趨勢, 人工智慧, 資料科學 全球大數據專家麥爾荀柏格:資料並非AI時代的石油 對於人工智慧發展略有概念的人或許都曾聽過,在2016、2017年時產業界經常將資料比喻為「新時代的石油」,但在全球知名大數據專家麥爾荀柏格(Viktor Mayer-Schonberger)與知名科技新聞記者蘭姆格(Thomas Ramge)合寫的《資料煉金術》書中直言,這樣的比喻是不對的,因為在數位經濟中,價值創造的方式跟過去完全不同,而也正因為這種不算正確的類比,使得很多傳統企業的數位轉型往往以失敗收場。
技術, 實作解析, 資料科學 資料分析前,必須知道的四種數據類型 在進入資料分析的階段前,我們必須對資料進行清洗與整理,而搜集來的資料有許多種,也有各種屬性,透過測量尺度的概念來理解眾多屬性,能幫助我們進行更合適的處理
趨勢, 資料科學, 人工智慧 資料越多越好?胡筱薇:企業需要的是能辨別資料價值的人 大數據興起加上人工智慧技術的突飛猛進,許多企業都將資料視為重要的資產,並且積極追逐最新的技術或設備。過程中,管理者是否思考過驅動企業追逐新技術的原因是什麼?而越來越多元的資料來源及遽增的資料量,也考驗著企業的資料治理能力。