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2023 台灣產業 AI 化大調查發布:超過半數企業已使用生成式 AI,且企業 AI 化指數差異逐步加大
新聞稿, 人工智慧, 趨勢

2023 台灣產業 AI 化大調查發布:超過半數企業已使用生成式 AI,且企業 AI 化指數差異逐步加大

生成式AI轟轟烈烈點燃全球產業投入 AI 一年多後,究竟對台灣產業帶來哪些變化影響?財團法人人工智慧科技基金會(​​AIF)今公布「2023 台灣產業 AI 化大調查」結果,顯示雖有過半企業已開始使用 AI,但僅三成接續開啟新 AI 專案規劃;同時,台灣企業 AI 化指數的差異正在逐步加大。深入分析後更發現,若企業想發展出新服務或對營運產生影響甚至開創新一波發展,使用生成式 AI 只是起點,必須對 AI 有更深入的認識,才能夠創造新價值。

  • AIF Editor
英國 IUK 來訪 藉 AI 創新解決醫療未來挑戰
智慧醫療, 趨勢

英國 IUK 來訪 藉 AI 創新解決醫療未來挑戰

台灣擁有完整的醫療健康數據系統,隨著人工智慧應用的導入與大量應用,未來發展備受關注。今年3月初,英國 IUK(Innovate UK Business Connect)全球專家代表團(Global Expert Mission)也來到台灣進行生醫領域的交流。其中一站是與人工智慧科技基金會(AIF)及人工智慧協會進行深度對談。

英國IUK來訪 產業與政府如何共創智慧醫療生態系?
智慧醫療, 趨勢

英國IUK來訪 產業與政府如何共創智慧醫療生態系?

台灣擁有完整的醫療健康數據系統,隨著人工智慧應用的導入與大量應用,未來發展備受關注。今年3月初,英國IUK(Innovate UK Business Connect)全球專家代表團(Global Expert Mission)也來到台灣進行生醫領域的交流。其中一站是與人工智慧科技基金會(AIF)及人工智慧協會進行深度對談。

想將生成式 AI 放進企業流程中,你有相應的策略嗎?
人工智慧, 趨勢

想將生成式 AI 放進企業流程中,你有相應的策略嗎?

ChatGPT 等生成式 AI 的出現,易上手且親民的價格降低了企業使用 AI 的門檻,也開啟許多企業領導者對於人工智慧應用的好奇與想像。人工智慧科技基金會透過《 2023 產業 AI 化調查》發現,超過半數企業已開始使用生成式 AI,且以使用現成工具為主,這份調查結果將於三月中公布。

  • 楊育青
快速升息後房地產市場怎麼改變,有哪些重要指標?
總體經濟, 資料科學, 趨勢

快速升息後房地產市場怎麼改變,有哪些重要指標?

世界經濟論壇(WEF)這兩年的風險報告書(Global Risks Report 2024)中,生活成本的危機持續是全球關注風險,特別對年輕世代影響顯著。而在疫情結束後美國快速升息,直接與間接造成的通貨膨脹則使得這個問題更為嚴重。接下來可能如何發展?應該關注哪些指標?如何藉由數據分析掌握趨勢的轉變?

  • 王寅武
    王寅武
  • 吳定謙
    吳定謙
  • 溫怡玲
    溫怡玲
已發展國家關注「可負擔住宅」,除了房價還需要知道什麼?
總體經濟, 資料科學, 趨勢

已發展國家關注「可負擔住宅」,除了房價還需要知道什麼?

世界經濟論壇(WEF)這兩年的風險報告書(Global Risks Report 2024)中,生活成本的危機持續是全球關注風險,特別對年輕世代影響顯著。而在疫情結束後美國快速升息,直接與間接造成的通貨膨脹則使得這個問題更為嚴重。接下來可能如何發展?應該關注哪些指標?如何藉由數據分析掌握趨勢的轉變?

  • 王寅武
    王寅武
  • 吳定謙
    吳定謙
  • 溫怡玲
    溫怡玲
CB Insights:基礎設施已成為生成式 AI 獨角獸競爭主場
新創, 人工智慧, 趨勢

CB Insights:基礎設施已成為生成式 AI 獨角獸競爭主場

自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT3.5以來,對全球無數公司而言,如何在生成式人工智慧時代獲勝更顯迫切。不過,研調機構 CB Insights 指出,目前在基礎模型的競爭上,尚無明確贏家;而被估值最高的生成式人工智慧獨角獸未來主要的競爭領域將發生在基礎設施。在各大科技巨頭紛紛加碼投資相關領域的同時,未來的生成式人工智慧將會如何發展?

  • 楊育青
2024年開源模型發展更蓬勃,期待新的語言模型結構出現
人工智慧, 趨勢

2024年開源模型發展更蓬勃,期待新的語言模型結構出現

ChatGPT 自 2022 年底問世以來,不僅在 2023 年佔據討論話題中心,也加速所有產業的 AI 應用,更讓科技巨擘競爭愈形白熱化。進入 2024 年,在眾多的趨勢預測中,包括亞馬遜、Gartner 等機構都點出,生成式 AI 將變得越來越普及。人工智慧科技基金會首席資料科學家蔡源鴻認為,隨著人工智慧技術與環境風險意識快速提升,開源模型的發展將更加蓬勃;且期待能出現一個和 GPT 結構相異的語言模型,改變目前高耗能的缺點,以符合永續發展的應用與需求。

  • 楊育青