AICITY, 資料治理 AI 基礎建設 台南市如何讓數據成為城市資產？ 這種架構的價值在於「賦能」。數據不再只是拿來「看」，而可以被各局處、甚至未來民間單位按需求取用的「服務」。不但能打破行政部門數據孤島的現況，更建立了一個具彈性、可擴展且可持續的數據生態系，讓創新應用得以在城市治理的各個角落自主地生長。
數位轉型, 資料治理 舊帳本轉型為嘉義稅捐導航地圖 面對資安疑慮，機關常因此在資料治理上卻步。因此，治理上需明確區分「敏感個資」與「數值圖資」的分級管理，並確保符合政府資安防護基準（如 ISO 27001），才能在合規的前提下追求創新。
資料治理, 策略觀點, 觀點 企業建立數位信任的核心：資料治理 面對法規要求，產業觀點也正經歷一場典範轉移。根據《2026台灣資料治理發展洞見與趨勢報告》，資料治理已從後端的技術維運，轉變為「核心策略資產」，企業必須將其視為「成本中心」，轉型為能驅動商業價值的「獲利引擎」。
人才培育, 資料治理, 策略觀點, 觀點 CIO 的生存戰 ─ 人才、資料與流程重構 過去我們總是在燃料不純（髒資料）且零件不足（人才荒）的情況下硬著頭皮開賽車，導致 CIO 必須不斷停下來救火。2026 年的生存戰略，是透過「濾油器（資料治理）」提煉高品質燃料，並引入「自動維修與輔助駕駛系統（AI 工具）」，在人力不增的情況下，依然能跑出十倍速的成績。
資料治理, 人工智慧, 生成式AI, 觀點 人工智慧風潮下的資料治理：跨領域資料的應用考量 AI趨勢發展下，對資料品質與可信度要求提高，需仰賴完善的資料治理。文中歸納跨領域、政府機關資料使用者的五大痛點，並據以提出對我國研擬中的「資料創新利用發展條例」的三項期待：建立跨機關資料治理生態系、擴展現有政府資料開放組織為「資料治理委員會」、以及調適法規並授權特定公益非營利使用，藉由充實資料治理基磐，確保AI產出品質並推動數位轉型。
智慧醫療, 資料治理, 人物訪談, 產業案例, 觀點 標準化、築護城河 建構台灣智慧醫療生態系 當醫學中心競相展示AI應用成果，看似百花齊放，但往往只是單點成功，無法帶動真正的轉型 。為了跨越這道鴻溝，衛福部從資訊系統標準化開始，終極目標是打造無可取代的智慧醫療生態系。負責推動這項重責大任的衛福部資訊處處長李建璋，詳細說明台灣智慧醫療的佈局與策略。
