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SVM的利器：基於三角函數的新核函數

支持向量機（Support Vector Machine, SVM）是機器學習中著名的演算法之一，1992年由Boser et al.提出後，被應用於許多不同領域。

隨著 AI 模型近幾年越來越強大，所需要的參數量與運算量也越來越大。但在許多場合，可能沒辦法放著一台碩大的伺服器去進行 AI 運算，這時候就需要將模型放入邊緣裝置（Edge device）中，也就是所謂的「Edge AI」。

深度學習的任務總類非常多，但是依據資料類型分成以下幾種：如果是影像相關的資料，我們會使用基於CNN的模型；而序列型的資料，則會使用LSTM或Transformer；至於剩下的問題，通常會使用一般的NN。

2021 年 11 月 Samsung AI Center 提出一篇做圖像修復 (Inpainting) 的論文，這裡的圖像修復指的是重建圖像中丟失或損壞的部分，讓我們先來看看模型驚人的效果。

「自然語言處理」又稱為 NLP（Natural Language Processing），是近年來十分熱門且挑戰性十足的研究領域，這篇文章將介紹 NLP 的基礎知識，並說明 NLP 在深度學習的理論及解法，帶大家了解在使用自然語言處理時會遇到的困難。

在物流業與製造業中，常會遇到材料分類裝箱，或是物品裝箱的問題，以往都是以人工方式排列，但這十分耗費人力，且不一定能排列最佳的裝箱方式。隨著人工智慧的興起，許多學者針對裝箱問題進行研究。

Seaborn可說是Matplotlib進階版的繪圖套件，也是常用的視覺化套件，本文將官方文件統整，並透過直接操作資料集的方式簡單的帶大家操作常用的語法。

在這個機器學習或AI蓬勃崛起的年代，各個領域都能運用到相關技術，金融市場正是其中一個熱門領域，每個人都想預測市場上各個商品的高點、低點，或是上漲或下跌的趨勢，更期待能應用於股市行情的預測上。

Back-propagation(BP)是目前深度學習大多數NN(Neural Network)模型更新梯度的方式，在本文中，會從NN的Forward、Backword逐一介紹推導。