同的資料與意涵，從資料中發現價值？本次活動邀請到AIF 粘美玟工程師，帶各位了解基礎資料處理與分析；創代科股份有限公司闕嘉宏執行長，將於活動中分享如何打造世界領先的資料解析程序。關於數據與資料分析必須掌握的訣竅，你千萬不能錯過！