資料治理, 趨勢 以數據洞察高齡少子化與城鄉裂解危機，驅動轉型策略 面對人口分布不均與鄉鎮凋零的雙重危機，傳統「一刀切」的資源分配模式已難以為繼。政府必須落實精準的數據洞察，為具備不同特性的區域擬定因地制宜的生存策略。專家提醒，施政不應僅盲目追隨區域的高齡占比，更應深入剖析整體人口結構的變遷本質。
資料治理, 主權AI, 可信任AI, 觀點 從數據孤島到實證決策，台灣 AI 時代的治理解方 數據品質與標準化是數位轉型成功的關鍵，然而，落實數據治理在台灣行政實務上仍面臨諸多瓶頸。人工智慧科技基金會透過專家會議深度盤點數據轉型過程中的實務困局。本篇將聚焦於執行端的真實困境，提出資料治理應以實證決策為核心，藉此提升行政效率並解決高齡化等國安課題。
數位轉型, 資料治理, 創新, 觀點 以循證治理與法制藍圖，開啟台灣 AI 轉型路徑 人工智慧科技基金發揮「對話平台」的角色。期許透過多方對話，協助產官學界在資料創新的路徑上步調一致，共同解決法規挑戰，加速台灣數位轉型並建構穩固的主權 AI 發展藍圖。
資料治理 AI 基礎建設 台南市如何讓數據成為城市資產？ 這種架構的價值在於「賦能」。數據不再只是拿來「看」，而可以被各局處、甚至未來民間單位按需求取用的「服務」。不但能打破行政部門數據孤島的現況，更建立了一個具彈性、可擴展且可持續的數據生態系，讓創新應用得以在城市治理的各個角落自主地生長。
數位轉型, 資料治理 舊帳本轉型為嘉義稅捐導航地圖 面對資安疑慮，機關常因此在資料治理上卻步。因此，治理上需明確區分「敏感個資」與「數值圖資」的分級管理，並確保符合政府資安防護基準（如 ISO 27001），才能在合規的前提下追求創新。
資料治理, 策略觀點, 觀點 企業建立數位信任的核心：資料治理 面對法規要求，產業觀點也正經歷一場典範轉移。根據《2026台灣資料治理發展洞見與趨勢報告》，資料治理已從後端的技術維運，轉變為「核心策略資產」，企業必須將其視為「成本中心」，轉型為能驅動商業價值的「獲利引擎」。
人才培育, 資料治理, 策略觀點, 觀點 CIO 的生存戰 ─ 人才、資料與流程重構 過去我們總是在燃料不純（髒資料）且零件不足（人才荒）的情況下硬著頭皮開賽車，導致 CIO 必須不斷停下來救火。2026 年的生存戰略，是透過「濾油器（資料治理）」提煉高品質燃料，並引入「自動維修與輔助駕駛系統（AI 工具）」，在人力不增的情況下，依然能跑出十倍速的成績。
資料治理, 人工智慧, 生成式AI, 觀點 人工智慧風潮下的資料治理：跨領域資料的應用考量 AI趨勢發展下，對資料品質與可信度要求提高，需仰賴完善的資料治理。文中歸納跨領域、政府機關資料使用者的五大痛點，並據以提出對我國研擬中的「資料創新利用發展條例」的三項期待：建立跨機關資料治理生態系、擴展現有政府資料開放組織為「資料治理委員會」、以及調適法規並授權特定公益非營利使用，藉由充實資料治理基磐，確保AI產出品質並推動數位轉型。
智慧醫療, 資料治理, 人物訪談, 產業案例, 觀點 標準化、築護城河 建構台灣智慧醫療生態系 當醫學中心競相展示AI應用成果，看似百花齊放，但往往只是單點成功，無法帶動真正的轉型 。為了跨越這道鴻溝，衛福部從資訊系統標準化開始，終極目標是打造無可取代的智慧醫療生態系。負責推動這項重責大任的衛福部資訊處處長李建璋，詳細說明台灣智慧醫療的佈局與策略。
