智慧醫療, 產業案例, 觀點 從深度學習到信任：醫療AI落地的關鍵思維 許多人談到數據保密時，直覺想到的是採用「本地部署」。但真正的爭議點在於「信任」與「治理」，這正回應了各國人工智慧相關法案所關注的「負責任的AI（Responsible AI）」。醫療數據在被二次或多次利用時，是否合規、合乎倫理，以及醫院在使用AI模型時，能否有即時的回饋機制，都是亟待解決的信任問題。
智慧醫療, 人物訪談, 觀點 智慧醫療落地整合關鍵：信任與治理 儘管AI在個人化健康、遠距照護等領域已有許多應用，但多數仍未與醫院系統有效整合，導致AI對醫療院所而言仍是成本而非價值。其根本原因在於缺乏一個可信的數據使用框架，讓利害關係人（如醫院、病患）擔憂數據二次利用的合規性、倫理性，以及AI決策的可靠性。
智慧醫療, 產業案例, 觀點 醫療 AI 的「入流」挑戰：深度簡化 贏得信賴 醫療AI的發展面臨漫長驗證、法規模糊與數據治理的重重挑戰，要讓AI真正「入流」醫療體系，必須從「深度學習」（Deep Learning) 轉向「深度清理」(Deep Cleaning)，透過簡化流程、優化工作流，才能贏得醫護人員的信任。
智慧醫療, 人工智慧, 趨勢 AI 有助治療憂鬱症？先看數據蒐集是否正確 隨著人工智慧技術的迅速發展，在醫療領域的應用也日益廣泛。美國達特茅斯學院開發 AI 機器人 Therabot，並完成史上第一次生成式 AI 治療機器人臨床試驗，證明可有效減輕憂鬱症與飲食障礙症狀。但去年曾發生少年因其他AI自殺的不幸事件，現階段 Therabot 仍需專家密切監督、及時介入。
智慧醫療, 產業案例, 觀點 FDA 終結百年動物實驗史 AI、器官晶片將如何接棒藥物開發？ 2024 年 4 月，美國食品藥物管理局（FDA）宣佈一項具有劃時代意義的公告，：正式提出有關動物實驗減量的新計畫，針對單株抗體及其他藥物，FDA將採納多種動物實驗替代方案，包含基於人工智慧(AI)的演算法模型、人源類器官及器官晶片模型，以及真實世界人體數據等。
智慧醫療, 人工智慧, 趨勢 從 DeepMind到 OpenAI：科技巨頭競逐 AI 製藥，形塑新經濟超級週期 AI 啟動的不只是技術應用變革，而是涵括人類經濟生活每個層面的宏觀改變。國際知名未來學家 Amy Webb 提出「超級經濟週期」（supercycle） 概念，她指出，透過多項科技的整合和互相作用，正在重塑全球經濟、社會和文化。其中最重要的三項動力，來自於 AI、生物科技，以及由半導體、感測器連結構成的網絡。
智慧醫療, 趨勢 生技製藥併購 AI 公司仍在萌芽 三大挑戰待解 人工智慧的應用發展雖然仍在起步階段，但由於在藥物探索、藥物研發加速、降低成本各方面都有突破性發展，使得生技製藥公司、新創和老牌科技巨擘都相繼投入資金，也使得合併或併購（M&A）越發火熱。
智慧醫療, 趨勢 英國 IUK 來訪 藉 AI 創新解決醫療未來挑戰 台灣擁有完整的醫療健康數據系統，隨著人工智慧應用的導入與大量應用，未來發展備受關注。今年3月初，英國 IUK（Innovate UK Business Connect）全球專家代表團（Global Expert Mission）也來到台灣進行生醫領域的交流。其中一站是與人工智慧科技基金會（AIF）及人工智慧協會進行深度對談。
智慧醫療, 趨勢 英國IUK來訪 產業與政府如何共創智慧醫療生態系？ 台灣擁有完整的醫療健康數據系統，隨著人工智慧應用的導入與大量應用，未來發展備受關注。今年3月初，英國IUK（Innovate UK Business Connect）全球專家代表團（Global Expert Mission）也來到台灣進行生醫領域的交流。其中一站是與人工智慧科技基金會（AIF）及人工智慧協會進行深度對談。
