各位朋友們好：

2021年的最後一週，回顧過去這一年，你過得好嗎？對於明年，有沒有特別的期望或計畫？

在過去的這一年，《知勢》電子報每週日上午10:00送到你的信箱（當然還是因系統故障或人為疏失而誤了時間），分享我們從工作中、國外期刊或媒體所看到的重要科技趨勢；還有基金會多位董事對於AI應用與數位轉型的洞察，也是許多讀者們喜愛的觀點。同時，也將觸角從科技延伸到經濟，因為相信若能掌握經濟的變動，才能選擇最合適的策略與技術

本年度最後一期電子報，回歸我們持續關注與推動的產業AI化，這是基金會設立的初衷和不變的使命。台灣產業AI化的下一步會是什麼？產業真正的需求是什麼？其他國家又怎麼推動這項工作？與你分享本週的文章，也預祝新年快樂，我們2022年見！

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

為什麼我們需要安全的AI系統？

近來，AI已廣泛應用於網路搜尋、社交軟體、自然語言處理、自駕車、自動決策系統等，都可能成為被攻擊的目標。然而，令人憂心的是，AI系統的資通安全標準在台灣尚未出現，甚至還沒有開始起步。只是，什麼是安全的AI系統呢？

工業4.0之後 德國為何提出AI標準化藍圖

過去四、五年間世界各國都將人工智慧視為國家產業重要發展策略，除了公認的AI大國美、中兩國之外，德國、英國甚至新加坡，都已針對AI發展訂定明確的發展方向。德國這份AI標準化策略藍圖是由德國標準化協會（DIN）、負責制定電力工程、電子和資訊技術領域標準和安全法規的組織DKE、聯邦經濟事務和能源部，以及來自工業、科學、公共部門和民間社團約300名專家，以一年時間共同研擬而成，是全世界第一個針對AI的現況與需求進行全面分析並制訂國家標準的國家；其中不只分析技術層面，還包括倫理及社會影響層面。

AI 標準化五項行動方案 給台灣的啟示

2021年12月中，由人工智慧協會、人工智慧科技基金會，以及台灣人工智慧學校校友們共同舉辦，鴻海研究院、東海大學、逢甲大學、精誠資訊等多位產學研專業人士，線上線下共約120人參與研討會，分享近半年共同研讀「德國AI標準化藍圖」（GERMAN STANDARDIZATION ROADMAP ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE）的心得與洞察，並提出對台灣AI發展藍圖的建議及行動方案。

信任生態系統與環境建構將是發展關鍵

通訊的變革，帶來數位匯流環境加速的變化，未來5G和IOT應用將會帶動一個更大的場域，5G也將成為所有不同產業的創新大平台。各種醫療、零售、能源，工業、農業、媒體等都將串聯在一起，資料也會在上面流通，加上各種資訊技術帶來的強大儲存及運算等能力，及人工智慧等發展，將為各行各業帶來數位轉型的驅動力，並型塑數位經濟的新樣貌，甚至已宣告Metaverse 時代的來臨。