對於「情境」的分析與了解，可以讓我們知道現象背後運作的系統，還有特定時空環境的限制條件與機會。本週電子報，也要從較深入的脈絡，和你分享下半年的經濟風險以及ChatGPT。祝各位夏日靜心、一切安好。

2023年下半年開場，正式進入炎夏時節，本期電子報也跟各位分享對於下半年的景氣預測，希望協助你掌握關鍵趨勢與大環境的變化。

我們在思考AI時，通常關注的是AI會讓未來產生什麼樣的變化？但有沒有可能將問題倒過來：有什麼事情在未來AI世代是不會改變的？而又該由誰來主導這些變與不變？連假最後一天，跟你分享本週《知勢》電子報。

上週，歐洲議會通過「人工智慧法」（AI Act）草案，雖然距離正式立法通過還有相當複雜的過程，但這是西方世界第一部完整AI法規，將成為全世界AI發展與治理的基調，象徵意義與後續影響都相當重大。

AI牽涉應用領域極為廣泛，很難有懂技術又懂不同產業應用，同時還了解政策規範與AI倫理的人。不過，我們至少可以從「不自我設限」、「持續學習」、「擁抱改變」開始，這也是《知勢》電子報每週與大家分享的初衷。

AIF年初的《產業AI化大調查》結果中，也明顯看出，企業導入AI的成功關鍵，和企業策略與數位化程度密切相關。無論有沒有使用生成式AI，這兩者都是企業必須關注的重點。本期電子報與你分享幾家企業成功的第一手經驗。

生成式AI出現，不管是技術或工作流程層面都有極大影響，所以對於我們來說，掌握使用新工具的方法是必要的。不過，無論AI再厲害，就好像出門時可以自由選擇搭車、搭飛機、騎U-Bike或走路，但你一定要先知道自己究竟要去哪裡。在企業經營而言，這就是目標；有了目標之後，才能安排路線與選擇交通工具，也就是策略與技術。這是AIF與電通在課程中希望能夠帶給大家的，也是本期電子報想跟你分享的內容。

人工智慧的大量應用，標示著人類社會進入全新階段，但會如何發展，仍然要看人類希望擁有什麼樣的未來與生活。就像無論搭公車、捷運或走路、騎腳踏車，雖然速度不同，但一定要先決定目的地在哪裡，否則再快都沒有用。

英國建築學者 Cedric Price1966年在一場演講中對聽眾提問：「如果科技是答案，什麼才是問題？」生活在2023年AI時代的我們，也不妨仔細思考：「如果人工智慧是答案，那什麼才是問題？」