資料科學, 趨勢 從工作流萃取數據價值，才能讓 AI 真正好用 工作流（Workflow）是近來討論 AI 應用時頻繁出現的詞，但究竟指的是什麼？假設今天有客戶來議價或詢價，資深業務通常能憑藉過去的經驗，來決定下一步的報價策略。這種透過既有資料或經驗，看穿客戶意圖、進而調整應對策略的過程與模式，就是業務腦中的「工作流」。
資料科學, 趨勢 縣市平均值背後的台灣：高齡化社會風險地圖（下） 台灣自2025年正式邁入超高齡社會，65 歲以上人口占比突破 20％。但高齡化風險到底是什麼？在不同的國家、地區，受到產業結構的影響，從來就沒有統一的標準答案。然而，運用資料科學與AI技術，可以讓我們更清楚貼近高齡風險社會的真正樣貌。
資料科學, 趨勢 縣市平均值背後的台灣：高齡化社會風險地圖（上） 台灣自2025年正式邁入超高齡社會，65 歲以上人口占比突破 20％。但高齡化風險到底是什麼？在不同的國家、地區，受到產業結構的影響，從來就沒有統一的標準答案。然而，運用資料科學與AI技術，可以讓我們更清楚貼近高齡風險社會的真正樣貌。
資料科學, 人物訪談, 觀點 從 0 開始，犀牛盾的資料文化實戰之路 在資料成為企業資產的今日，許多電商品牌卻仍面臨「資料很多，卻不知道怎麼用」的困境。手機殼品牌犀牛盾的資料團隊主管 Tricia 走過一人團隊的初始階段，從資料整合到指標定義、從流程梳理到治理制度，逐步建立以問題驅動的資料應用文化。她指出，資料的價值並非來自模型的複雜程度，而是來自與業務團隊的深入對話與理解。「唯有透過密切合作，才能找出真正具備商業意義的關鍵指標，資料才會發揮實質效益。」
總體經濟, 資料科學, 趨勢 快速升息後房地產市場怎麼改變，有哪些重要指標？ 世界經濟論壇（WEF）這兩年的風險報告書（Global Risks Report 2024）中，生活成本的危機持續是全球關注風險，特別對年輕世代影響顯著。而在疫情結束後美國快速升息，直接與間接造成的通貨膨脹則使得這個問題更為嚴重。接下來可能如何發展？應該關注哪些指標？如何藉由數據分析掌握趨勢的轉變？
總體經濟, 資料科學, 趨勢 已發展國家關注「可負擔住宅」，除了房價還需要知道什麼？ 世界經濟論壇（WEF）這兩年的風險報告書（Global Risks Report 2024）中，生活成本的危機持續是全球關注風險，特別對年輕世代影響顯著。而在疫情結束後美國快速升息，直接與間接造成的通貨膨脹則使得這個問題更為嚴重。接下來可能如何發展？應該關注哪些指標？如何藉由數據分析掌握趨勢的轉變？
資料科學, 趨勢 資料分析可以應用在哪些業務問題上呢？ 加劇的氣候危機、後新冠時期步履蹣跚的經濟復原腳步，以及蓬勃發展的數位工具。面對混亂的世局，潛藏在生活中的數據能為我們帶來哪些指引嗎？無論是氣候如何影響原物料價格、尋找新的行銷方式，或是找到房價的關鍵因素，我們試著將資訊分析應用於這些問題上。
資料科學, 趨勢 數據正在改變生活，結合不同領域專業為資料科學工作者找到新的解決方案 資料科學家曾被譽為21世紀最為性感的工作，並吸引各種不同背景的人才投入資料科學領域中。當許多企業或組織藉由數據應用創造價值的同時，也大幅度重新建構我們的生活體驗。然而，現實中的資料科學工作者實際要處理的問題，往往更為複雜，除了紊亂的資料來源與各式情境，甚至還得面對各種工作角色轉換與內部溝通等大小問題。
資料科學, 人物訪談, 觀點 資料英雄用資料擴大社會影響力 大數據浪潮席捲，資料驅動組織轉型、結合創新科技與資料解決社會議題的成功案例逐漸增多，也讓政府、企業及民眾意識到數據的重要性，並將跨領域的資料科學應用視為最佳解方。然而，台灣多數的非營利組織與政府機關礙於有限的人力與物力，對於如何有效將資料科學應用於組織上，仍有許多困難需要克服。
