人工智慧科技基金會（AIF）與台智雲 AI 超算加速器合作，於11月25日發佈「2024 台灣 AI 新創地圖」（Taiwan's AI Startup Map 2024），並舉辦交流活動。不同於往年的呈現方式，2024 新創地圖結合了需求端與應用端的視角，並整合基金會多年來在產業AI化大調查及專案顧問實務中累積的經驗，系統性地提出推動產業 AI 化所需的五大核心能力，同時將新創企業的服務特色與產業需求進行精準對齊，為新創與企業合作開創更多契機。

人工智慧科技基金會執行長溫怡玲指出，生成式 AI 技術的發展及媒體推波助瀾，使得許多企業對其潛力與應用存在高度期待，卻在導入後發現實際能力「不如預期」。對新創企業而言，則面臨著不同的挑戰，例如頻繁收到提案邀約，但最終卻因企業內部團隊自行開發類似解決方案而無法推進；或者協助企業開發 AI ChatBot，卻因企業對技術的期待過高，在機器人回應不夠精確時未能通過驗收。同時，許多新創團隊因缺乏對客戶行業的深入理解，無法有效將其技術與企業的核心需求結合，這些現象反映出技術應用與企業實際需求間的落差。

溫怡玲說， 企業的 AI 準備度包括數據力、運算力、技術力，從數據、算力、技術等基礎構建，到治理與領域知識的深度融合，才能真正實現產業 AI 化。同時，也不能忽視最外層的信任力（Trustworthy），這是企業建構及維護資訊與營運系統的大前提，風險管理、資安均屬於此類。

溫怡玲說，目前列入地圖的「信任力」相關新創 ，主要仍是和認證及資訊安全（Security）相關的新創企業，但在這一領域未來將會有很大的進展，特別是在AI應用日益普及，以及各國法規具體成形的情況下。然而，這類的進展未必能直接帶來收益。因為資訊安全這件事，往往處於「說起來很重要，做起來次要，忙起來就會被擱置」的矛盾的狀態。而 AI 和資訊安全這兩個不同的領域，要將它們有效結合並充分應用，還有許多挑戰。她建議，未來一年需要更積極地尋找生態系中的連結。

台灣新創的挑戰與機會：深度觀察與建議

眾所皆知，從既有的數據基礎逐步發展到AI應用，這樣的路徑對於企業來說相對較為順利。如果直接切入AI應用，通常會遇到的第一個挑戰就是——該企業自身的數據並沒有整理好。而數據基礎的不完整或混亂，往往會對AI的導入和發展帶來阻礙，這是目前在實務中常看到的情況，需要特別留意。

溫怡玲提到，台灣新創最大的挑戰之一是資本市場的高度保守。因此，創業初期最常依靠「3F」資金來源——Family（家人）、Friends（朋友）、Fools（傻人）。但這種資金模式並不足以支撐一個健康的新創生態系。她建議，新創需要更國際化的視角且更為快速、靈巧的策略。

目前台灣的 AI 新創多半擔任「乙方」角色，為其他企業提供技術與服務，卻無法累積自身的開發與產品服務。然而，這種模式的限制在於缺乏主動權和應用場景。溫怡玲建議，新創需要在每次提供服務時，靈活利用資源，將專案中獲得的洞見與技術萃取出來，作為未來發展產品的基礎。同時，適度教育客戶（甲方），幫助他們理解AI的價值，並逐步將其轉化為合作夥伴，這將成為新創的重要助力。

另一方面，人才短缺是全台灣企業共同面臨的問題，但新創更大的挑戰在於數據的缺乏。許多中小企業因缺乏數據基礎，無法快速導入AI應用。溫怡玲認為，可以嘗試透過小型、易用的 AI 工具，幫助企業初步體驗數據帶來的價值，進而激發其進一步整理數據的意願。這種策略可降低企業的數據轉型門檻，為新創開拓更廣闊的市場。

應用場景與想像力：新創與企業的橋樑

新創缺乏應用場景，而企業則擁有場景卻缺乏技術理解，這正是兩者合作的契機。基金會透過辦理跨界交流活動，能讓企業分享對AI的想像與需求，同時也讓新創展示自身技術的應用潛力。這種非「媒合式」的互動，能有效打破誤解與迷思，促進雙方的深入合作。