技術, 實作解析 數據分析基本工具-Matplotlib 在科技不斷進步的時代下，數據量也逐漸龐大，資料呈現也成為數據分析不可或缺的一環，透過視覺化圖表的呈現可以有效傳遞數據分析想要表達的觀點和結果，本篇要介紹的是如何使用python視覺化函式庫Matplotlib來繪製視覺化圖表！
技術, 論文快讀 想提高模型準確性？試試利用CO-SNE降低階層結構資料的維度 在數據分析時，有一種資料類型是資料間具有階層結構（hierarchical-structure data），例如社交網路、RNA結構等，後續能應用在推薦系統、結構預測等議題上。這類資料通常希望可以在分析時，盡量保持原始的資料結構關係。如果讓很多維度的資料在降維後，仍然保持資料結構的關係，無疑可以大大提高模型預測的準確性。以下是UC Berkeley的Guo等人在2022年6月提出的新方法。
技術, 實作解析 如何分辨 Deepfake 產生的影片，避免虛假訊息的騙局？ 在經歷了網紅假造名人不雅影片、烏克蘭總統投降假聲明…等等重大社會事件，Deepfake 這個名詞已經走入大眾的視野。Deepfake 背後的技術本來是科研的一大成果，卻變成被用於犯罪的工具？有沒有分辨的可能？
技術, 實作解析 數據分析基本工具-Pandas 實戰 不論是資料分析或是建模，往往需要針對資料進行諸多處理，在 python 中最常使用的工具非 Pandas 莫屬。相較資料庫更方便，不需要處理完後再導入；跟 Excel 比起來效能更好、更靈活多元。本篇將以 Kaggle 提供的 QS World University Rankings 2017–2022 資料集做技巧展示，就一起來看看 Pandas 中有哪些必會與實用的功能吧！
技術, 實作解析 如何透過AI判斷心室肥大？科普 AI 影像辨識應用 影像任務是目前人工智慧應用中，表現十分突出且被廣泛使用的一塊，最常見的三大任務分別是影像分類、物件偵測及語意分割。所謂的影像分類指的是，將一張圖片輸入AI模型後，模型會將圖片進行分類並輸出結果。
技術, 實作解析 數據分析基本工具-NumPy 在數據分析的領域中，我們常使用到的工具包含SQL、SPSS、Python等程式語言，而接下來的整個系列裡，數據領航員會以Python的角度帶大家切入主題作探討。
實作解析, 技術 讓AI幫你穿搭！用CLIP實作一個時尚穿搭資料庫 近年來，深度學習除了在單一領域，如電腦視覺、自然語言、語音處理都開創了一片天外，也開始朝向multi-modal learning的方向發展。Multi-modal意指整合多於一種的資料類型共同學習，有點像是幼兒在探索世界時，會同時接收到視覺、聽覺、觸覺…等多種感受刺激，使其能更了解一些概念的不同面向，例如白兔有著大耳朵與短尾巴，摸起來毛茸茸等概念。
實作解析, 技術 BERT也懂人話？NLP模型的可解釋性簡易指南 什麼是BERT？BERT是Google團隊在2018年提出的預訓練語言模型，並在自然語言處理（Nature Language Processing, NLP）領域中掀起一陣炫風。本篇文章將針對BERT的機制、如何應用BERT解決NLP問題、BERT的模型可解釋性三大部分進行介紹。
