人工智慧

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越過疫情限制,與AI 音樂家來場超嗨演唱會
趨勢, 人工智慧

越過疫情限制,與AI 音樂家來場超嗨演唱會

AI結合音樂創作的應用,已經不是什麼新鮮事,但來自舊金山的音樂Authentic Artists 所開發的線上視聽平台卻玩出新花樣。除了能及時以 AI 生成音樂外,還兼具互動娛樂性,更獲得知名歌手投資,開創了虛擬音樂娛樂的新模式。台灣新創在AI音樂也有所發展,能否借鏡這個模式呢?

疫情下的遠距醫療如何發展? 馬惠明:產業共生讓資源有效運用
專欄, NExT Forum, 趨勢, 人工智慧

疫情下的遠距醫療如何發展? 馬惠明:產業共生讓資源有效運用

嚴峻的疫情下,為了降低就醫民眾的感染風險,中央流行疫情中心指揮官陳時中也表示將全面推動遠距醫療,鬆綁相關法規。但早在疫情蔓延前,台大雲林分院便已聯合周圍醫院、診所、長照中心和ICT業者,發展出遠距眼科、傷口照護和兒童心臟病篩檢等遠距醫療服務。台大醫院雲林分院副院長馬惠明透過四個解決方案,說明如何結合資通訊科技與創新服務,如何提升偏鄉醫療品質,並建立整合多元的醫療生態系。

陳炳宇:先了解使用者,才能幫助他們善用 AI 工具
專欄, NExT Forum, 趨勢, 人工智慧

陳炳宇:先了解使用者,才能幫助他們善用 AI 工具

人工智慧的出現,希望機器可以擁有類似人類的思考模式,最終幫助人類有更美好的願景跟更好的未來。要如何善用 AI?國立臺灣大學資訊管理系教授、臺大創新設計學院(D-School)執行長陳炳宇認為, 首先要了解使用者的習慣與特性,提升人機互動體驗,打造以人為中心的 AI 工具,才能讓 AI 發揮最大效用。

蔡炎龍:人工智慧最難是問出好問題,專家的決策能力更重要
觀點, 人物訪談, 趨勢, 人工智慧

蔡炎龍:人工智慧最難是問出好問題,專家的決策能力更重要

「人類一直希望可以做出哆啦A夢,一個可以像人一樣思考的機器人。」但是,目前的技術距離這個目標還很遠,而人類要做的事情還有很多,包括制定出好的決策。政治大學應用數學系教授蔡炎龍說,想要運用人工智慧幫忙解決問題,最重要的就是問出好問題,就像是函數一樣,輸入與輸出值的設計才是關鍵。但要如何問出好問題?考驗的不僅是團隊成員的專業能力,還有溝通及收斂問題的能力。

  • 楊育青