資料科學

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談數據驅動》 胡筱薇:最常遇到「覺得沒有資料的主管」與「以為資料很多的老闆」
資料科學

談數據驅動》 胡筱薇:最常遇到「覺得沒有資料的主管」與「以為資料很多的老闆」

隨著各行各業數位化環境逐漸完善,一般人日常活動,諸如食衣住行育樂,甚至工作幾乎離不開網路,而我們在網路上的活動也都轉化成數據累積,也就是我們的生活一直在不斷地透過各式互動產生新的資料,而這些資料正好就反映著使用者的思考與行為。那麼,企業是否能透過這些資料為自身帶來新的價值,驅使企業前進呢?

  • 楊育青
從Python到爬蟲,給新手學習地圖與策略
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從Python到爬蟲,給新手學習地圖與策略

資料爬蟲是資料分析的起手式,必須有好的、可用的資料才得以進行高品質的資料科學專案。而過去的資料來源多半來自於公司內部的資料庫或資料倉儲系統,仰賴於工程師跟 IT 部門的支援。但隨著 Big Data 的技術到位,實務上對於資料的要求更加大量也更加多元。因此,利用程式與資料爬蟲收集資料是目前資料來源的一個重要的管道。

  • 張維元
AI CAFE 來解惑:從數據到人工智慧的距離有多遠?(#AI_Cafe 11/13會後報導)
科技教育

AI CAFE 來解惑:從數據到人工智慧的距離有多遠?(#AI_Cafe 11/13會後報導)

人工智慧跟大數據脫離不了關係,儘管很多企業試著導入人工智慧,但往往在數據整理過程中就卡關,甚至宣告失敗。本次的 AI CAFE 邀請若水 Flow AI 數據服務事業部策略顧問簡季婕,以及創業家兄弟/松果購物共同創辦人郭家齊,帶領參加者一窺數據與 AI 的密切關係,以及實務上到底遇見什麼問題?

  • 楊育青