觀點

深度學習（Deep Learning）是近期十分熱門的人工智慧技術，常見的應用包括影像識別、語音辨識、自然語言處理等，舉凡各種和生活相關的領域都可以看到深度學習的應用。其中，又以影像辨識又是應用最廣泛且最容易上手的例子。

近幾年來，世界各地發生異常氣候災難的頻率不斷升高，包括強降雨引發的洪災、乾旱、熱浪消息不斷，迫使人們必須正視自然生態失衡、氣候暖化等議題。為了降低氣候變遷的速度，各國政府及企業紛紛啟動零碳排計畫。因此，不只是為了地球永續，更是為了經營永續，企業必須尋找新的經營模式以化解過往高耗能產業帶來的危機。

我們生活的世界中，充滿著許多數字與統計結論。面對統計數字，許多人會急著討論技術性問題，例如樣本誤差、誤差範圍、數字升降、結論分析或是質疑真偽，卻很少懷疑最根本的事實：這些數字所計算的對象是什麼？用的是什麼定義？

生活中一切都需要抉擇，我們總是想做出更好的抉擇，形塑更好的未來。《造局者》（Framers: Human Advantage in an Age of Technology and Turmoil）一書開宗明義說，人人都可以是「造局者」。

美蘇冷戰時期，被稱為第一島鏈的日本、韓國、台灣，再次成為中美角力的最前線，電子時報社長黃欽勇曾以「科技島鏈」形容日本、韓國、台灣共構的半導體供應鏈，與中國經濟有著高度連動的台灣，近幾年再度成為中美雙方拉攏的籌碼。