技術, 實作應用 AI 也懂人話？機器學習在 NLP 的基礎概念 「自然語言處理」又稱為 NLP（Natural Language Processing），是近年來十分熱門且挑戰性十足的研究領域，這篇文章將介紹 NLP 的基礎知識，並說明 NLP 在深度學習的理論及解法，帶大家了解在使用自然語言處理時會遇到的困難。
技術, 論文快讀 如何將貨櫃裝得又滿又快？ICLR 2022 值得注意的裝箱演算法介紹 在物流業與製造業中，常會遇到材料分類裝箱，或是物品裝箱的問題，以往都是以人工方式排列，但這十分耗費人力，且不一定能排列最佳的裝箱方式。隨著人工智慧的興起，許多學者針對裝箱問題進行研究。
技術, 實作解析 數據分析基本工具-Seaborn Seaborn可說是Matplotlib進階版的繪圖套件，也是常用的視覺化套件，本文將官方文件統整，並透過直接操作資料集的方式簡單的帶大家操作常用的語法。
技術, 論文快讀 用AI找到最佳進場時間？以Transformer 預測台灣指數期貨上漲與下跌波段實做範例 在這個機器學習或AI蓬勃崛起的年代，各個領域都能運用到相關技術，金融市場正是其中一個熱門領域，每個人都想預測市場上各個商品的高點、低點，或是上漲或下跌的趨勢，更期待能應用於股市行情的預測上。
技術, 實作解析 Back-propagation Back-propagation(BP)是目前深度學習大多數NN(Neural Network)模型更新梯度的方式，在本文中，會從NN的Forward、Backword逐一介紹推導。
技術, 實作解析 數據分析基本工具-Matplotlib 在科技不斷進步的時代下，數據量也逐漸龐大，資料呈現也成為數據分析不可或缺的一環，透過視覺化圖表的呈現可以有效傳遞數據分析想要表達的觀點和結果，本篇要介紹的是如何使用python視覺化函式庫Matplotlib來繪製視覺化圖表！
技術, 論文快讀 想提高模型準確性？試試利用CO-SNE降低階層結構資料的維度 在數據分析時，有一種資料類型是資料間具有階層結構（hierarchical-structure data），例如社交網路、RNA結構等，後續能應用在推薦系統、結構預測等議題上。這類資料通常希望可以在分析時，盡量保持原始的資料結構關係。如果讓很多維度的資料在降維後，仍然保持資料結構的關係，無疑可以大大提高模型預測的準確性。以下是UC Berkeley的Guo等人在2022年6月提出的新方法。
技術, 實作解析 如何分辨 Deepfake 產生的影片，避免虛假訊息的騙局？ 在經歷了網紅假造名人不雅影片、烏克蘭總統投降假聲明…等等重大社會事件，Deepfake 這個名詞已經走入大眾的視野。Deepfake 背後的技術本來是科研的一大成果，卻變成被用於犯罪的工具？有沒有分辨的可能？
